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qiitaと機械学習に関するsatoshieのブックマーク (3)

  • PHPでアヤメの分類(機械学習)【PHP-ML】 - Qiita

    きっかけ 普段はPHPで開発をしているのですが、以前から機械学習に興味がありPythonの勉強をしてみたりしていました。 機械学習AI=Pythonという考えがあったのですが、ふとPHP機械学習のライブラリがあるということを聞き使って見ることにしました。 ライブラリのインストール PHP-MLというライブラリを使います。 PHP-ML - Machine Learning library for PHP composerでインストールします。 // 学習データ120,テストデータ30(8:2) // 学習させるためのデータと学習させた物のテストをするためのデータに分ける const LERNING_NUM = 120; const TEST_NUM = 30; // データ取得 $dataset = new IrisDataset(); $samples = $dataset->get

  • 顔写真から自閉症を判別してみた - Qiita

    はじめに この記事では今回開発したWebアプリ、自閉症識別(後に理由を説明しますが、動作が大変モッサリです)を公開するまでの経緯や考え・思いをまとめた。 6月中旬に差し掛かる頃から、Aidemy PewmiumのAIアプリ開発コースで、Pythonを用いてアプリ開発を行えるようになることを目標に学んできた。その成果として開発したのが、顔写真から自閉症を判別するWebアプリだ。 この記事では私自身がプログラミング超初心者として、そしていち支援者として感じたことも多く綴っているため、必要に応じて適宜読み飛ばしてもらえると良いかもしれない。 開発開始に至るまで 私はこちらの記事にあるように、保育士として児童発達支援に関わってきた。大変ではあるが非常に楽しい仕事だった。とはいえAidemyの講座受講中、成果物を何にするかをずっと考えていたが、この領域で何かやろうなんてことは全く考えていなかった。

    顔写真から自閉症を判別してみた - Qiita
  • 【Python】🍜機械学習で「隠れた名店」を探してみた。(そして実際に行ってみた)🍜 - Qiita

    1.簡単な概要 この記事では都内ラーメン屋のべログ口コミを使って隠れた名店をレコメンドで発掘するやり方を解説していきます。 私自身🍜が大好きで昔は年間100杯以上べ歩いてきた自称ラーメンガチ勢です。しかしながら、直近の健康診断にひっかかり、医者からドクターストップをかけられてしまいました。。。 行き場をなくしたラーメン熱を発散すべく機械学習ラーメンレコメンド(隠れた名店をレコメンドで発掘)に挑戦してみることにしました。 今回は、集大成として、Word2vecでモデリングしたmodelを使って隠れた名店をガチで発掘し、実際にそのお店に行って確かめるところまでやります! 有名店のラーメンに対して類似度が高いラーメン店を探すイメージです。 techgymさんのブログに掲載いただきました!ありがとうございます。 【人工知能の無駄遣い?】AIプログラミングの面白記事をまとめてみました。 2.

    【Python】🍜機械学習で「隠れた名店」を探してみた。(そして実際に行ってみた)🍜 - Qiita
    satoshie
    satoshie 2019/03/29
    こういう自分のやりたい・試したいことが出来るのがソフトウェアエンジニアリングだと思うので「良いぞもっとやれ」って気持ちになる
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