GitHub Copilot にいいコードを書いてもらう方法 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
D.M.です。 AI とともにプログラミングをしてみた体験記です。 モチベーション 2022年11月、 ChatGPT が登場したことにより、今の学生は AI にレポートを書かせるというような話が普通に出るご時世になりました。 ChatGPT は例えばプログラミングのお題を投げると AI がかなり高精度なプログラムを書いてレスポンスしてくれたりします。この技術は将来的に Google 検索を脅かす存在になるのではというほどの注目を集めています。 ペアプログラマー Github Copilot よりプログラミングに特化した AI サービスとして、 GitHub Copilot があります（ギットハブ コパイロットと読む）。 2022年6月に正式リリースされています。 このツールには以下のような特徴があります。 ・ソースの流れやコメントに合わせて次に書くべきコードをサジェストしてくれる。 ・V
数十億レコードをゼロダウンタイム移行 ── SQL ServerからAurora MySQLへのデュアルデータベース戦略 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは。商品基盤部・商品基盤2ブロックの小原です。私が所属するブロックではお気に入り機能のマイクロサービスを担当しています。 ZOZOTOWNではさらなる成長に向けて、さまざまなリプレイスプロジェクトが進行中です。本記事では、その中でもお気に入り機能のリプレイスについて紹介します。SQL ServerからAurora MySQLへ数十億レコードをゼロダウンタイムで移行するために設計したデュアルデータベース戦略を解説します。 こんな方に読んでもらいたい 段階的なマイクロサービス移行戦略を策定する担当者 ゼロダウンタイム移行の手法を探すアーキテクト Spring BootでマルチDataSourceを実装する開発者 数十億レコード規模の移行戦略に関心があるデータエンジニア オンプレミスからAWS移行でダウンタイム最小化に課題を抱えるチーム なぜデュアルデータベース構成を採用したの
TL;DR; We are changing std::sort in LLVM’s libcxx. That’s a long story of what it took us to get there and all possible consequences, bugs you might encounter with examples from open source. We provide some benchmarks, perspective, why we did this in the first place and what it cost us with exciting ideas from Hyrum’s Law to reinforcement learning. All changes went into open source and thus I can
BigQueryを補完する技術: DuckDBとDataflowでのデータ処理入門 - yasuhisa's blog
背景 & Disclaimer DuckDB 概念や代表的なユースケース 使ってみる 1週間〜一ヶ月などある程度の期間、分析で使いたい場合 便利なCLIツールとして使う 所感 参考 Dataflow 代表的なユースケース 具体例 参考 背景 & Disclaimer BigQueryは非常に便利で、BigQueryにさえ上がってしまえばSQLで巨大なデータを簡単に相手にできます とはいえ、BigQueryに行きつくまでが大変な場合もありえます 例: 個人情報を含むsensitiveなデータで、BigQueryに気軽に上げられないケース 一時的であっても、相談なしにその手のデータを気軽にアップロードするのはやめてください... 数万件程度であれば手元のエクセルで開いて、問題ない行/列だけに絞る、ということもできるが、もっと量が多いデータだとそういうわけにもいかない。そもそも分析はSQLでやり
2024年度に行った私 (筆者) が所属している学校での文化祭において、全校生徒(高校3年生を除く)および教職員、来場者、そして保護者に対しての文化祭システムを作成・運用させていただきました。今回はこのシステムの作成・運用にあたっての話を書いていきます。 本記事の内容は、私が所属する学校に非公式で公開しているものです。本記事に関する問い合わせを学校へ行う行為は慎んでいただくようお願いいたします。 また、本記事の画像には最新のものでない古い画像があることがあります。 構想 2023年度の文化祭サイトは私とは別の人が作成しており、TypeScript (Node.js) + Express + EJS + Prisma (MySQL) が使用されており、API の構造として GraphQL が使用されていました。 2024年3月に私がサイト開発業務に入って、チームはどのような構造にすべきか話し
こんにちは、Xイノベーション本部ソフトウェアデザインセンターの中村です。 本記事は電通国際情報サービス Advent Calendar 2023の12月8日の記事です。 皆さんはデータベースアクセスを行うアプリケーションのユニットテストやインテグレーションテストをどのように実施していますか？絶対の正解はありませんが、テストの効率性や正確性などを考慮して様々な工夫や検討がなされる領域だと思います。例えば次のような戦略があります。 データベースアクセス部分をモックにする 運用時のデータベースよりも高速なインメモリデータベースを使う（例えばH2 Database Engineなど） 開発者のローカル環境に運用環境と同等のテスト用データベースをインストールする 本記事では、Testcontainersを使ってデータベースアクセスを伴うテストを効率的に実施する方法をコードを交えながら紹介します。 本
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Changing std::sort at Google’s Scale and Beyond
【Next.js】文化祭のチケット・レジシステムを作成・運用した話
Testcontainersを使ってテストを効率化しよう - 電通総研 テックブログ