Javaで面倒くさい日付の扱いを簡単にするライブラリ「Joda-Time」 日付編 - ソフラボの技術ブログ
Javaで日付を扱うときDateやCalendarを使います。 これらのクラスを使うとき、結構手順を踏まないと目的の日付を取得出来ません。 コードも長くなってメンテナンスもしにくくなります。 そんな問題を解決したのが、日付に特化した「Joda-Time」ライブラリです。 よく使うもので大きく分けると「日付」と「期間」という2つの括りになります。 内容が長くなるのでこの2つで分けて記事にしました。 期間編はこちらです。shinsuke789.hatenablog.jp 日本語のドキュメントがあまりなかったので、時間をかけてまとめてみました。 まとめてみて感じたのが、結構簡単に日付を扱えるということ、作成した日付に対して連続で違う処理を行えることがかなりいいと感じました。 ただ、柔軟すぎてどのメソッドを使ったらいいか迷いますので、ここでは簡潔に書けて必要なものだけ上げました。 目次 Joda-
プログラマー面接時の技術的な質問事項(アプレッソ版) : 小野和俊のブログ
技術者・SE・プログラマ面接時の技術的な質問事項というエントリをはてブで見かけたのだが、私もjavaプログラマーの面接を割とよくやっているので、よく質問する内容をまとめてみた。 (ちなみに、基本的にコーディング面接の形態を取っている) プロジェクトの性質にもよると思うが、私の場合には、情報処理技術者試験的に基礎が満遍なく抑えられているかどうかよりも、 すぐ答えが見つからないような課題に対して、きちんと自分でやり方を考え、対応することができるか 「変な」コードをコミットしたりしないか(見つけにくいバグを混入させるとか、汚いとか、遅いとか)といった点を重視している。 まず、何を知っているかよりも、どんなものを作れるか、どんなことができるか、という質問。 ここで強烈な回答が来る人は、たいていここより下の質問は「あー、はいはい」という感じでサラッと答えてくることが多い。 これまでに携わってきた開発
Java におけるコード進化パターン (Code Evolution Patterns in Java)
Java におけるコード進化パターン (Code Evolution Patterns in Java) asato shimotaki <asatohan at gmail.com> 最終更新日 : 2009/6/21 (2004/4/22 より) [...] For twenty years, I spent two or three hours a day looking at pairs of things -- buildings, tiles, stones, windows, carpets, figures, carvings of flowers, paths, seats, funiture, streets, paintings, fountains, doorways, arches, friezes -- comparing them, and asking my
Welcome to Apache™ Hadoop™!
This is the first release of Apache Hadoop 3.4 line. It contains 2888 bug fixes, improvements and enhancements since 3.3. Users are encouraged to read the overview of major changes. For details of please check release notes and changelog. This is a release of Apache Hadoop 3.3 line. It contains 117 bug fixes, improvements and enhancements since 3.3.5. Users of Apache Hadoop 3.3.5 and earlier shoul
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する：いま再注目の分散処理技術（前編）（1/2 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） いま注目の大規模分散処理アルゴリズム 最近、大規模分散処理が注目を浴びています。特に、「MapReduce」というアルゴリズムについて目にすることが多くなりました。Googleの膨大なサーバ処理で使われているということで、ここ数年の分散処理技術の中では特に注目を浴びているようです（参考「見えるグーグル、見えないグーグル」）。MapReduceアルゴリズムを使う利点とは、いったい何なのでしょうか。なぜ、いま注目を浴びているのでしょうか。 その詳細は「MapReduce : Simplified Data Proc
