はじめに この記事はNuco Advent Calendar 2022の5日目の記事です 対象読者 Pythonが注目されている理由のひとつは機械学習プロジェクトの主要な開発言語であるからといってもよいでしょう。多くの企業の業務システムのAIの開発言語はPythonです。そんなPythonの学習を始めてある程度文法の理解が進んできて、機械学習に触れてみたい方を対象にしています。 Pythonの基本文法を理解している 機械学習を始めてみたい チュートリアル概要 Pythonは長年機械学習で使用されているので、ライブラリも豊富にあります。本記事では機械学習用ライブラリのscikit-learn(サイキット・ラーン)を使用して教師あり学習を行い住宅価格を予測してみます。 何ができるようになるか 機械学習で使われる基本的な用語を理解し、学習の全体像をつかめるようになります。 機械学習の目的 機械学
対象読者 新人プログラマ。 新人プログラマに数学くらいはできてくれと願う方。 数学をどこまで勉強すればよいのか？を知りたい方。 はじめに 何をどこまで勉強すればよいのかについて以下をこれまでに書いた。 エンジニアはどこまで勉強すればよいのか - スキルマップと生存戦略を考えた エンジニアは英語をどこまで勉強すればよいのか - 英語に関する2つのご意見 で、私のような古参にとっては「エンジニアなんて一生勉強だ...」が正直なところだと元も子もないことを書いてしまったのだが、新人さんが配属される季節。何を勉強することが少なくとも必要なのかと考えた。で、こんな本の話です。プログラマの数学。 目次に従って、その内容と関連知識のメモです。この本に書かれているくらいの数学が分かると、どう嬉しいのか。 目次 ゼロの物語 —— 「ない」ものが「ある」ことの意味 10進法 / 2進法 / 位取り記数法 /
近年、「レイトレーシング」というワードはゲーマーならば一度は聴いたことがあるほど馴染み深いものとなっている。 実際にPS5といえばレイトレーシングと返されるほどプロモーションの段階でも繰り返しアピールがなされてきたし、一度ゲーム内でその効果を味わったために、過去のゲームのグラフィックスでは物足りなく感じるようになったプレイヤーも数しれないはずだ。一方で、レイトレーシングが内部的にどういった処理を経て動作しているのかについて知る人はそう多くないのではないだろうか。 「レイトレーシング ～ 基礎とPS5™における枠組み ～」では、技術者向けにレイトレーシングの概要について解説が行われた。本稿では、その講演を踏まえて筆者が面白いと感じた点をなるべくわかりやすい形でまとめてみようと思う。なお、細かい内容については大部分を割愛した上で可能な限り甘口な内容に落とし込んでいるため、細かい詳細を理解したい
WHAT'S NEW 2024/3/29 Common Lisp 入門: 入門編に 分数 [2] を追加 2024/3/29 自作ライブラリ編: ntheory をバージョンアップ (ver 0.2.10) 2024/3/15 Common Lisp 入門: 入門編に 分数 を追加 CONTENTS お気楽 Common Lisp プログラミング入門 入門編 応用編 パズルの解法編 思考ルーチン編 圧縮アルゴリズム編 micro Scheme 編 お気楽 CLOS プログラミング入門 番外編 仮想計算機 COMETⅡ Yet Another Common Lisp Problems 自作ライブラリ編 (別ページへ移動) お気楽 ISLisp プログラミング超入門 (別ページへ移動) xyzzy Lisp Programming (別ページへ移動) 参考文献, URL お気楽 Common
第9回TOPANGAチャリティーカップ ボランティアレポート
午前６時、ゆりかもめ「台場」駅前。寒かった……。 22000字ほどの相当長いレポートなのでお覚悟を。 短くまとめて読みやすく、というのをあえて避けて詳細をできるだけ余さず記載する方針です。 どうしても全部は……という方は目次からジャンプしたり、見出しやまとめ等をかいつまんでください。 初めに 第9回TOPANGAチャリティーカップ（2019年12月28日開催）でボランティアを募集していたので、日頃からプレイヤーを配信や大会で応援する立場として協力できればと申し込みました。 そして当日の朝から夜までおよそ16時間、ボランティアスタッフを務めました。 その感想は……正直に言って、格ゲーに限らず自分が今までスタッフとして参加したイベントの類では最悪の部類のものでした。 感情に任せれば、Twitterで罵詈雑言を浴びせて二度とボランティアなんかしねえ！ と叫んで終わりのレベルです。 しかし、自分は
