【DL輪読会】Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State SpacesDeep Learning JP
これまでにエイチタス株式会社のメンバーが、過去開催したアイデアソン、ハッカソンを土台に作成した開催マニュアルです。アイデアソン・ハッカソンの進行に用いたものを一部編集し、共有用資料として公開します。 今回のリリースはβ版であり、今後の活用に向けたたたき台でもあります。今後もブラッシュアップを続け、随時、改訂版をリリース予定です。下記の条件に反しない限り、みなさまのアイデアソン、ハッカソンでもご自由にご活用いただければ幸いです。 本資料について 【利用規約】 本資料は、以下の利用規約に同意いただく範囲で提供されます。 1.本資料は無料で自由に複製・引用・配布することができます。使用時のルールは、クリエイティブ・コモンズのライセンスCC-BY-4.0-国際に従うものとします。クレジット表記は「H-tusLtd.」もしくは「エイチタス株式会社」とします。 2.本資料を活用してアイデアソン、ハッカ
【DL輪読会】Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State Spaces This document summarizes a research paper on modeling long-range dependencies in sequence data using structured state space models and deep learning. The proposed S4 model (1) derives recurrent and convolutional representations of state space models, (2) improves long-term memory using HiPPO matrices, and (3) efficiently compu
3. 『A Philosophy of Software Design』John K. Ousterhout ● 「複雑さ」は理解や修正を難しくするソフトウェアの構造に関連したもの ○ (定義とし書かれているのはこれくらい ) ● 複雑さだと… ○ 単純な変更でもいろんな場所のコードを修正が入る ○ 認知負荷が高い ○ 分からないことが分からない ● 複雑さの原因は… ○ 依存性 ○ 不明瞭さ 4. 『Domain Driven Design』Eric Evans ● ビジネスルール間に矛盾が発生すると複雑 ● 同じ言葉に違う意味を持たせていると複雑 ● Value Objectで良いものにIDを持たせるのは複雑 一貫性がないと複雑 → ユビキタス言語?
Japan.R 2022 https://japanr.connpass.com/event/265366/Read less
Linked Open Data勉強会2020 後編:SPARQLの簡単な使い方、SPARQLを使った簡単なアプリ開発 前編:https://www.slideshare.net/KnowledgeGraph/linked-open-data2020-lod Read less
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