2007-10-25 - ひがやすを blog
っていうか、Hibernateにも昔からcriteriaあるよね？ http://www.hibernate.org/hib_docs/v3/reference/en/html_single/#querycriteria List cats = sess.createCriteria(Cat.class) .add( Restrictions.like("name", "Fritz%") ) .add( Restrictions.between("weight", minWeight, maxWeight) ) .list(); 流れるようなインターフェースとメソッドチェーンは違うものだよヨシオリ。ぱっとみは似ているかもしれないけど。 流れるようなインターフェースでは、ソースコードを書いている人が、中断することなく流れるようにコーディングできなければいけない。 HibernateのCrit
[ThinkIT] 第4回：PHP5の登場、PHP5とJavaのパフォーマンス比較 (1/2)
今年の7月にPHP5が正式にリリースされました。PHP4で利用されているZend Engineにも改良が加えられ、PHP5ではZend Engine2が採用されています。 2001年7月に発表された「Zend Engine version 2.0: Feature Overview and Design」（PDF：115KB）において目標とされたのはオブジェクト指向機能の大幅な強化でしたが、このZend Engine2を搭載したPHP5は当初の目標を十分に達成したといえるでしょう。 PHP4と比較して、PHP5の主な改善点をまとめると下記のとおりとなります。 PHP4ではオブジェクトの受け渡しの際に値をコピーしていました。つまり、整数型などの基本型と同様、オブジェクトの受け渡しの際にオブジェクト全体をコピーしていたことになります。一方、PHP5ではJavaと同様にオブジェクトの受け渡しの際
Eclipseで作る！ DBを使った実践的なJavaバッチ
今回はデータベースを利用した実践的アプリケーション 連載第2回の「OSSのJavaバッチフレームワークでHello World！」では、オープンソースのJavaバッチフレームワークの1つである「TERASOLUNA Batch Framework for Java」（以下、TERAバッチ）のアーキテクチャと機能を簡単に紹介し、HelloWorld！アプリケーションの実装を通してTERAバッチの特徴とアプリケーション作成時に必要な作業を確認しました。 今回はデータベース（以下、DB）を利用したバッチアプリケーションの実装を通して、前回は触れなかったTERAバッチの特徴や機能について紹介します。HelloWorld！から一歩進んでTERAバッチの実践的な利用方法を学んでいきましょう。 なお、2008年5月9日にTERAバッチのVer2.0.0.2がリリースされました。今回はVer2.0.0.2
Tomcatはどこまで“安全”にできるのか？
“安全”のためにTomcatを理解し、構築し、動作させる Tomcatはどこまで“安全”にできるのか？（1） そもそもTomcatとは何か、最新版で何が変わったのかを紹介し、環境構築や自動起動の仕方、Apacheとの連携も解説する
肥え続けるTomcatと胃を痛めるトラブルハッカー (1/3) - ＠IT
肥え続けるTomcatと胃を痛めるトラブルハッカー：現場から学ぶWebアプリ開発のトラブルハック（8）（1/3 ページ） 本連載は、現場でのエンジニアの経験から得られた、APサーバをベースとしたWebアプリ開発における注意点やノウハウについて解説するハック集である。現在起きているトラブルの解決や、今後の開発の参考として大いに活用していただきたい。（編集部） メモリリークと聞いて、良いイメージを思い浮かべる開発者は少ないだろう。経験したことのある人にとっては、思い出したくない過去の記憶がよみがえるかもしれない。もしかしたら、その単語を聞くだけで胃が痛くなる人もいるかもしれない。筆者もかつてはその1人であった。 前々回の記事では、WebサーバとTomcatの間の接続において、スレッド数の不整合により発生したトラブル事例を、前回はTomcatとDBサーバの間のトラブル事例を紹介した。今回もTom
DB連携のパフォーマンスはどうすれば速くなるのか？
DB連携のパフォーマンスはどうすれば速くなるのか？：WebSphereサーバ・チューニング入門（4）（1/3 ページ） 本連載は、Javaアプリケーション・サーバの1つである、IBM WebSphere Application Server（以下、WAS）についてのパフォーマンス・チューニングに関する入門記事です。チューニングといっても、実施するエンジニアによって、その方法は異なりますが、本連載はWASを前提とし、かつ80％のケースをカバーすることを目標とします（編集部注：WASのインストールから学びたい読者は、「バージョン別セットアップマニュアル一覧」のWebSphere Application Serverを参照してください） 前回は、WASの基盤となるJava Virtual Machine（以下、JVM）に関するチューニングについて解説しました。 今回のテーマは、データベース（以下
