ImageMagickとOpenMPの件 - blog.nomadscafe.jp
「PerlMagick が OpenMP 有効だと高負荷になる件 :: drk7jp」の件 どうやら、Perlに限らずマルチプロセスでOpenMPが有効なImageMagickを動かすとパフォーマンスが悪くなるようです。 Enabling OpenMP for most algorithms creates 8 threads (1 per core). If your process creates 8 threads that’s a total of 64 threads and that is a whole lot of contention and possible misuse of your processor cache. 「ImageMagick • View topic - Multi Process Contention?」より ということで、small_light
無差別に技術をついばむ鳥OpenMPと非同期処理
OpenMPとバリアでOpenMPには暗黙のバリアがある事について触れました。では、暗黙のバリアを取り除くにはどうしたらいいのかを気にする人が居ると思いますので、今回は暗黙のバリアを取り除き、非同期に処理をする方法について書きます。 暗黙のバリアを取り除くには、nowait指示句を使用します。nowait指示句を使用すると、ループ構文等の暗黙のバリアがなくなり、指定されたコードブロック内の処理が非同期に処理がされるようになり、処理速度がアップします。 暗黙のバリアを使用した同期処理と、暗黙のバリアがない非同期処理の処理スピードを測定するプログラムを使って、この事実を確認します。 #include <stdio.h> #include <omp.h> int main() { int i, a, b, max; double start, end; double diff, diff1; m
OpenMPの実行時ライブラリと並列ループ
はじめに この連載は、OpenMPを通じて並列処理の考え方をお伝えすることを目的としています。マルチコアCPUが既に普及していますので、今後は並列プログラミングが一般的なものとなり、さまざまな技術が登場するでしょう。その時並列プログラミングの根底に流れる考え方を身に付けられていれば、比較的容易に新技術も習得することができるでしょう。 今回は並列プログラミングに役立つ実行時ライブラリの関数と並列ループについて解説します。この連載で解説に使用するサンプルコードはあくまでもOpenMPの基礎を理解するためのものであり、実務でOpenMPを使用する際にはよく理解してから用途に適したプログラミングを行ってください。 対象読者 筆者が想定している読者はCの基本的文法をマスターし、並列化プログラミングに興味を持っている方です。凝ったテクニックを極力さけ、基本的な文法さえ分かれば読めるように注意しますので
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