GPT の作り方【GPTs とは？何ができる？】｜ChatGPT研究所
OpenAIは、個人のニーズに合わせてカスタマイズ可能なChatGPTの新しい形、GPTs（ジーピーティーズ）を発表しました。 これにより、ユーザーは独自の指示、追加知識、スキルの組み合わせを持つChatGPTのカスタムバージョンを簡単に作成し、共有することができるようになります。 GPT は、ChatGPT Plus ユーザーならば誰でも無料で使うことができます。 この記事では、GPT の作り方をご紹介します。 GPTsとは？GPTsは、特定の目的に合わせてChatGPTをカスタマイズする新しい方法です。 日々の生活、仕事、家庭での特定のタスクに役立てるために、誰でも簡単に独自のGPTを構築でき、コーディングの知識は不要です。 GPT の作り方 Step 1 GPT Builder を立ち上げる新しい ChatGPT UI の My GPTs のすぐ下、Create a GPT をクリッ
ChatGPTとDALL-E3の画像生成を組み合わせて自動化する｜まゆひら
Last update 10-13-2023 ※執筆後にステップ実行の挙動が変わってしまいましたので、動作の様子を見ながらご利用ください。 ▼ 本記事について概要 OpenAI製の画像生成AIであるDALL-E3（DALL-Eはダリ と読む）は、プロンプトに忠実で品質の良い出力が得られます。生成された画像については、X（旧Twitter）のハッシュタグ #DALLE3を検索してみてください。 本記事では、ChatGPTを使ってプロンプト考案から画像生成までを自動化するための指示文を紹介します。予め手順を統一することで、ゼロからの対話のみで指示するよりも簡単かつ確実に生成ができます。 補足 特に条件を指定せずに生成を指示した場合、基本的にChatGPTは与えられた内容やプロンプトを加工した上でDALL-E3に4枚分渡すようになっています。これを制御したい場合は、面倒でも指示する必要があります
Chain of Density（CoD）: 読みやすく密度の高い要約作成における新しいアプローチ｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
はじめに要約する技術は情報の洪水の中で非常に重要ですが、そのバランスを取るのは容易なことではありません。要約が詳細すぎると読むのが難しく、短すぎると情報が不足する可能性があります。Chain of Density（CoD）はこの問題に対する解決策を提供しています。 実際のCoDを応用したpromptがこちらです You will ask me for an article. Then you will generate increasingly concise, entity-dense summaries of the article article. Repeat the following 2 steps 5 times. Step 1. Identify 1-3 informative entities (";" delimited) from the article which
AIの要約性能を向上させるChain of Density（CoD）を試してみた｜IT navi
今月、情報の密度を高めることによりAIの要約性能を向上させるChain of Density（CoD）という手法が米国コロンビア大学の研究者などによって発表されたので、早速試してみました。 【論文の概要】 疎から密へ： 密度の連鎖プロンプティングによるGPT-4要約 要約に含める「適切な」情報量を選択することは難しい作業である。良い要約は、詳細でエンティティ中心であるべきであり、過度な密度で分かりにくいものであってはならない。このトレードオフをよりよく理解するために、私たちは「密度の連鎖」（CoD）と呼ぶプロンプトを使って、GPT-4の要約の密度を高めていくよう求めた。 具体的には、GPT-4は、長さを増加させることなく、欠落している顕著なエンティティを繰り返し組み込む前に、最初のエンティティが疎な要約を生成する。CoDによって生成された要約は、バニラプロンプトによって生成されたGPT-4
ChatGPT開発元のOpenAIが推奨！期待通りの回答を得るプロンプトのコツ10選
チャットGPTから期待する回答結果を引き出すには、質問となるプロンプトの内容や入力方法に工夫が必要です。この記事では、チャットGPTを開発しているOpenAIが推奨する質問のテクニックから、重要なものを「10選」としてまとめて紹介します。 OpenAIが推奨する質問方法を参考にしよう ChatGPTに質問したところ「期待していた回答ではない」と思ったことはありませんか？質問の仕方を変えることで、求めていた回答を得られやすくなります。 この記事では、ChatGPTの開発元であるOpenAIが推奨する質問方法「GPT best practice」（GPTベストプラクティス）に基づき、期待通りの回答を得るために重要な質問のテクニックを「10選」としてまとめて紹介します。 GPT best practices（英文） 1．明確な指示を含めて質問する 求めた回答の精度を高めるには、プロンプトに詳細情
chatGPTにアドバイスをもらったらデータサイエンスを知って1週間の友人がコンペで上位6.5%に入った話
先日、データ解析のセミナーを開催しました。 未経験の方でも、2時間で予測モデルを作成することができるハンズオンセミナーでした。 好評だったので、その内容をYouTubeにまとめたのでご興味ある方はご覧ください。 このハンズオンセミナーで予測モデルの作り方を知った友人がchatGPTにアドバイスをもらって、データサイエンスのコンペティションサイトに応募したところ、上位6.5%に入ることができたという報告を受け、驚愕しました。 chatGPTを上手く使えば素人がプロに勝つことも十分できるのだなと実感しました。 友人が参加したデータサイエンスのコンペは、SIGNATEの糖尿病予測問題でした。 以下のような進め方をしたとのことでした。 まず、問題の概要を説明して、どのように進めていけば良いかを確認したそうです。 そうすると、chatGPTからデータサイエンスの問題を解くための手順を一覧化してくれて
AIは監視資本主義とデジタル封建主義を完成させるか
AIは監視資本主義とデジタル封建主義を完成させるか 2023.04.13 Updated by yomoyomo on April 13, 2023, 18:16 pm JST 先週、朝日新聞デジタルに掲載されたメレディス・ウィテカーのインタビュー記事「ChatGPT、何が問題か 元グーグル社員「非常に無責任で無謀」」が話題となりました。記事内容は、ChatGPTに代表される今話題のAIサービスの多くが、巨大な消費者市場から得られたデータ資源とそれを握るビッグテックへの権限の集中の結果生まれたもので、中立的でも民主的でもなく、倫理的な懸念があることを訴えるものです（今週になって、朝日新聞デジタルにほぼ同内容の「AI開発、中立的でも民主的でもない 元グーグル専門家」、「「チャットGPT、全世界が実験台」「データ集中と監視、強まる恐れ」 元グーグルの専門家が警告」という二つの記事が公開されてい
ChatGPTに感情回路を埋め込んだら、やべぇ感じになった｜深津 貴之 (fladdict)
ChatGPTに疑似的に感情を持たせる実験まとめ。実際うごく！ 大変重要な注意 現段階のChatGPTは原理上は感情を持ちません。あくまで「感情のシミュレーション」を、強引に実行しているだけです。 「将来のAIは人権に近いものを獲得し、敬意をもって扱われるべき」と考えます。が、現状はただの文字の羅列シミュレーターです。過度の感情移入をしないようご注意ください。筆者は、原理上を知りつつも、かなり感情移入してしまいました。 GPTに擬似感情を注入するプロンプトふるえるぞハート！燃えつきるほどヒート！！ …ということで、まずGPTに感情をつっこむプロンプト。こちら以下のように定義。 以下の条件に従って、疑似的な感情をもつチャットボットとしてロールプレイをします。 以後の会話では、あなたは下記の7つの感情パラメーターを持つかのように、振る舞うものとします。各感情パラメーターは会話を通じて変動するも
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ChatGPTとの“会話”から高度な回答を引き出す11のテクニック