NIPS 2010 – Machine Learning (Theory)
I enjoyed attending NIPS this year, with several things interesting me. For the conference itself: Peter Welinder, Steve Branson, Serge Belongie, and Pietro Perona, The Multidimensional Wisdom of Crowds. This paper is about using mechanical turk to get label information, with results superior to a majority vote approach. David McAllester, Tamir Hazan, and Joseph Keshet Direct Loss Minimization for
Factorizing Personalized Markov Chains for Next-Basket Recommendation (WWW 2010) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶
Factorizing Personalized Markov Chains for Next-Basket Recommendation(pdf) 概要 「各ユーザが次に何を買うか」というタスクに対してマルコフ連鎖ベースの予測モデルを作る． ユーザごとの遷移確率を計算するにはスパースなので行列分解と組み合わせてその問題を解消する． 問題 ユーザの回分の購買履歴があるとして，回目で何を買うかをあてる．また，一度の購買では複数の商品を購入している(これをバスケットと表現する)． 手法 まず1購買に複数商品があるので，真面目にやるとそれぞれのアイテムのあるなしを1/0で表すと次元のマルコフ連鎖を考えなければならない． なので，「商品が前回のバスケットに入っている時，次のバスケットに入っている確率」を考える． 遷移確率は数え上げで計算ができるし，ユーザごとの履歴に絞ればpersonalizeも可
ACL Anthology » L10
ACL Anthology A Digital Archive of Research Papers in Computational Linguistics Proceedings of the Seventh conference on International Language Resources and Evaluation (LREC'10) L10-1001 [bib]: Hercules Dalianis; Hao-chun Xing; Xin Zhang Creating a Reusable English-Chinese Parallel Corpus for Bilingual Dictionary Construction L10-1002 [bib]: Lluís Padró; Miquel Collado; Samuel Reese; Marina Llo
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研究紹介 - SketchSort（スケッチソート）法 - Yasuo Tabeiの日記
SketchSort(スケッチソート)法の論文が ACML2010にアクセプトされました。今年も採択率30%の難関でした。 http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/ACML2010/ Yasuo Tabei, Takeaki Uno, Masashi Sugiyama, Koji Tsuda: Single Versus Multiple Sorting in All Pairs Similarity Search, The 2nd Asian Conference on Machine Learning (ACML2010), Tokyo, Japan, 2010. Link to the paper SketchSort法は、データー点の集合が与えられたら、集合中の２点間の距離がある閾値以内のペアー(近傍ペアー)を全て求める問題(全点間類似度検索)を高速
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Parallelized Stochastic Gradient Descent
Advances in Neural Information Processing Systems 23 (NIPS 2010) The papers below appear in Advances in Neural Information Processing Systems 23 edited by J.D. Lafferty and C.K.I. Williams and J. Shawe-Taylor and R.S. Zemel and A. Culotta. They are proceedings from the conference, "Neural Information Processing Systems 2010." Repeated Games against Budgeted Adversaries Jacob D. Abernethy, Manfred
#70 A Mixture Model with Sharing for Lexical Semantics - yasuhisa's blog
Joseph Reisinger and Raymond Mooney. 2010, In Proceedings of the 2010 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP '10). Association for Computational Linguistics, Morristown, NJ, USA, 1173-1182. 意味談話勉強会にて自分が紹介。語の類似度をはかるというのはNLPでは重要なこと(でかつ難しいこと)である。高次元空間において単語がどこにいるかだけを一点で決めてしまうと、bankのような多義語(この論文でいうところのhomonymousな単語)の位置を正確に記述できていないことが分かる。既存の研究("Clustering my Committee"、"mu
IBIS2010 に行ってきたよ(１日目) #ibis10 - 木曜不足
東大 生産技術研究所(駒場第２キャンパス)にて、第13回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2010) があったので、のこのこ参加。 え？ もちろん業務ですとも。 というわけで、とても簡単ながらまとめ。敬称略。 発表 反実仮想モデルを用いた統計的因果推論について(星野) 構造方程式モデルによるデータ生成過程の学習, 特に非ガウス性の利用(清水) ２つの潜在的結果変数を想定するのが「反実仮想モデル」。できるだけ仮定を減らす＆余った情報は頑健性に活かす。 データ生成過程をシンプルにモデル化するのが「構造方程式モデル」。シンプルな分、仮定は強め(DAG とか線形とか)。 因果推論＆非ガウスは第１回 IBISML でも少し聞いておもしろそうだなあと思いつつ、手が出てない分野。 同じ「因果推論」という言葉でも、スタンスの違いがモデルの違いに大きく現れるのとか、線形＆３変数なんてさすがになんと
EMNLP 2010一日目、二日目の写真 - yasuhisa's blog
デジカメが行方不明だったためiPhone 3Gのしょぼいカメラでお送りします(kodai-tがデジカメ持ってたので、その写真もらったら追加するかも)。 ボストンまでの道程 会場はMIT@ボストンで、関空->サンフランシスコ->ボストンとサンフランシスコを経由。10/8が長かった。帰りはもっと長いらしいので、既に鬱。。。 関空。学園前から行くと近い感じだった。 サンフランシスコ空港。久しぶりだったけど、2時間でさらば。 MIT 結構広いMIT(当たり前か)。 なんか工学な大学っぽい風景。 EMNLPと印刷されているUSB。NAISTと書いてしまっていたが、意外と通じた。松本先生効果が過ごすぎる。 会場で提供される朝御飯。 発表がある会場。3 sessionがパラレルであっていた。 通路にあった黒板でも議論があっていた。 ハーバード大学 kodai-tの希望で昼休みにハーバード大学に行ってみた
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ACL Anthology A Digital Archive of Research Papers in Computational Linguistics Proceedings of the 2010 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing D10-1 [bib]: Entire volume D10-1000: Front Matter D10-1001 [bib]: Alexander M Rush; David Sontag; Michael Collins; Tommi Jaakkola On Dual Decomposition and Linear Programming Relaxations for Natural Language Processing D10-1002 [bib]
ACML2010 | The 2nd Asian Conference on Machine Learning
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第２回最先端NLP勉強会
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EMNLP 2010 - Best Reviewer Awards
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EMNLP 2010 - Conference Program
The 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management
The 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management