きまぐれ日記: AjaxIMEのHTTPサーバは pre-pthread
C++と Pthreads でミニマルなHTTPサーバを書く にて、ネットワークサーバのさまざまな設計・実装方針がまとめられています。 1. クライアントごとに fork 2. 事前に fork - 各プロセスで accept 3. 事前に fork - ファイルロックで accept を保護 4. 事前に fork - Mutex ロックで accept を保護 (PTHREAD_PROCESS_SHARED) 5. 事前に fork - ソケットディスクリプタパッシング 6. クライアントごとにスレッド生成 7. 事前にスレッド生成 - Mutex ロックで accept を保護 8. 事前にスレッド生成 - メインスレッドで accept AjaxIMEの変換エンジンは自作サーバで運用しているのですが、初期の実装は prefork、 すなわち4番の実装でした。 その後、fork の部
Re: MySQL最適化のミニtips - 日向夏特殊応援部隊
元ネタ: http://labs.unoh.net/2007/07/mysqltips.html あまり具体的じゃないので、僕の考えとか。 正しいかどうかは各自の状況だとか実際試すべきなんだけど、参考になれば。 MyISAM、InnoDBなどテーブルタイプ 僕は断然InnoDB派です。 ただ仰るとおり、ログるだけのテーブルとかならMyISAMでもいいとは思うけど。 トランザクションやロック処理などが必要ない場合など、MyISAM形式にも良いところはあるので検討してみる価値はあるかもしれません。 これだけの指摘だとちょっと微妙な気がするです。 MyISAMの使いどころってのは、 ピンで他とリレーションが無い単純追記系のテーブル リレーションがあり、同一トランザクション内での更新系クエリが存在する場合は、トランザクションが期待通りに動かないので、基本的にはInnoDBと混在させるべきではない
ウノウラボ Unoh Labs: PEAR::Net_URL_MapperでURLルーティングを制御する
miyakeです。 php4のサポート打ち切りが発表されて様々な物議を醸している今日この頃、皆様いかがお過ごしでしょうか。 今日はphpでURLルーティングをしてくれるPEARライブラリ、Net_URL_Mapperをご紹介します。 このNet_URL_Mapperはphp5専用となっており、残念ながらphp4では動作しません。また、公式ドキュメントが英語版すら用意されておらず、Web上にもほとんど資料がなく手探りで使うような状況です。 そんなNet_URL_Mapperですが、個人的にはなかなか重宝しているので、少しでも使う人が増えてくれればいいな、ということで基本的な使い方をまとめてみました。 では、早速コードを見てみましょう。 // $path = 'blog/view/123'; $router = Net_URL_Mapper::getInstance(); $router->c
人気のAPI／フレームワークを作るための39カ条
ある仕様を利用するための網羅性の高いライブラリを用意したいとき 再利用性が高い（と思われる）プログラムをライブラリ化したいとき Webシステムを外部から利用してもらうために一部分を公開したい場合 多人数で開発する事柄で共通化させておきたい部分をまとめたい場合 ほかの言語で作られたアプリケーションをある言語で利用したいときの橋渡し用 ちなみに、JSP／Servletの世界でよく使われているStruts Frameworkは開発者のCraig McClanahan氏が休暇中に思い付いて開発したものだそうです。オレゴン州のビーチで、ラップトップに向かい、3日間の休暇中ずっとコーディングしていたそうです。 一緒に行った奥さんは機嫌が悪かったようですけど。 ここでは、作成したAPIが自分だけではなく、多くの人に使ってもらえるよう、便利に使えるポイント、広く普及するためのポイントをとらえていきましょう
TF-IDF を改めて調査中 - Ceekz Logs (Move to y.ceek.jp)
ナイーブベイズ分類器のソースコードを整理しているときに、単語データベースを作成しているのだから TF-IDF に基づいて重要単語の抽出も出来るのではないかと思ったわけです。 TF-IDF は情報検索の考え方なので、重要単語の抽出元となる文書は、既に学習済みの文書集合に含まれているという前提から計算されます（たぶん）。ということで、学習されていない場合は DF が 0 になる可能性があるわけで、演算が不可能（ゼロ頻度問題？）。ナイーブベイズを調べたときに知った加算スムージングに似た手法を用いることにしたけど、良いのだろうか…。 TF-IDF の基になっている、索引語の重み付け（term weighting）に関しても調べてみた。 ・局所的重み （local weight） ・大域的重み （global weight） ・文書正規化係数 （document normalization fact
形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出
形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 2005-10-12-1 [Programming][Algorithm] 形態素解析器と Yahoo! Web 検索 API と TF-IDF を使ってキーワード抽 出するという先日の検索会議でのデモ、KEYAPI[2005-09-30-3]。 教科書に載っているような基本中の基本ですが、あらためてエッセンスを 簡単な例で解説したいと思います。 目的：キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。（この値が大 きいほどその単語が代表キーワードっぽいということでよろしく。） TF-IDF を計算するためには、 (1) キーワード抽出対象テキスト中の代表キーワード候補出現数 (TF)、 (2) 全てのドキュメント数 (N)、 (3) 代表キーワード候補が含まれるドキュメ
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MySQLでTF-IDFの計算、あと2つのベクトルの内積の計算 (2006-12-19)