筑波大学 知能ロボット研究室の大島 章氏が開発した，人間について移動するロボット・アプリケーション『カルガモ』のデモンストレーション映像です．（4分54秒）
追従ロボット・アプリケーション『カルガモ』
筑波大学 知能ロボット研究室の大島 章氏が開発した，人間について移動するロボット・アプリケーション『カルガモ』のデモンストレーション映像です．（4分54秒）
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音声合成LSI / 産業機器向けビデオ切替器 / etc・・・
当社では、装置組み込み用に特化した製品を自社開発しております。 また、お客様の仕様に応じたソフトウェアを提案させていただくことも可能です。 AquesTalk pico LSIは、超コンパクトな音声合成エンジン (注1) を採用することで、任意の音声メッセージを動的に生成する日本語の規則音声合成機能を1チップに集約した製品です。シリアルインターフェースを介して転送されたかな音声記号列データを、AquesTalk picoが直接音声データに変換するため、下記のような利点があります。 音声データをROM化する必要がない 発声可能なメッセージ数や再生時間に制約がない (注2) 数値の読み上げが可能 （例えば、刻々と変化する数値をリアルタイムで読み上げる等） データ作成費用等の初期費用が不要
グリモンで OpenSocial - 知らないけどきっとそう。
OpenSocial のなんたるかがわかってきたような今日この頃です 普通は JavaScript API をなんやらかんやらして、SNSのプロフィールページとかにガジェットを表示させるらしい JSだからグリモンからも叩けるわけで、実際にやってみた gooホーム で「はてブチェッカー」を追加、右下にコマンドのリストが出ます Person VIEWER を押すと、ガジェットから取得できる VIEWER の情報が！ mixi でクリアできる気がしない憎いあいつも VIEWER の AppData を書き換えて… 50億点！ハイスコア！ アクティビティも好きな title で作成できます ったー というわけで、とりあえず gooホーム、mixi、orkut に対応しています OWNER とか VIEWER_FRIENDS の People や AppData も取れていろいろお得 ここにおいとき
mixiアプリでFlashにデーターを渡す方法 - PHP,MySQL,Flex,JSな日々＋イラストとか
mixiアプリを使ってて、Flashにどうしても値を渡したい！ ってことでやってみました。 mixiアプリ側（ガジェット） swf?hoge=mogeでパラメーターを追加して値を渡す。 gadgets.flash.embedFlash( "http://moeten.info/maidcafe/main.swf?" + "&d=" + (new Date()).getTime() + "&mixiid_arr=" + mixiid_arr + '&nickname_arr=' + nickname_arr + '&thumbnailUrl_arr=' + thumbnailUrl_arr , document.getElementById("target") , 9 );#Flashがキャッシュされないように getTime() を追加しておくと便利。 マイミク全部のデーターを渡す方法はち
Tender Surrender » OpenSocial/Resultful Protocol
概要 † このAPIはクライアントがウェブページ上のガジェット外部にあるOpenSocialコンテナサーバーとやり取りするための、言語にもプラットフォームにも中立なプロトコルを定義します。プロトコルとしては、どんな言語でも、どんなプラットフォームでも比較的容易に実装可能なように作られています。この仕様は、ウェブページ上のガジェットから、ユーザーデータの同期を行うサーバーまで、様々なクライアントから利用することができます。 このプロトコルは主に、リソースとそのオペレーションについて扱い、HTTPプロトコル上でサーバーから取得や更新を行う標準のHTTPメソッド(GET、POST、PUT、DELETE等)を定義します。 データ表現がひとつだけでは全てのクライアントに対して理想的とは言えません。このプロトコルでは各リソースにつき、JSON RFC4627、XML、およびAtom/AtomPub R
マルコフ連鎖生成曲 - ならば
マルコフ連鎖を使って作曲する試み。 文章にしろ曲にしろ、マルコフ連鎖を使って何かを生成する場合、マルコフ連鎖自体、つまり状態と遷移確率行列に相当するデータを準備する必要がある。このデータが最終的な出力の質のかなりの部分を左右する。このデータを準備すれば、生成の部分は特に凝ったことをしない限り、サイコロを転がす程度のことで済む。 実際にある文章や曲を元にデータを作ろうと思うと、状態の切り出しが難しい場合がある。英語の文章の場合は、最初から単語で分かち書きされているから楽だ。日本語の文章の場合は、形態素を状態とすると、状態の切り出しはMeCabなどの形態素解析プログラムに任せることができる。曲の場合は、多分今のところ簡単で汎用的な方法はない。本格的に研究するなら用意した曲の音響分析をしたりするのかもしれないけど、音響分析なんて全然知らないし、今回は実際にある曲を元にデータを作るつもりでも気軽に
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“ニコニコ生放送”が出会い系サイトになってるらしい : ニュー速VIPブログ(`･ω･´)