Rは統計解析のブッシュナイフだ 実践! Rで学ぶ統計解析の基礎(1) オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しよう!
Rは統計解析のブッシュナイフだ 実践! Rで学ぶ統計解析の基礎(1) オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しよう!
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です目的 † なぜかSPSS17.0でRが使える。(本当は16から使えるらしい) SPSSが何故このようなことをやりだしたのかは不明だが、Rユーザーの裾野を広げるためには有効だと思う。(本気?) さあ!SPSSを使っているみなさん、心置きなくRを使いましょう! ↑ R2.9.1ではインストールさせてもらえず...2.7.2に戻してようやくインストールできました。 -- inoue? 2009-08-12 (水) 16:54:45 SPSSも地に落ちたもんですね。流石にがっかり。ところで、\の問題は解決してるんですかね? -- okinawa 2009-07-18 (土) 10:45:14 SPSS Ver.18 に R 本体とR 統合モジュールを付けてリリース!! -- 2009-07-1
ggplot2について ggplot2 要するにRでちょっとカッコイイグラフが簡単に作れるアレ。 リファレンスマニュアルを読んだのでノートを書く。 とりあえずhttp://had.co.nz/ggplot2/geom_abline.htmlを読んだ。点の打ち方と線の引き方。 まあでもぶっちゃけhttp://had.co.nz/ggplot2/geom_abline.htmlを省略しつつ訳しただけのようなものなのであまり面白くn*1(ry ノート 使われるデータセットについて 自動車のデータ ?mtcars 1974年のMotor Trend US紙から抽出 燃費ほか10の項目、32車種分のデータ mpg: 燃費(Miles/(US)gallon) cyl: シリンダー数 disp:排気量(立方インチ?) hp: 馬力 wt: 重量(ポンド/1000) qsec:1/4マイルのタイム vs:
ggplot An implementation of the grammar of graphics in R. Check out the documentation for ggplot2 - the next generation ggplot is an implementation of the grammar of graphics in R. It combines the advantages of both base and lattice graphics: conditioning and shared axes are handled automatically, while maintaining the ability to build up a plot step by step from multiple data sources. It also
- R PDF - R S OS S-plus Windows R Mac OS X R Linux R http : //cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r − tips/r.html PDF *1 R R R R ( ) ( ) The R Book ( ) Introductory Statistics with R Peter Dalgaard (Springer) R ( HP ) http : //aoki2.si.gunma − u.ac.jp/R/ R 3 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) \ Y Y R \ Y \ UNIX LINUX Mac OS \ Windows Y OS *1 4 2005 8 8 R 2.1.0 2.1.1 1 I 10 1 11 1.0 R . . . . . . . . . . . . . . . . .
set.seed に一致する情報は見つかりませんでした。 検索のヒント: キーワードに誤字・脱字がないか確認します。 別のキーワードを試してみます。 もっと一般的なキーワードに変えてみます。
第3部 種々のデータマイニング 第20章 選挙データ解析 第21章 ニューラルネットワークにおけるデータ解析 第4部 シミュレーションの現場 第22章 株式売掛こ関するデータ解析 第23章 シミュレーションに関する補遺 第5部 補説 第24章 SQL趨入門 第25章 Rのインストール 第3部 種々のデータマイニング 第20章 選挙データ解析 20.1 大阪市長選挙における選挙データ解析 20.1.1 男女別投票率と合計投票率 20.1.2 区による投票率の違い 20.1.3 1995年と1999年における2大候補の得票率 20.1.4 区による2大候補の得票率の違い 20.1.5 1995年と1999年における2大候補の得票率 20.2 投票率と産業構造統計との関係 20.2.1 1995年での投票率との関係 20.2.2 1999年での投票率との関係 20.2.3 AICによる説明変数の
R で使える (artificial) neural newtwork モデル利用のデータ解析について ニューラルネットワーク (wikipedia) は一種の統計モデルであり,「すごく非線形な多項ロジスティックモデル」と考えてもよい library(nnet) multinom() : 多項ロジスティック回帰, nnet() 利用 library(neural) library(AMORE) library(nnet) R 上でもっとも手軽につかえるニューラルネットワーク (NN) package R の help: library(help = nnet) これは install.packages("VR") でインストールされる というか,R の default package なのでユーザーがわざわざインストールする必要はない 詳しい説明は MASS4 本 8.10 Neural
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