Scratchではじめる機械学習
本書は、Scratchを使っている小学校高学年くらいの年齢から読める、機械学習入門です。Scratchの拡張機能を使い、画像認識や音声認識、姿勢検出などを利用したプログラムを作りながら、機械学習の仕組みを楽しく学ぶことができます。Pythonなどのテキストプログラミング言語や、難しい数学の知識は必要ありません。作りながら学ぶことで、実際の世の中で機械学習がどのように生かされているかを想像し、自分でも機械学習を使った仕組みを考えられる力を養います。プログラミングの楽しさを覚えはじめた子どもたちの次のステップとしてもぴったりの一冊です。 ※2023年6月28日より、Scratchサイトのメニューバーなどの色が、青から紫に変更されました。それにともない、Stretch3のメニューまわりの色も変更されています。書籍内のスクリーンショットと、実際にサイトを開いたときの色が異なっていますが、書籍で紹介
WHAT'S NEW 2022/01/29 応用編: 簡単な CLI ツールの作成 を追加 2022/01/23 応用編: パッケージ strings と regexp を追加 2022/01/16 入門編: ファイル入出力を改訂 2022/01/09 応用編: 書式付き入出力関数とコマンドラインフラグの解析を追加 CONTENTS お気楽 Go 言語 プログラミング入門 入門編 応用編 電卓プログラム編 Puzzle DE Go! Yet Another Golang Problems 参考 URL 権利・免責事項など お気楽 Go 言語プログラミング入門 CONTENTS 2021/12/11 はじめに ●入門編 2021/12/11 Go 言語の基礎知識 (1) こんにちは Go 言語、Go 言語の数値、局所変数と大域変数、文字列、if 文、比較演算子と論理演算子、for 文による繰
初めまして、discord4415と申します． 慶應義塾大学の大学院後期博士課程にて人工知能の研究をしながら，Burning CoreというLJLのチームのジェネラルマネージャーとして活動させていただいておりましたが，研究に専念するため，2019年をもってBurning Coreを退職させていただきました． 先日友人がNA時代のLoLあるあるのツイートしているのを見て， 自分がLoL界の変遷について見てきたもの，感じたことが失われていってしまうことに危機感に近い寂しい気持ちになりました．そこで，忘備録を兼ねて，私がLoLと出会いどのようなことを感じ，どのようなことをしてきたのかをつらつらとnoteの場をお借りして綴っていこうと思います． このnoteはあくまで私が思ったこと考えたことを綴ったものなので，間違った認識をしていたり，歪んだ解釈をしてしまっている部分があると思います．そういう点に
２０１６年に囲碁AI「AlphaGo」が囲碁世界チャンピオンを破ったことなどを一例として、「人工知能」や「機械学習」といったキーワードが広く知られるようになりました。 ただ、人工知能や機械学習と言っても、聞いたことあるけどよくわからない、という人も多いかと思います。わかっているようでわかっていない。そんな「機械学習」を今回は初心者でもわかるように簡単に解説していきたいと思います。 人工知能と機械学習の関係性とは？ もともと、人工知能 (Artificial Inteligence) という言葉は1950年代ごろから存在しています。コンピューターに人間同様の知能を持たせよう、という試みから始まりました。映画「ターミネーター」でも敵としてAIが出てきましたが、いかにコンピューターに知能を与えるか、様々な科学者が試行錯誤してきました。 その後、人間が持つ知識を辞書やルールとしてコンピューターに教
