Red HatのOpenJDKのサポート - nekop's blog
更新: Red Hat Enterprise Linux 7.6でOpenJDK 11が追加されました。現在のサポート期間は2024/10までです。 【JDK 11 リリース直前】各ベンダーのJDKリリースモデル特集！というイベントがあってRed Hatさんもどうですか、ってお誘いが来たんですが予定が入っており参加できなかったのでエントリを書いておきます。 Red Hat Enterprise Linux (RHEL)には商用サポートされるOpenJDKパッケージが含まれています。RHELのサブスクリプション費用に含まれており、OpenJDKのサポートには追加の費用はかかりません。yum install java-1.8.0-openjdkのようにパッケージをインストールすれば使えます。 OpenJDKのサポート期間についてはOracle社の影響が大きいという側面があり、RHELのサポート
ページが見つかりません | 日本HP
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HotSpotコトハジメ
- The document discusses optimizing Java performance on hardware by leveraging features like AES-NI, transparent huge pages, and compiler intrinsics. - It provides examples showing performance improvements from using these features, such as faster encryption times when enabling AES-NI and fewer TLB misses with transparent huge pages. - It also discusses Java VM options, garbage collection, and the
Concurrent Mark-Sweep Garbage Collection #jjug_ccc
Re-Introduction: Concurrent Mark-Sweep Garbage Collection @ Japan JUG Conference.Read less
視覚化による5つのガベージコレクションアルゴリズム入門 | POSTD
ほとんどの開発者は、自動のガベージコレクション（GC）を当たり前のように使っています。これは、私たちの仕事を容易にするために言語ランタイムが提供する素晴らしい機能の1つです。 しかし、最新のガベージコレクタの中をのぞいてみれば、実際の仕組みは非常に理解しづらいことが分かります。実装の詳細が無数にあるため、それが何をしようとしているのか、また、それがとんでもなく間違った事態を引き起こしかねないことについて十分理解していない限り、すっかり混乱してしまうでしょう。 そこで、5種類のガベージコレクションアルゴリズムを持つおもちゃを作ってみました。小さいアニメーションはランタイムの動作から作成しました。もっと大きいアニメーションとそれを作成するコードは github.com/kenfox/gc-viz で見ることができます。単純なアニメーションによってこうした重要なアルゴリズムを明らかにできることは
まじめにJVMチューニング: 第2回 GCログをみる
きほんのきです。 まずはログを見ます。 GCログを出すようにしていない場合は、GCログを出すようにします。 -Xloggc:/var/log/gc.log # 出力先パス -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps の３つのパラメータを指定してjavaを起動します。 java -XmsXXXXM -XmxXXXXM -Xloggc:/var/log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -classpath <クラスパスとか> <プラグラム> <引数> このようにして実行しGCログを採取します。 (上記の例では/var/log/gc.log) で、開いてみると、こんな感じの文字列がつらつらと並んでいます。 ※私の環境では、GCアルゴリズムをコンカレントGCとしています。 2014-01-
GCオプション備忘録 - Qiita
チューニングのベースになるGCオプションの備忘録。 JDK6以上が対象で、デフォルトで設定されているものも明示的に指定。 動作設定 -server -d64 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCompressedOops -XX:+OptimizeStringConcat -XX:-UseGCOverheadLimit 64bitのサーバモードで起動。 コンカレントGCを使用。 サーバモードなのでCMSIncrementalModeは指定しない方がいい。 G1GCでもいいが、世代別GCの方
Javaガベージコレクションのエッセンス
あるアプリケーションの作業にとって、スループットは最も重要なターゲットです。1つ例を挙げると、長時間実行されるバッチ処理のジョブです。ガベージコレクションが実行されている間、バッチジョブが時々1、2秒止まっても、ジョブ全体がすぐに完了すれば問題ありません。 人間が直接対話するアプリケーションから金融取引システムまで、実質的な他のすべての作業では、システムが1、2秒か、数ミリ秒以上反応しない場合、大変なことになり得ます。金融取引では、しばしば一貫した停止時間と引き換えに、スループットを犠牲にするだけの価値はあります。物理的に利用可能なメモリ量によって制限されるアプリケーションを持ったり、footprintを維持しなければならなかったりすることもあります。そのような場合、停止時間とスループットの面の両方で、パフォーマンスをあきらめなければなりません。 以下のトレードオフは度々起こります。 大部
ガベージコレクタの仕組みを理解する
J2EEがミッションクリティカルな分野に適用されるようになり、Javaのパフォーマンスチューニングの重要性はさらに高まっています。パフォーマンスチューニングにはさまざまなパラメータがありますが、中でもJava VMに関連するチューニングの効果は大きいといわれています。本稿は、Java VMに関連するチューニング手法を学ぶための前提知識を提供することを目的にしています（編集部）。 ガベージコレクション（Garbage Collection：以下GC）と聞くと、「プログラマの煩雑なメモリ管理作業を軽減してくれるのはいいけど、アプリケーションの応答時間を遅らせたり、スループットを低下させたりして、パフォーマンスの観点からは非常に困ったものだ」というイメージを持つ人も多いのではないでしょうか。 GCはJava HotSpot仮想マシン（Java HotSpot Virtual Machine：以下
Javaはどのように動くのか～図解でわかるJVMの仕組み 記事一覧 | gihyo.jp
