製品を作るための研究にオープンデータベースのジェネレーティブAIモデルを使うことは、自社データを持つ大企業にとって依然として高いリスクとなっている。大きな問題は、所有権だ。データを使ってジェネレーティブAIにより作成された製品の所有者は誰になるのだろうか。 研究開発におけるジェネレーティブAI利用の懸念 マーケティングやキャンペーンにジェネレーティブAIを活用しているブランドとは異なり、研究開発などのさらに深い用途にジェネレーティブAIを使いたいと考えているブランドは、データのプライバシーと使用に関して多くの懸念に直面している。 美容業界の場合は金融業界などに比べてリスクは少ないが、外部データの利用や外部データが信頼できるかどうかといった不確実性は依然として課題である。EUは6月に加盟国でのAI使用を規制するために迅速に動いたが、米国には現在のところはAIの規制はない。EUの規制が発表され

3COINSに最新スマートウォッチが登場したと聞き、試さずにはいられずゲット！ 一般的なスマートウォッチは数万円するのに、3,300円で買えるなんてお得すぎるのでは……。実際に2週間使ってみました。 気軽に買えちゃうスマートウォッチだよ 3COINS「デバイスバンド」3,300円（税込） 3COINSの「デバイスバンド」は多機能つきのスマートウォッチで、最新作が5月に発売されたばかり。 電話やメールの通知、歩数計や睡眠時間の測定といったスマートウォッチの基本機能がひととおりそろっています。 これらの機能を使うにはスマートフォンのアプリと連携する必要があり、アプリはiOSとAndroid両方に対応しています。（iOS 11.0以上／Android 5.0以上） ベルトは3色展開で、ベージュ・ピンク・パープルがあります。 替えのブラックのベルトがついてくるので、気分によって使い分けられるのがう

米GoogleのAIチャットサービス「Bard」の初期画面に、「人間のレビュアーがBardとの会話を処理する場合があります。センシティブな情報を入力しないでください」と明示されるようになった。また、ユーザーの位置情報も利用中常に取得されるようになった。 会話や位置情報は「Bardアクティビティ」としてGoogleアカウントに自動保存される。 Googleは、人間がレビューしたり位置情報を取ったりする理由や、ユーザーのプライバシー保護についての考え方を解説する、説明文を公開した。更新は7月11日付。 Bardとの会話に人間のレビューを入れる目的は、「Bardの回答の品質向上」のため。「モデルを改善するプロセスにおいて不可欠なステップ」であり、レビュー結果は「より良いデータセット提供に向けた微調整用データ」として使われるという。 レビューの流れはこうだ。Bardとの会話から無作為に抽出されたサ

M5STACKで出力したデータをシリアル通信で受信してみました。 事前準備： ・M5STACKにHS-SR04の超音波センサをつないで距離の値を出力 import serial import time # setting COM = "COM3" bitRate = 9600 # open serial connection ser = serial.Serial(COM, bitRate, timeout=0.1) # receive serial while True: time.sleep(0.1) ## reakd serial result = ser.read_all() print(result) print("program end") # closer serial ser.close()

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます コラボレーションツール「Notion」を提供するNotion Labsの共同創業者 兼 最高執行責任者（COO）であるAkshay Kothari氏が来日したことを受け、日本法人のNotion Labs Japanは7月11日、記者向けにメディアラウンドテーブルを開催した。同社製品やAI機能、日本市場の動向が語られた。 Kothari氏は、Notionの特徴として、ドキュメント上のビルディングブロック（構成要素）をページ内で自由に移動できる点を挙げる。画像の挿入も可能で、インタラクティブにドキュメントを作ることができる。 複数のドキュメントをまとめてWikiにもでき、知識を一箇所にまとめたナレッジベースの構築を容易に可能にする。作成した

未定義の配列のキーにアクセスしたときの判定処理です。 nullやundeined判定の記事はたくさんありますが、phpとjsの未定義の配列キーに関してまとめます。 PHP:undefined array key 未定義の配列のキーにアクセスしようとしたとき。 $array = array('key1' => 'value1', 'key2' => 'value2'); echo $array['key1']; // 出力: value1 echo $array['key3']; // 警告: Undefined array key: key3

