偏差値100オーバーが話題になってるけど、そもそも偏差値が100を超えることなんてあるの？から始まった疑問を考えてたやつ。 偏差値100ってどういう状況で取れる？偏差値1桁って何事？！偏差値114514なんてあり得るの？まで。 （9/15追記）平均が小さい方が高偏差値が取れる？満点が200点だと100点のときより高偏差値が取りやすい？
偏差値100オーバーって何なの？
偏差値100オーバーが話題になってるけど、そもそも偏差値が100を超えることなんてあるの？から始まった疑問を考えてたやつ。 偏差値100ってどういう状況で取れる？偏差値1桁って何事？！偏差値114514なんてあり得るの？まで。 （9/15追記）平均が小さい方が高偏差値が取れる？満点が200点だと100点のときより高偏差値が取りやすい？
カイ二乗検定 - Wikipedia
カイ二乗検定（カイにじょうけんてい、カイじじょうけんてい、英: Chi-squared test）、または検定とは、帰無仮説が正しければ検定統計量が漸近的にカイ二乗分布に従うような統計的検定法の総称である。次のようなものを含む。 ピアソンのカイ二乗検定：カイ二乗検定として最もよく利用されるものである（本項で述べる）。 一部の尤度比検定：標本サイズが大きい場合には近似的にカイ二乗検定となる場合がある。 イェイツのカイ二乗検定（イェイツの修正） マンテル・ヘンツェルのカイ二乗検定 累積カイ二乗検定 Linear-by-linear連関カイ二乗検定 これらはいずれも （ここで"expected" という語は期待値そのものではなく観測値から求められる期待値の推定量あるいは理論値を指すことが多い） という形の検定統計量「カイ二乗（χ2）」を含む。 日本工業規格ではカイ二乗検定を「検定統計量が、帰無仮
セイバーメトリクス - Wikipedia
セイバーメトリクス（英語: SABRmetrics, 一般にSabermetrics）とは、野球においてデータを統計学的見地から客観的に分析し、選手の評価や戦略を考える分析手法である。 概要[編集] セイバーメトリクスとは、野球ライターで野球史研究家・野球統計の専門家でもあるビル・ジェームズ（George William “Bill” James, 1949年 - ）によって1970年代に提唱されたもので、アメリカ野球学会の略称SABR (Society for American Baseball Research) と測定基準 (metrics) を組み合わせた造語である。ジム・アルバート、ジェイ・ベネットが著した『メジャーリーグの数理科学（原題Curve Ball[1] ）』はセイバーメトリクスについてわかりやすく解説している。 野球には、様々な価値基準・指標が存在するが、セイバーメト
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