SAVEPOINT、ROLLBACK TO SAVEPOINT および RELEASE SAVEPOINT ステートメント
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 13.1.9.1 ALTER TABLE パーティション操作
SAVEPOINT、ROLLBACK TO SAVEPOINT および RELEASE SAVEPOINT ステートメント
MySQL パーティショニングまとめ - Qiita
参考URL パーティショニングとは パーティショニングの種類 RANGE パーティショニング このタイプのパーティショニングは、指定された範囲に含まれるカラム値に基づいて、行をパーティションに割り当てます。 LIST パーティショニング RANGE によるパーティショニングに似ていますが、別個の値のセットのいずれかに一致するカラムに基づいて、パーティションが選択されます。 HASH パーティショニング このタイプのパーティショニングでは、テーブルに挿入される行内のカラム値を操作するユーザー定義式によって返される値に基づいて、パーティションが選択されます。関数は、負ではない整数値を返す MySQL の有効な式で構成できます。このタイプを拡張した LINEAR HASH も使用できます。 KEY パーティショニング このタイプのパーティショニングは、HASH によるパーティショニングに似ていま
DATE PartitionにTO_DAYS()を使うのはやめよう - Qiita
CREATE TABLE `presents` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(10) unsigned NOT NULL, `present_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL, `created_at` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`,`created_at`), ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(created_at)) (PARTITION p201402 VALUES LESS THAN (735658) ENGINE = InnoDB, -- 省略 PARTITION p201409 VALUES LESS THAN
MySQLパーティショニングの設定、追加、削除、再構成 - Qiita
まずこんなテーブルを作るとします。ここに毎月10万件以上のレコードが入ってくる予定です。 1レコードが57byteなので、月に5.7Mbyte、プライマリーキーを入れると60Mbyteくらいが入ってきます。 年間にすると720Mbyteなので、まぁデータ量的には余裕だと思うのですが、 100万レコードを超えるとレスポンスが鈍化するという印象があります。 というわけで、MySQLにあるパーティショニング機能を使い、データを振り分けたいと思います。 【参考】DB設計時のサイズ見積もり | よねのはてな テーブル作成 注意する点として、パーティショニングのキーにしたいカラムを、プライマリーキーに含める必要があるようです。 なので、オートインクリメントのカラムがあるテーブルだと辛い。構成を考えなおした方がいいかも。 CREATE TABLE `list_rtx` ( `member_id` var
誰でも超簡単にできるHDDのパーティション分割テク | 教えて君.net
大容量のハードディスクは全領域が1つのドライブとして認識されていると使いにくい。保存するファイルごとに別々のパーティションに分割した方がいい。OSの再インストールをしても別ドライブに保存したデータが消えてしまわないし、万が一トラブルが発生して1つのドライブのデータが消えてしまっても、別ドライブのデータは無事である可能性が高い。 パーティションの分割ツールにはコマンド入力方式のものが多く、初心者にはあまり使いやすいとは言えない。場合によっては間違って必要なパーティション領域を削除してしまう恐れがある。「EASEUSPartitionManager」を使おう。ウインドウズ上のマウス操作だけで手軽にパーティションの分割や新規作成、削除などが行える。有料ツールだが個人向けバージョンは無料で使うことができる。大容量ドライブを使いやすく分割しよう! ■ マウスでパーティション操作ができる ソフトを導入
authenticblog::MySQLの負荷分散
MySQLの負荷分散 2006-03-31 Fri そこで登場するのが，データベースを分割することによる負荷の分散である。mixiでは，2段階のレベルでデータベース分割を行った。 まずレベル1では，テーブルの種類によってデータベースを分けた。どのテーブルがどのデータベースにあるかを示すパーティション・マップを用意する。利点は古いデータベースから新しいデータベースへの移行が容易なことだ。欠点はJOINができないこと。MySQL 5にはこの問題を解決するための「FEDERATED table」という機能があるが，当時はまだMySQL 5は正式リリースされていなかった。そこで，SELECTを2回投げる，あるいはテーブルが小さければ複製する，といった方法で対応したという。 ミクシィのCTOが語る「mixiはいかにして増え続けるトラフィックに対処してきたか」 ここ一年で二つほどPHP+MyS
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