Jetpack Compose チュートリアルをMaterialTheme3で動かす JetpackComposeのチュートリアルをMaterialTheme3で実施しました。 Jetpack Compose チュートリアル(公式) 環境 AndroidStudio：Flamingo | 2022.2.1 Patch 2 OS：macOS dependencies { implementation 'androidx.core:core-ktx:1.8.0' implementation platform('org.jetbrains.kotlin:kotlin-bom:1.8.0') implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx:2.3.1' implementation 'androidx.activity:activ

はじめに 弊社では社内に複数のシステムがあり、各システムの独立性が高いため、直接一つのデータベースを操作することは少なく、各設備がもつデータをjson形式にしてやりとりするという場面が多いです。jsonデータのやりとりは設備がもつAPIだったり、jsonファイル化してそのままオブジェクトストレージにPUTしてくるなどさまざまでした。 json化したデータをそのまま利用して何らかの処理を行うだけであればまだ良いですが、そのデータを他のシステムのデータと組み合わせる場面も多いです。 通常RDBであれば、テーブル間での結合でこの仕組みが実施できますが、各システムがjson形式でしかインターフェースを持たない(= 各システムのRDBに他のシステムは直接アクセスできない)と言う制約下では、組み合わせてサービスを行いたいシステムが別途新たなDBを作成する　といった場面に直面することが結構多いです。 こ

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どんな記事か 書籍などを通じて学んだ機械学習の流れを備忘録的に記している。 (注)実装パートはこの記事には含まれていない。機械学習モデルを作るときのお気持ちを読むものだと理解してほしい。また、これが正しい！というものでもない。 「データあるし予測とかしたらいけるやろ、実装も軽そうやし2時間あれば終わるわ」 確かにそう、一言に言うとそう。でもいざやってみるとデータの前処理、特徴量選択、モデル選択等々迷った。 この記事では、以下のパートから構成される。気になるところがあれば、シチュエーションを読んでから、各項目を読み進めてほしい。 データの確認 特徴量選択 モデル選択 パラメータチューニング シチュエーション 今回は、データが与えられていてそれらから特定の値を予測するモデルを構築するという場面を想定している。 例えば部屋の大きさ、家賃、アパート名、光熱費、空き部屋の数、住んでいる人数がデータと

はじめに これまで利用したLinuxコマンドを忘れないようにメモ 1. opcユーザからルート権限を取得 (sudo) [opc@demodbsystem ~]$ sudo su - Last login: Tue May 16 08:21:47 UTC 2023 Last failed login: Tue May 16 08:23:41 UTC 2023 from 218.92.0.28 on ssh:notty There were 12 failed login attempts since the last successful login. [root@demodbsystem ~]#

祝toio.py公開 toio™ core cubeを制御するプログラミング環境としてはオフィシャルからはビジュアルプログラミング環境の「toioDo」およびJavaScriptライブラリ「toio.js」、そしてUnity用「toio SDK for Unity」が用意されていましたが、この度、４つめの環境としてPythonライブラリ「toio.py」が公開されました。(2023.5.8) このライブラリはPythonライブラリtomotoioと違ってBLE通信の基盤部分にbleakを使っているため、Linux系OS以外に、Windows、Linux、MacOSでも動かすことができるようです。(tomotoioはbluepyを使っているのでLinux上でしか動かない) https://github.com/toio/toio.py には非常に詳しいインストール手順が書いてありますので、動

概要 WPFではWindowクラスのResizeModeプロパティにNoResizeなどと指定することで、ウィンドウサイズを変更不可にすることができました。 WinUI3でも同様のことを行おうと思ったのですが、ResizeModeプロパティが存在しなかったので、少し調べました。 <Window x:Class="Hoge.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008" xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/

