Graham Neubig on Twitter: "25年前に統計的機械翻訳を発明したBrown氏が当時に振り返った講演 http://t.co/SC2dPDnqQz 。「言語学が嫌いだったわけではない、統計のことしか知らなかったので統計を使ってみた」とか。後、査読結果を読んで落ち込んでいる人は論文の査読結果を読むと良い。"
25年前に統計的機械翻訳を発明したBrown氏が当時に振り返った講演 http://t.co/SC2dPDnqQz 。「言語学が嫌いだったわけではない、統計のことしか知らなかったので統計を使ってみた」とか。後、査読結果を読んで落ち込んでいる人は論文の査読結果を読むと良い。
Graham Neubig on Twitter: "Google研究担当副社長: 「コンピュータサイエンスのような工学寄りの分野では、研究関係のオープンソースソフトや標準化などは論文と同じぐらい、もしくは論文以上に研究成果として価値があることが多い」 http://t.co/sMp1GtoD4Y"
Google研究担当副社長: 「コンピュータサイエンスのような工学寄りの分野では、研究関係のオープンソースソフトや標準化などは論文と同じぐらい、もしくは論文以上に研究成果として価値があることが多い」 http://t.co/sMp1GtoD4Y
Graham Neubig on Twitter: "最大フロー問題を解くアルゴリズムが10年ぶりに改善されたらしい http://t.co/qMPlWnAZG9 。従来の経路探索ではなく、行列操作で解くのが大きな違い。インターネットのパケットがどの経路で送られるかを決めるのにも使われるのでこれでネットが速くなる可能性もありそう"
最大フロー問題を解くアルゴリズムが10年ぶりに改善されたらしい http://t.co/qMPlWnAZG9 。従来の経路探索ではなく、行列操作で解くのが大きな違い。インターネットのパケットがどの経路で送られるかを決めるのにも使われるのでこれでネットが速くなる可能性もありそう
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Graham Neubig on Twitter: "あまり大きなニュースにならなかったが、今年からInterSpeechを含む音声関係の多くの国際会議の論文がオープンアクセスになったらしい！ http://t.co/5od0nfWqH0 言語処理や機械学習がほぼオープンアクセスの中、音声だけが遅れていた状態が解消されつつあり嬉しい"
Graham Neubig on Twitter: "「word2vecの論文はわけがわからないので、本論文では手法を分かりやすく解釈する」 http://t.co/WwDbm5kB9S"
Graham Neubig on Twitter: "英語の中で微妙に進化している表現や言葉の使い方についての面白い記事: http://t.co/60XiSc5P37 。現在進行形を使う頻度が増えているらしい。「like to sing」→「like singing」など…"
Graham Neubig on Twitter: "日英翻訳のための単語アライメントをNile(http://t.co/xaUPNq01ie )を使ってちょっと頑張ったら、めちゃくちゃ良くなった！アライメント正解率でいえはGIZA++の60％に比べて12%も増えて72%になった。はんばない！"
Graham Neubig on Twitter: "深層学習の基礎となっている制約付きボルツマンマシン(RBM)を練習するためにRBM言語モデルを実装してみた： http://t.co/2olxWdVPnL 。スパース行列を使っていないのですごく遅い実装になっているが…元論文はここ： http://t.co/NGtkhX1TJP"
Graham Neubig on Twitter: "Pythonによるdeep belief networkの実装例 http://t.co/OmLVbGiJMF"
Graham Neubig on Twitter: "科学の進展のためではなく、利益のために存在する「怪しい学術出版社」のリスト： http://t.co/tlBWUqG0hU 。この出版社が運営する国際会議・論文誌に投稿したり、査読を引き受けたりする前に信頼性を確認する必要がありそうです。"
Graham Neubig on Twitter: "起業家のPaul Graham氏による「ビジネスがオープンソースから学べること」 http://t.co/mekqh9wjIO 。「トップダウンよりボトムアップ」「従来のオフィス環境は生産性の敵」「どれだけお金を払っても情熱と使命感に溢れるハッカーがただで作るものに敵わない」"
Graham Neubig on Twitter: "自分でクローリングしなくてもウェブページ60億件にアクセスできるAmazon common crawl: http://t.co/oXBDRmHtYF 。ウェブからの情報獲得などが少し楽になりそうだ。"
Graham Neubig on Twitter: "Liang Huang氏による最先端の構文解析器がついに公開された http://t.co/TanBIXyr ！句構造解析も係り受け解析もあるのでパージングに興味のある人は必見！"
Graham Neubig on Twitter: "自然言語処理のためのプログラミングチュートリアルのスライドと演習問題をアップしました： http://t.co/XJtr0PlC プログラミングの基礎、言語モデル、パーセプトロン、単語分割、品詞推定などを擬似コード付きで説明しています。"
Graham Neubig on Twitter: "隠れマルコフモデルなどを行列の固有値計算で一気に学習してしまうスペクトル学習は言語処理の国際会議（ACL/EMNLP）でちょこっと注目されているが、ICMLでかなり良さそうなチュートリアルがあったみたい： http://t.co/1pzdXbad"
Graham Neubig on Twitter: "IWSLTで、某社の人が「ニューラルネットを使った音響モデル、すごいだろ」という発表をしていたら、20年前にNN音響モデルを提案した先生に「20年前の手法と何が変わったんだ」と問い詰められて、議論の結果「結局計算機とデータが大きくなっただけ」という結論に至る貴重な風景を目撃した。"
Graham Neubig on Twitter: "日本語ツイッターで一番多いツイート：「おはよう」系8427件、「ただいま」6284件、「おやすみ」系5686件、「おなかすいた」系2362件、「このまま眠りつづけて死ぬ」1749件、「ほかいま」1272件 http://t.co/UPIrOWAi"
Graham Neubig on Twitter: "教師なし係り受け解析で「子を消しても文は成立するが、親を消したら文は成立しない」という独創的な着眼点とn-gramに基づくシンプルな実装を組み合わせて高精度を実現 http://t.co/zzKSFRnp 。これは非常に良い論文だ。"
Graham Neubig on Twitter: "情報処理学会の研究会推薦博士論文に選ばれました http://t.co/xk6T0D5T ！記念に博論をアップしておきました http://t.co/zmEWv099 。主に今まで発表してきた内容ですが、新しく書き加えた第２章でノンパラベイズを丁寧に説明しています。"
Graham Neubig on Twitter: ". @shuyo さんのldigを使ってツイートの言語判定を使ってみたが、ほかが比べ物にならないぐらい精度が高い http://t.co/AK2AZ5N3 ！でもやっぱりローマ字以外の言語を一発でやってくれるとなお嬉しい。（簡単なので研究的に面白くないけど :) ）"