カイ二乗検定 - Wikipedia

カイ二乗検定（カイにじょうけんてい、カイじじょうけんてい、英: Chi-squared test）、または検定とは、帰無仮説が正しければ検定統計量が漸近的にカイ二乗分布に従うような統計的検定法の総称である。次のようなものを含む。 ピアソンのカイ二乗検定：カイ二乗検定として最もよく利用されるものである（本項で述べる）。 一部の尤度比検定：標本サイズが大きい場合には近似的にカイ二乗検定となる場合がある。 イェイツのカイ二乗検定（イェイツの修正） マンテル・ヘンツェルのカイ二乗検定 累積カイ二乗検定 Linear-by-linear連関カイ二乗検定 これらはいずれも （ここで"expected" という語は期待値そのものではなく観測値から求められる期待値の推定量あるいは理論値を指すことが多い） という形の検定統計量「カイ二乗（χ2）」を含む。 日本工業規格ではカイ二乗検定を「検定統計量が、帰無仮

[kyohei_hamada]

#PCII

[gogatsu26]

帰無仮説が正しければ検定統計量がカイ二乗分布に従うような統計学的検定法の総称

[shhin_advance]

必要。

[hiromark]

もう、すっかり忘れとる。