「マテリアルスナイパー」はゆらゆら動くスコープをのぞきながら的を狙うスナイプゲームで、オリジナル版はFlashゲームとして公開されて人気を集めていたのですが、Flash Playerのサポート終了に伴って公開停止されていました。そんなマテリアルスナイパーがHTML5対応を果たして再公開されたので、実際に遊んでみました。 マテリアルスナイパー Material Sniper ゲームサイトNEXTFRAME(!) https://nextframe.jp/flash/matsnp/matsnp.html マテリアルスナイパーのhtml5版を公開しました。 一部動作していませんがプレイはおおよそ可能です。 レトロゲームですので懐かしむ用です。 【警　告】 ま　ず　P　C　の音　量　を　さ　げ　て　く　だ　さ　い　！！ あなたが思っている2～3倍の爆音がでます。https://t.co/0rhEw

本記事は、TechFeed Experts Night#12 〜 【VSCode, Vim, Emacs】エンジニア向けエディタ最新動向！のセッション書き起こし記事になります。 イベントページのタイムテーブルから、その他のセッションに関する記事もお読み頂けますので、一度アクセスしてみてください。 本セッションの登壇者 セッション動画 私のセッションは、「サーバーレスWebアプリ開発運用で役立ったVS Code拡張機能」ということでお話しさせていただきます。よろしくお願いします。 今日のアジェンダはこんな感じになっております。ここに書いてあるようなVS Code拡張機能を紹介したいと思います。 簡単に自己紹介ですが、私は鈴木正樹といいまして、愛知県に住んでおります。2022年8月までフリーでしたが、9月からDeNAに入ってサーバ運用監視やクラウド、主にAWSに関する事業のバックエンドを担当し

Pywinautoとは PythonでPC操作の自動化(RPA)を行うためのライブラリ 概念 バックエンド Pywinautoがアプリと接続するための手段。以下の2つがある。 UI Automationベース（backend="uia"） 64ビットアプリを接続対象とする。 Win32 API ベース（backend="win32"） 32ビットアプリを接続対象とする。 エントリーポイント アプリを制御するために利用するオブジェクト。以下の２つがある。 Applicationオブジェクト：プロセスをまたがない制御を行う Desktopオブジェクト：プロセスをまたぐ制御を行う 事前準備 Pywinautoインストール from pywinauto.application import Application # メモ帳を起動する app = Application(backend="uia"

株式会社メルカリ（以下、メルカリ）は、2022年12月、職場におけるジェンダー平等に関する取り組みを評価するグローバル認証「EDGE Assess」（エッジ・アセス）を取得しましたので、お知らせいたします。 なお、今回メルカリは日本企業として初めて「EDGE Assess」の認証を取得いたしました。 EDGE（Economic Dividends for Gender Equality、以下 EDGE）はスイス・ジュネーブに本拠地を置く、EDGE Certified Foundationによって制定されたジェンダー平等のためのグローバルな査定方法論および認証基準です。「EDGE」の認証審査にあたり、「男女同一賃金」、「採用と昇格・登用」、「リーダーシップ開発研修とメンタリング」、「柔軟な働き方」、「組織カルチャー」の5つの観点から、人事関連のデータや制度、取り組みの実績、職場での実態を調べ

アンカー・ジャパン株式会社代表取締役CEO。 アンカーストア株式会社代表取締役CEO、 EAコンサルティング合同会社CEO、 他数社の社外取締役や顧問も務める。 Deloitteにてコンサルティング業務や IPO支援に従事後、 PEファンド日本産業パートナーズにて プライベート・エクイティ投資業務に携わる。 アンカーの日本事業部門創設より参画し、 同部門を統括。 参入したほぼすべての製品カテゴリーで オンラインシェア１位を実現するとともに、 創業9年目で売上300億円を達成。 本書が初の著書。 【ツイッター】@endoayumu １位思考 創業9年目で売上300億円にした、 アンカー・ジャパンCEOが 初めて語る 大逆転の新手法。 適度にサボると生産性は上がる。 27歳入社→33歳アンカーグループ最年少役員→34歳アンカー・ジャパンCEO。 参入したほぼ全製品カテゴリーでオンラインシェア1