無限に増殖するブラウザのタブをすっきりまとめる方法 整理整頓でスマートなビジネスパーソンに：明日から使えるITトリビア Webブラウザのタブ。それはPCで仕事をしていると際限なく増えるものだ。朝は2～3個なのに、気付いたら20や30、それ以上に膨らみ、終業まで整理できないまま、なんてことも珍しくない。 ただ、タブが多いとそれだけ業務に無駄な手間が生じる。さっき取ったメモは行方不明になる。メールのタブがどこか分からず、仕方なしに新しく開くと、タブはさらに増えていく。「Google Meet」など、ブラウザで使えるWeb会議ツールを使っていると目も当てられない。筆者のように、気付けば無数のタブに埋もれる毎日を過ごすことになる。 新しくウィンドウを開いてもすぐにタブだらけ。ブラウザの動きも遅くなる。これ、どうにかならないか──そう思って同僚に相談したところ、答えとしていくつかの解決方法が返ってき
機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の単価相場と市場動向【フリーランスで活躍している機械学習エンジニア必見】
機械学習エンジニアは、ディープラーニング、機械学習などの人工知能（AI）・IoT・ビッグデータなどの開発に特化した職種です。 近年、IT業界の著しい成長やそれに伴う他業界のIT化増加を考慮すると、機械学習エンジニアはフリーランスエンジニア向けの案件の中でも非常に人気があると言われています。 そんな今回は、機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の詳細を紹介していこうと思います。 ［目次］ 1.機械学習エンジニアの仕事内容とは？ 2.機械学習エンジニアに必要とされるスキル 3.エンジニア未経験で機械学習エンジニアになれるのか？ 4.機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の相場単価 5.機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の数 6.機械学習エンジニアは浅い商流で案件参画すれば高単価 7.機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件で高単価を目指すために必要な3つの経験 8.機械学習エ
機械学習は、近年で驚くほど多くの場所で使われるようになりました。GoogleやFacebook、Amazonはもちろん、国内国外で機械学習をコア技術としている注目スタートアップの数がめざましく増えています。 機械学習とは、簡単に言うと、今までは人が行なっていたグループ分けやデータに基づく予測などの作業を、人間よりも高い精度で機械で実現することができる技術のことです。 そうした作業を機械に任せることで、人間はより本質的で生産的なことに時間を使えるようになりますので、非常に注目されています。 ここでは、Pythonでの機械学習の入門編として、まず機械学習とは何かを解説した後に、具体的な手順と、実際の例として3つの機械学習モデルを、実際にコードを書きながら解説していきます。 ぜひ、最初の一歩としてお役立て頂ければと思います。 1. 機械学習とは何か 機械学習は大きくわけて3つあります。 教師あり
Zoomでアイスブレイクにおすすめゲーム17選
Zoom飲み会が流行っていますが、初めての人が多いコミュニティだったり、慣れない人が多い会議だったりすると、けっこう会話の空白ができてしまいますよね。ひさしぶりに合うオンライン同窓会やオンラインクリスマスなどでも。 Zoomでは独特の空気感というか、無言で待つ不思議な間合いがあるので、なかなか慣れない人も多いと思います。そこで元教員のわたしが実践しています、ホストが覚えておくと役立つアイスブレイクゲームやエクササイズをご紹介します。 おすすめアイスブレイク お手軽ゲーム・なごませ系 事務連絡的に体験を共有する さりげないアイスブレイクとして、全員が手をあげざるをえない事務連絡をすると良いです。たんに「音声聴こえている人～？」と業務的に聴けば自然にきこえて、全員が手をあげるということができます。 そのとき雰囲気がよさそうだなーと思ったら、「はい、そのまま、選挙ポスターみたいなガッツポーズ！」
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いまさら聞けない！機械学習とは？人工知能と機械学習の関係や実例を交えて説明します
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