【レポート】Java SE 7の「プロパティ」が見えてきた - setter/getterのないJavaへ (1) Java SE 7の新文法「プロパティ」とは | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Java SEの次期バージョン(Java SE 7)での導入が検討されている「プロパティ」と、それに伴う言語仕様変更が全貌を現しつつある。java.net内のRemi Forax氏のブログによると、プロパティの仕様は現在ドラフト3を閲覧できる状態にあるという。本稿ではそのドキュメントを基に、プロパティが現時点でどのように検討されているのかを見ていきたい。 まず先に、現在のJava言語において「プロパティ」がどういう扱いなのかを復習しておきたい。 ご存じのとおりプロパティとは、クラスが持つ「状態」に対してアクセスするためのAPIだ。多くの場合、フィールドを実体に持つが、記述できるのはそれだけではない。 クラスの状態が変更された場合、副作用として何らかの処理を実行しなければならないこともある。そうしたクラス実装の詳細をカプセル化するための仕組みを、多くのプログラミング言語でプロパティと呼ぶが、
Google Web Toolkitを使ってJavaでAjax開発 - ［Javaプログラミング］All About
Google Web Toolkitとは？ 最近、耳にすることの多くなった「Ajax」。これは、主にJavaScriptを使ってサーバに非同期通信することにより、リアルタイムな応答のできるWebアプリケーションを作成する技術です。このAjaxのすばらしさをもっとも実感できるのが、「Google」でしょう。「Google Map」によるリアルタイムにドラッグ可能な地図などは、かなりの衝撃を人々に与えました。 このAjax、非常に注目されている割には、実際にAjaxで開発しているという人があまりいないように感じませんか？ これには理由があります。Ajax開発は、とても面倒なのです。正直にいって、多くの開発者は「JavaScriptで本格的なプログラミングをする」ということに慣れていません。何しろ、サーバ開発といえば「サーバで動くプログラムを書く」ことだったのですから。それが「処理の大半はブラウ
[ThinkIT] 第1回：開発基盤ワーキンググループインタビュー (1/4)
オープンソースソフトウェア（以下OSS）を活用するにあたり、その課題を討議し、解決のための取り組みを行っているのが「OSS推進フォーラム」です。本連載ではOSS推進フォーラムの開発基盤ワーキンググループが発表した「OSSの性能・信頼性評価／障害解析ツール開発」の成果報告書（以下報告書）を元に記事を掲載していきます。 第1回目は、開発基盤ワーキンググループで報告書の作成に関わった各社の方々に、報告書の目的や苦労話などのお話を伺いました。参加いただいたのは、日立製作所の鈴木氏、杉田氏、NTTデータの三浦氏、新日鉄ソリューションズの稲木氏、野村総合研究所の西片氏、ミラクル・リナックスの吉岡氏、住商情報システムの菅原氏、SRAの松田氏、ユニアデックスの高橋氏の9名です。 （株）NTTデータ 三浦 広志氏 三浦氏 当初OSS推進フォーラムを作る話の中で、大まかに問題が2つありますね、と。ひとつはデス
＠IT Special PR： Java開発からO/Rマッピングを取り除くCacheが“POJO”を取り込んでさらに進化した！
Java開発からO/Rマッピングを取り除く Cachéが“POJO”を取り込んでさらに進化した！ ～新技術「Jalapeñoテクノロジ」の実力とメリットをさぐる～ O/Rマッピング不要でオブジェクトを永続化できるデータベースとして、Java開発者から支持されているCaché。2006年11月に正式リリースされた「Jalapeño（ハラペーニョ）テクノロジ」によって、CachéはJava開発者にとって一層便利なデータベースに生まれ変わった。POJOサポートによって何が変わったのか、具体的に見ていこう。 Java開発者の大きな悩みの1つに、オブジェクトの永続化におけるインピーダンスミスマッチがある。これはオブジェクト指向の開発言語であるJavaによって定義された永続クラスを、リレーショナル・データベース（以下、RDB）に格納したり復元する際に生じる、データモデルの不整合のことだ。 この問題は、
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