挿入と参照ロックに疲れ果てた俺たちは - ichirin2501's diary
なかったらINSERTしたいし、あるならロック取りたいやん? from ichirin2501 www.slideshare.net 出来事 @ichirin2501 とりあえず何も考えずこの前のロックの話をSlideshareにあげてくれ！！— 柴崎優季 (@shiba_yu36) 2015, 8月 22 はじめに これは先日の社内勉強会で発表したもので、MySQLで特定の問題を解決したいときのノウハウ話です。特定の問題とは、アプリを書いてると「データがなかったINSERTしたい、あるなら排他ロックしつつ取得したい」という要望があったりします。例えば、あるユーザーアクションで初期値もパラメーターで渡されるケースで、データがないならそのままINSERT、既にデータがあるなら取得して状態に依存して更新処理を行いたい場合などです。見かけのロジックは単純に見えますが、MySQLでこれを実現しよう
My sqlで遭遇したトランザクションとロックのお話
RDBMSのトランザクション、楽観ロック、悲観ロックがわかっている人向けのお話。 並行で処理が走っていて、同時にトランザクションが走った時、データベースから取得できる値がどうなるか？というお話Read less
「PostgreSQL」の人気が「MySQL」を超えた！？ | ソフトアンテナ
Database FriendsというサイトがRDBMS (リレーショナルデータベース)の人気投票を行ったところ、「PostgreSQL」が「MySQL」に圧倒的な差をつけて人気ナンバーワンとなり話題となっています(Hacker News、Reddit)。 この人気投票は「What is your favorite RDBMS?"」(あなたの好きなRDBMSは?)というお題のもとで行われ、900以上の回答があったようです。リレーショナル・データベースか議論が別れるMongoDBへの票は除外されたとの注意書きもあります。 PostgreSQLが41.6%もの票を集めたことに関し、OracleがMySQLを買収したことが影響したのでは？とか、好みと実際のシェアは違うのでは？といった分析が行われていて、実際MySQLのほうがポピュラーであるという調査結果もあります(調査1、調査2、Stackov
開発者のためのSQLパフォーマンスの全て
前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのか インデックスの 内部構造 - インデックスは何に似ているか インデックス リーフノード - 二重連結リスト 検索 ツリー(Bツリー) - バランス木 遅いインデックス パートI - インデックスを遅くする2つの原因 where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成 等価 演算子 - 一致するキーの検索 プライマリキー - インデックスの使い方を確認 複合インデックス - 複数列に対するインデックス 遅いインデックス パートII - 前の問題点が再び 関数 - where句の 中での関数 大文字・小文字を区別する 検索 - UPPERと LOWER ユーザ定義 関数 - 関数インデックスの制限 インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法 パラメータ化 クエリ - セキュリティとパフォーマンスのために 範囲 検
SQLデータベースに正しインデックスを作るのは 誰の役割？
SQLのパフォーマンス問題は、SQLそのものと同じぐらいの歴史がある―― ある人は、SQLはそもそも遅いものだとすら言うかもしれません。これは、SQLの歴史が始まった頃は正しかったかもしれませんが、今となっては全く 当てはまらないでしょう。にもかかわらず、SQLのパフォーマンス問題は今も一般的でよくあることです。どうしてそうなってしまうのでしょうか？ SQL言語は、恐らく最も成功した第4世代言語(4GL)でしょう。その最大の利点は、「何を」と「どのように」 を分離できることです。SQL文は、どのようにそれを実行するかを記述せずに、単純に 何を必要としているかのみの記述になっています。以下のような例を考えてみましょう。 SELECT date_of_birth FROM employees WHERE last_name = 'WINAND'SQLのクエリは、データを要求する英語の文として読
GROUP BY を使用せずに HAVING を使う - Qiita
例えば下記のように複雑な条件に基づいてレコードを抽出する場合、WHERE を使うと残念なことになります。 SELECT T.id, ( CASE WHEN /*難解極まりない条件1*/ false THEN 1 WHEN /*難解極まりない条件2*/ false THEN 2 WHEN /*難解極まりない条件3*/ false THEN 3 ELSE 0 END ) AS stat FROM tbl T WHERE ( CASE WHEN /*難解極まりない条件1*/ false THEN 1 WHEN /*難解極まりない条件2*/ false THEN 2 WHEN /*難解極まりない条件3*/ false THEN 3 ELSE 0 END ) = 2 とても保守性が低いと思います。 WHERE を無くして stat を使用してアプリケーションレイヤーで絞り込むことも出来ますが、そうす
「うらがみが Java まわりの ORM を知りたい会」 に参加してきた - ひだまりソケットは壊れない
うらがみがJavaまわりのORMを知りたい会 - connpass Java の O/R マッパーまわりの話を知りたかったので、6/14 に行われた勉強会 「うらがみが Java まわりの ORM を知りたい会」 に参加してきました。 会場は和室でした。 Java まわりの O/R マッパー、あんまり詳しくないのでいろいろ知れて良かったです。 メモを残しておきます。 発表内容 Java の ORM、Doma の話 +α (@backpaper0 さん) 発表資料: JavaのORM、Domaの話 +α — JavaのORM、Domaの話 1.0 documentation いろんな O/R マッパーについての簡単な紹介と、Doma の紹介。 紹介された O/R マッパーのうち、使うとしたら JPA か Iciql か Doma かなーという気持ちになった。 (個人の感想です。) ちなみに紹
リレーショナルデータベース入門―データモデル・SQL・管理システム - kagamihogeの日記
RDBMSの知識不足を感じて以来、ここのところその勉強に力を入れている。学習方針は、 達人に学ぶDB設計 徹底指南書 初級者で終わりたくないあなたへ - kagamihogeのblog等の著書のミック氏が推奨している方法で、理論と実装の両面から進めている。俺の場合、後者は、Oracleで主にパフォーマンスの観点から基本的原則を確認することをやり、前者は、本書のような書籍を通して行っている。 本書は、コンピュータサイエンス初年度の講義の教科書を想定して作られている。そのため、コンパクトながらもトピックの網羅性、それになにより各章が独立していながらも本一冊を通してみると一貫性が保たれているのが素晴らしい。また、章から章への論理展開が極めて明快なので読みやすい。もっとも、これは俺がある程度の実務経験という下地と、まがりなりにもコンピュータサイエンスの学部経験があるからこそ、の部分もあるだろうけど
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これからMySQLをイチから学ぶ人に捧げたい23個のコマンドリスト
SQLアンチパターン - 開発者を待ち受ける25の落とし穴 (拡大版)
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