AIを利用するサイバー攻撃--どこまで脅威に？
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 企業のセキュリティ投資はこれまで以上に増えつつあるが、サイバーセキュリティに関するスキル不足に苦しむ企業には、ビッグデータやアナリティクス、機械学習、人工知能（AI）などのテクノロジがデータや重要インフラを攻撃者から守るのに役立つという話が浴びせかけられている。 スタートアップから大企業まで幅広い企業が、大量のデータを分析して防御を強化するAIシステムを構築し、サイバーセキュリティの専門家が、手動では不可能な量の脅威を検知できるように支援するための投資を行っている。 しかし、企業の守りを強化するのに使われているテクノロジは、攻撃にも利用できる。 フィッシング攻撃を例に取ってみよう。フィッシング攻撃はサイバー攻撃の手段としてはもっとも単純
MITの参入でAIがサイバー攻撃を正確に検知できるように | readwrite.jp
MIT 情報工学人工知能ラボ(CSAIL)の研究者たちがサイバー攻撃の脅威に対して大きな前進があったと発表した。これまで人がサイバー攻撃の証拠を洗い出すのにかけていたよりもはるかに短時間で攻撃を検知できるという。ITアナリストはこれまでシステムが危険に晒されたという証拠を山のようなデータから見つけるために計り知れないくらいの時間をかけてきた。 MITはここに目を付けた。ほとんどの企業がサイバー攻撃の脅威にさらされている世の中で、休息を必要としないシステムがあれば素晴らしい事だ。AI Squared(AI2)はCSAILが作り出した人工知能で、85%という驚異的な確率でサイバー攻撃を検知できる。 この高確率は一朝一夕に達成されたものではない。チームはAI2に検知が必要なもの、スルーしていいものを教え込むのに多くの人月を費やしている。単に検知すべきデータを投入するだけでは十分ではなく、実際に読
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