おもしろく働くための「わらしべ長者方式」
Core ML 3 was announced at WWDC with new features for the Core ML API. The Core ML framework allows importing machine learning models in the .mlmodel format, including updates to supported model types and operations defined in protobuf files. Core ML Tools was also updated with over 3500 new models and operations supported for conversion between Core ML and other frameworks like TensorFlow and PyT
The 10,000 Hour Rule Is Wrong: How to Really Master a Skill
How many hours does it take to master a skill? Well, if you read Malcolm Gladwell's bestselling book Outliers, you'll remember that "10,000 hours is the magic number of greatness." This 10-000 Hour Rule is a heavily cited pedagogy in the world of lifelong learning. But I have some good news! It turns out that this is not what the research shows. The 10,000 hour rule is wrong. Put differently: For
「どんなスキルでも1万時間練習すれば達人になれる」は正しくない：研究結果 | ライフハッカー・ジャパン
マルコム・グラッドウェル氏のベストセラー『Outliers』（邦題：天才！ 成功する人々の法則）で有名になった「1万時間の法則」とは、どんな分野のスキルでも、達人のレベルまで高めるには、だいたい1万時間くらいの練習が必要だという法則です。この法則は、「自覚的訓練」に取り組む練習時間の目安としてよく引き合いに出されますが、プリンストン大学で行われたある研究によると、この「1万時間」というのは間違いなのかもしれないそうです。プリンストン大学の研究では、「自覚的訓練」に関する他の88件の研究について分析しました。そこからわかったのは、練習が技量に与える影響の大きさはスキルの分野によって異なり、スキル習得のために必要な時間は決まっていないということです。「Business Insider」の記事では、各分野について分析結果の数値を紹介しています。 研究者たちは、研究対象とした分野全体として、練習量
新しいスキルを学ぶ最速の方法は、学びながら教えること - ICHIROYAのブログ
photo by Sleeperon 僕らが人に何かを教えるとき、自分が教えるほどそのことを良くは知らないからと躊躇してしまうことが多いのではないだろうか。 エキスパートでなければ、教える資格がないと。 僕も、なんとなく、そんなふうに感じていたのだけど、Mediumの人気記事 How To Learn New Skills (fast and easy) （早く簡単に新しいスキルを学ぶ方法） を読んで、そんな躊躇は無用かもしれないなと思った。 筆者（Yann Girardさん）はドイツ生まれの起業家なのだけど、英語の読み書きもネイティブと遜色なくできて、しばしば驚かれるそうだ。 しかも、彼にとっての第１外国語はフランス語で、英語は第２外国語なのだという。 もともと、ドイツ語、フランス語、英語というのは、似ている部分も多く、学びやすいということもあるだろうけれど（彼もそう書いている）、第２外
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