効果量，Cohen's d，検出力，検出限界
効果量，Cohen's d，検出力，検出限界 未定原稿です。 効果量（effect size） ある薬の効果を調べたら $p < 0.05$ で有意だった。有意差でた！ よかった♡ でも，これでは，$p = 0.049$ なのか $p = 0.0000001$ なのかわからない。どうせ $p$ 値を書くのなら，$p < 0.05$ のような不等式ではなく，具体的に $p = 0.023$ などと書くほうがよい（例えば Publication Manual of the American Psychological Association 参照）。 さらに言えば，そもそも，$p$ 値は効果の大きさを表す量ではない。具体的に，例えば「高血圧症の人の収縮期血圧が平均 5mmHg だけ下がった。95% 信頼区間は [1, 9] だった」と書くほうがよい（[1, 9] は $1 \leq x \le
信頼区間って何？
「95%信頼区間とは，真の値が入る確率が95%の区間のことです」というような説明をすることがあります。私も，一般のかたに説明するときは，ついそのように言ってしまうことがあります。でも本当は真っ赤なウソです。主観確率を扱うベイズ統計学はここでは考えません。 正規分布では，ウソの考え方をしても結論が同じになることがあるので，ここではわざと，左右非対称なポアソン分布を考えます。 ポアソン分布とは，1日に起こる地震の数，1時間に窓口を訪れるお客の数，1分間に測定器に当たる放射線の数などを表す分布です。平均 $\lambda$ のポアソン分布の確率分布は次の式で表されます： \[ p_k = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!} \] $\lambda = 10$ のポアソン分布の確率分布をグラフにすると次のようになります（本当は右に無限に延びるのですが，$k = 30
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