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トラブルに備えるJVMオプション - n-agetsumaの日記
以前の記事でトラブルが起きた後の初動対応を書いてみたが、いざトラブルに遭遇すると、まず再起動してからどうするか考えるケースが多いと感じている。しかし何も情報がないと『情報がない/再現方法が不明』などの理由からそのままお蔵入りになってしまう。今回はトラブルに事前に備えるために、地味だけど大切なJavaVMのオプションをまとめてみる。 GCログの出力とローテーション OutOfMemoryError発生時のヒープダンプ自動出力と出力パス設定 JavaVMクラッシュログの出力パス設定 JVMオプションの設定 (OpenJDK/OracleJDK) JavaVMにはGCおよびヒープメモリの状態をロギングする仕組みや、OufOfMemoryError時にヒープダンプを自動的に出力するような障害に備えて自動的に情報を出力する機能がある。おすすめのオプション*1は以下の通り。 java -Xms?g -
JVM的な何か@JVM Operation Casual Talk
4. ヒープストラクチャの基本 予 約 予 約 予 約 Permanent GeneraAon (Class, システム) Old GeneraAon Eden Young GeneraAon From(S0) TO(S1) • Young Generation • 新規で⽣生成されたオブジェクトの⼊入るスペース • Eden, Survivor(S0 and S1) • Old Generation • より⽣生存期間の⻑⾧長いオブジェクトの⼊入るスペース • Permanent Generation(Java8でMetaspaceへ) • クラスやメソッド/Code Cacheが⼊入るスペース 5. マイナーGC 予 約 予 約 予 約 Permanent GeneraAon (Class, システム) Old GeneraAon Eden Young Ge
Java8のHotSpotVMからPermanent領域が消えた理由とその影響 | ギークを目指して
今回も前回の記事につづき、Java8による変更点で未だあまり紹介されていないポイントを記事にしようと思う。 今回はJava8のHotSpotVMの話。Java8ではJEP122が取り込まれ、VMのメモリモデルが変更された。JEP122のタイトル「Remove the Permanent Generation」から想像できるとおり、Java8のHotSpotVMからは従来のPermanent領域が無くなった。 なぜ、こういった変更が行われたのだろうか？また、元々Permanent領域に格納されていた情報は何処にいってしまったのか？JVM付属のツールにどういった影響があるのか？ 今回の記事ではこの点をまとめていこうと思う。 なお、HotSpotVMのメモリモデルについて詳しくない方は、先にこちらの項番（「補足 – HotSpotVMのメモリ構造概説）を読んでいただくとスムーズに読み進められるだ
JJUG CCC 2014 Spring IBM SDK for Java 8の全貌 #jjug_ccc #ccc_r57
6. © 2014 IBM Corporation IBM Java Runtime: ガーベッジ・コレクション（GC) § J9VMの実装 § CPU能力を活用したマルチスレッド処理 § 複数のGC方式を提供 GCの種類 説明 optthruput スーループットに最適化されたIBM Java登場時から利利⽤用されているGC⽅方式。Mark,Sweep,Compactionの3つの処理理で成り⽴立立 つ。保守的GCと呼ばれる。 optavgpause 停⽌止時間に最適化されたGC。保守的GC利利⽤用時に、ヒープ中のオブジェクト数が増えるとMark処理理が⻑⾧長時間化し、アプリケーション 停⽌止時間が⻑⾧長い問題を防ぐ。Mark処理理をGC実⾏行行時以外にも平⾏行行して⾏行行う。 subpool ヒープレイアウトはoptthruputと同じ。⼤大規模環境で問題となるオブジェク
How Java Garbage Collection Works? - Javapapers
This tutorial is to understand the basics of Java garbage collection and how it works. This is the second part in the garbage collection tutorial series. Hope you have read introduction to Java garbage collection, which is the first part. Java garbage collection is an automatic process to manage the runtime memory used by programs. By doing it automatic JVM relieves the programmer of the overhead
Symbol GC
This document summarizes Narihiro Nakamura's presentation on symbol garbage collection in Ruby. It describes the problem that symbols are currently uncollectable in Ruby and outlines an idea to make symbols collectable by differentiating between immortal symbols and mortal symbols. Immortal symbols would refer to symbols used in the C layer like method names, while mortal symbols like those genera
「Javaの鉱脈」でJVMオプションの記事を書きました | さにあらず
WEB+DB PRESS の Vol.82 に、かなり気合いの入った JVM オプションの記事を書いたので、是非読んで頂きたい。 2014/8/23 発売ですので、既に購入頂いてる方も多いと思います。 電子書籍版もありますので物理的な媒体に興味がない方は PDF を買って下さい。 WEB+DB PRESS Vol.82@Gihyo Digital Publishing今回の記事における対象読者について#今回の記事は、ターゲットとして Java に余り時間をコミットしていないけども便利なので JVM 上で動くアプリケーションをウッカリ運用している人をイメージしながら書きました。 例えば、OSS ものだと Hadoop や ZooKeeper、Lucene や Solr、商用製品だと Stash とか JIRA とか confluence とかそういうものですね。 僕の観測範囲だと、PHP や
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