もしも家でも勉強したいなら、2カ月目に30分自宅学習する習慣を身に着けていけばいいのです。シンプルな行動ルールにしましょう。 挫折する原因3：結果にこだわりすぎて行動リズムを崩すこれも私のダイエットの失敗例を挙げましょう。 太っているのが嫌で、1カ月で5キロ痩せると決めました。毎日の摂取カロリーを1500Kcalに。しかし、体重計に乗ると残り10日の段階で2キロしか痩せていなかったのです。 なかなか減らない体重にイライラして、しびれを切らして残り10日でさらに900Kcalに制限する無理なダイエットに走ってしまいました。 結果、1カ月で目標は達成できましたが、その後待っていたのは急激なリバウンド…。 もし目先の結果にとらわれず、初期のペースを3カ月続けていたら、6キロ減っていた計算になります。つまり習慣の一定行動を続けられていたら、6キロ減らせ、かつ理想の状態がキープできていたはずです。
お久しぶりです。因果です。 本を読んだり映画を観ていたりしていたら、いつの間にかVOCALOIDが遠ざかりつつあったので、急いで駆け寄りました。これはその駆け寄りの記録になります。4万字弱あるので好きなところだけ読んでいただければそれだけでもう十分です。 また、本記事はobscure.氏主催の ＃ボカロアドベントカレンダー2020 という企画の一環として執筆させていただいた。この企画が始まって以来、どの記事も興味深く拝読させていただいているが、どれもこれも会心の出来ばかりで私も頑張らなければという焦燥に駆られた。ぜひ他の記事も読んでいただきたいと思う。 adventar.org adventar.org それでは始めます。 はじめに VOCALOIDの全体性を試論するにあたって、リリックという問題は意外にも忌避されてきたように思う。サウンドや市井からの受容をめぐる問題意識は年を追うごとに豊
AI がテクノロジーを便利にする 3 つの活用法
数十年にわたる研究が、現在の AI の急速な進歩を実現しています。本日は、人々が AI を便利に使うことができる 3 つの新しい活用方法として、言語でのテクノロジーへのアクセス、クリエイティビティの新しい形、自然災害における人命救助についてご紹介します。 私が初めてニューラル ネットワークに出会ったのは、大学生だった 1990 年のときでした。当時、AI コミュニティの多くの人々がニューラル ネットワークの秘める可能性に興奮していましたが、ニューラル ネットワークは重要な現実世界のタスクをこなすことはできませんでした。私自身もその可能性に興奮し、並列計算によるニューラル ネットワークのトレーニングに関する卒業論文を執筆しました。その時に、必要な計算能力は 32 倍と仮定しましたが、それは大きな間違いでした。その時点で必要とされた計算能力は 100 万倍だったからです。 それから 21 年が
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三日坊主を克服！習慣化できる行動の組み立て方・完全ガイド | ライフハッカー・ジャパン
VOCALOID-リリックをめぐって - 美忘録