![Inside the internet: Google allows first ever look at the eight vast data centres that power the online world](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/93674beb68610e2c320e3c029df3f243c8d9e05d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.dailymail.co.uk%2Fi%2Fpix%2F2012%2F10%2F17%2Farticle-2219188-158CE597000005DC-890_1024x615_large.jpg)
ここ半年ほど、Google Apps の提案と導入を日々行っていると「データ連携」の壁が必ず出てきます。 グループウェアの更新が出てきており、Google Appsを検討したいということで、お声をかけていただくのですが、Google Appsの機能で、どういったことができるか説明を行うと、「社内のデータベースとGoogle スプレッドシートと連携させて・・・◯◯◯したい~」とよく出てきます。このデータ連携を提案しようとすると、”Google Appsの料金(1ユーザー 年6,000円)の範囲内で、データ連携が出来るようにして欲しい”とこれまた無茶言われるため、次のような条件を満たす場合に限り、お金をかけずにデータ連携を行う方法をご紹介しています。 コンセプト:とにかくお金をかけない 条件 高価なデータ連携ソリューションを導入するほど、予算面で余裕がない 営業事務の方などが、売上管理等のデー
ライフハッカー過去記事「Google Waveファーストルック!」でGoogle Waveの概要をお届けしてからちょうど1週間。こちらでは、具体的な使い方についてご紹介しましょう。 米Lifehackerの母・Gina Trapaniが、Google Waveの基本的な使い方を紹介しています。一足お先にWaverになったラッキーな方も、Google Waveの招待メールを心待ちにしている方も、参考にしてみてくださいね。 それではGinaの実践的Google Waveガイド、以下からさっそくまいりましょう。 その1:キーボードショートカット Google Waveにもキーボードショートカット機能がある。主なものは以下のとおり。 矢印キー:上下でWaveリスト内を移動し、左右で受信箱からWaveパネルに移動する スペースキー:次の未読waveに移動する Ctrl+Enter:選択したWaveを
INDEX はじめに PageRank の基本概念 どうやって PageRank を求めるか 現実に適用する際の問題 Namazu での実装実験 PageRank に対する個人的見解 参考文献 おまけ:「グーグル?/ゴーグル?」 Since: Thu Feb 1 18:22:44 JST 2001 Last Refreshed: Sat Jan 24 18:30:35 JST 2004 ★(2004/1/24) Yuan Huanglin氏によって 本ページの中国語訳 が作成されました。 ★(2003/7/1) 拙著『Namazuシステムの構築と活用』を改訂しました。 詳しくは サポートページをご覧ください。 ★(2003/5/20) Google に関するオンラインニュース記事一覧(日本語記事のみ)を 別ページ(googlenews.html) として分離しました。 ★(2001/2/
Computer Science Department, Stanford University, Stanford, CA 94305 In this paper, we present Google, a prototype of a large-scale search engine which makes heavy use of the structure present in hypertext. Google is designed to crawl and index the Web efficiently and produce much more satisfying search results than existing systems. The prototype with a full text and hyperlink database of at leas
Google を支える技術 を読みました。 Google のバックエンドで動いている各種分散処理システムに関しては Google 自身から論文がいくつも発表されています。それらの論文をはじめとする比較的最近の情報ソースをベースに、ある程度かみ砕いて要所要所を紹介するという内容でした。加えて著者の西田圭介さんは OpenCobol (COBOL を C 言語に変換しコンパイルする gcc のフロントエンド) を開発された、技術的なバックグラウンドがしっかりしている方であるようで、内容は信頼できると思います。 自分はこれまで Google のバックエンドの各種ソフトウェアについては方々で耳にしていましたが、漠然と何をするものか程度のことしか知りませんでした。 Web 検索の基本的な仕組みと それにまつわる Google が直面した問題、特に大規模処理 それを支えるために開発された各種ソフトウェ
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