2022年のAIを振り返る | IoT NEWS
2022年のAIで話題になったことというと、なんと言っても、「Midjourney」と「ChatGPT」だろう。 画像を生成するAI まずは、Midjourneyのように、画像を生成してくれるAIの話題をまとめる。Midjourneyは、ジェネレーティブAIと呼ばれるもので、テキストから画像を生成してくれるAIだ。 テキストから画像を起こしてくれるAI 「Midjourney」 私も、実際に試していて、歌詞の情景を映像にしてもらった。 つづきは、無料メルマガ会員になると読めます！ IoTNEWSは、毎日10-20本の新着ニュースを公開しております。 また、デジタル社会に必要な視点を養う、DIGITIDEという特集コンテンツも毎日投稿しております。 そこで、週一回配信される、無料のメールマガジン会員になっていただくと、記事一覧やオリジナルコンテンツの情報が取得可能となります。 DXに関する最
FRONTEO、創薬のプロセスイノベーションとなる新規AIシステム「liGALILEO」によるAI創薬ビジネスを開始 | IoT NEWS
2022-03-23 FRONTEO、創薬のプロセスイノベーションとなる新規AIシステム「liGALILEO」によるAI創薬ビジネスを開始 新薬の開発には、大きく分けて、新薬の候補を探すターゲット探索、動物を用いて検証する非臨床試験、実際に人に投与して有効性と安全性を最終的に検証する臨床試験の3つのプロセスがある。しかし、開発初期の段階で有望と見られた候補化合物のうち、実際に医薬品として製品化に至るのはわずか2万～3万分の1であり、これに加え10～15年の開発期間と約1000億円の開発費用を要することが、長年にわたり医薬品開発の大きな課題とされてきた。 さらに近年は、医学薬学研究や情報化の進展により発表される論文数が飛躍的に増加し、累計3000万報以上にも上っている。直近1年間だけでも新たに100万報以上の論文が追加されるなど、その数は増大を続けており、もはや人による解読・分析には限界がき
富士通、AIを活用した化学文書検索サービス「SCIDOCSS」を提供開始 | IoT NEWS
従来の化学業界における材料開発では、研究者が自身の経験やノウハウを基に、新たな化合物の配合の検討などを通じて新材料の開発が行われていたが、現在、研究者に依存しない効率的な材料開発手法を確立するため、ディープラーニングなどのAI技術を活用し、データに基づいて意思決定を行うデータ駆動型の材料開発が進んでいる。 特許を含む化学文書は、物性値をはじめ、化合物の合成条件や手順を示す合成プロセス情報などが記載されているため、新たな材料開発のアイデアを得るためのデータリソースとして注目を集めている。 しかし、膨大な化学文書から適切な情報を抽出するためには、化合物の化学構造式などの特徴や、用途に基づく化合物の分類など、化学特有の知識やノウハウを基に検索を行い、適切な情報かどうかを一つひとつ判断する必要があるため、労力や時間を要することが課題となっていた。 富士通株式会社は、化学メーカーなどが材料開発時にア
「責任あるAI」を実現するための4つのアプローチ ーアクセンチュア 保科氏、鈴木氏 | IoT NEWS
「責任あるAI」という言葉がある。 これは、「AIの設計、開発、活用において企業が社会的責任をどのように実現するか」という意味だ。 この、「責任あるAI」についてアクセンチュアが勉強会を開催した。 勉強会では、「責任あるAI」が求められる背景や、AI活用においてどのようなリスクが存在し、どのような対策を取るべきか、といった解説が行われた。 そこで、この記事では、解説された内容を紹介する。AIを活用しようとする企業の方にぜひ読んでもらいたい。 登壇者 ・アクセンチュア株式会社 ビジネス コンサルティング本部 AIグループ日本統括 AIセンター長 保科 学世氏（トップ画像・右） ・同社 ビジネス コンサルティング本部 AIグループ シニア・マネジャー 鈴木 博和氏（トップ画像・左） AIが及ぼす社会的影響 現在AIの市場は、高い成長率を保持しており、今後も安定して成長していく分野だと期待されて
エクサウィザーズ、企業向けAI・DXサービスを統合したプラットフォーム「exaBase」を提供開始 | IoT NEWS
2021-08-25 エクサウィザーズ、企業向けAI・DXサービスを統合したプラットフォーム「exaBase」を提供開始 株式会社エクサウィザーズでは、AI・DX案件を行いながら企業の各部門や全社課題の解決をサポートする「AIプラットフォーム事業」および、同事業に取り組む中で抽出した汎用的な業界・社会課題の解決に向け、プロダクトを開発・提供する「AIプロダクト事業」の両輪により事業を展開している。 これまで、両事業を通じて得られる構造化および非構造化データに基づき発展させた機械学習、自然言語処理、深層学習技術を中心とした高機能なアルゴリズムは、同社が運営するAIの学習済みモデルプラットフォーム「exaBase」に蓄積しながら、検索およびダウンロードが可能なデータベースとしてサービスを提供してきた。 このほど同社は、よりシームレスな顧客体験の実現およびAI活用・DX推進による成果創出を加速さ
IDC、AIに対する世界全体の支出額は4年間で2倍に増加し2024年には1100億ドルに達する見通しと発表 | IoT NEWS
2021-08-252020-10-02 IDC、AIに対する世界全体の支出額は4年間で2倍に増加し2024年には1100億ドルに達する見通しと発表 IDC Japan株式会社は、世界のAIの支出額に関する調査結果を発表した。 これによると、AIに対する世界全体の支出額は今後4年間で2倍に増加し、2020年の501億ドルから2024年には1,100億ドル以上に達する見通しとした。企業におけるDXの一環として、デジタルエコノミーで競争力を保つことを目的としたAIの導入が進み、今後数年間でAIシステムへの支出が加速すると予測している。2019年から2024年までの予測期間中における年間平均成長率（CAGR：Compound Annual Growth Rate）は、20.1％と予測した。 米国IDC Artificial Intelligence Strategies プログラムバイスプレジデ
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