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ブラックフライデー
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この記事は、datatech-jp Advent Calendar 2021の1日目の記事です。 datatech-jpというコミュニティについて 何をやっているコミュニティなの? The Self-Service Data Roadmap読み会 Airflow困り事相談会 waiwai...
最近、「なぜid:syou6162はアウトプットを続けているのか」を聞かれる機会があった。 会社のnoteのインタビューを受けた*1中で、もう15年もブログを書いていることについて聞かれたり*2 会社のLT大会をやっている...
dbtの紹介 タイトルの通り、モノタロウの(非公式)勉強会でdbtのことについて話してきました。すでに使っている人には新しい情報はほぼないですが、他部門の方に「データ触ってるとこういうところ辛いよね〜」「db...
背景 Terraformでリソースをコード管理をしている場合、大抵gitでバージョン管理している terraform applyしたものがまずかった場合、どの差分によるものか、いつから発生していたものなのか、誰の実行によるもの...
データエンジニア系の勉強会で最近dbtがぱらぱらと話題に出てくるようになった & 4連休ということで、夏休みの自由研究がてらdbtを触ってみました。書いてる人のバックグラウンドは以下の通り。 DWHやデータマー...
というのをチームで議論する機会があったので、書いてみます。「うちではこうしている」とか「ここはこっちのほうがいいんじゃない?」とかあったらコメントで教えてください。 背景 / 前提 データウェアハウスの...
背景: Terraformを使いつつ、データマネジメントの観点から統制を取りたい Terraform Moduleを定義する 例: データセット まとめ 背景: Terraformを使いつつ、データマネジメントの観点から統制を取りたい GCPで...
3~4年前はモブプロにめちゃくちゃ苦手意識があったんだけど、最近はなぜか(?)モブプロを推進していく旗振りをしている。モブプロの取り組み自体については今度会社のTech Blogに書く予定だけど、このエントリでは...
以前ブログにも書いたNPSの信頼区間を題材に、統計学勉強会で発表しました(します)。資料はこちら。 自分の目的に合った統計量と そのバラ付きを計算しよう ~NPSを例に~(統計学勉強会) from syou6162 3/19に最終...
Twitterでは先に言っていましたが、現職のはてなを3月末で退職します。3/19が最終出社日でした。はてなでの思い出はこちらに書きました。 そのため、転職活動をしたわけですが、コロナ禍での転職活動は平常時と異...
2021/02/23に受験しまして、合格しました。やったー。 前提: 受験前の私の状態 なぜ受験したか 試験のための準備 データエンジニアリングで頻出の話題をカバーする 個別コンポーネントの知識を取り込んでいく 権...
登壇は明日ですが、スライドと発表に至った経緯や発表内容決めるまでに考えたことをまとめておきます。 オープンセミナー岡山 これから始めるデータ活用 from syou6162 発表タイトルに至った経緯 直接の経緯はオ...
Dataformを初めて使ってみたので、雑に感想を書いておきます。結構よかった。 使ってみようとした背景 Dataformについて 試してみてどうだったか よかった まだまだこれからっぽいところ & 気になり 参考 使って...
そろそろ前職を退職してから、はてなで働き始めて5年(!)が経とうとしている。5年も働いていると、昔何をやっていたか、その当時どういう気持ちで働いていたかを忘れてしまう。備忘録っぽく書き残しておこう。ポエ...
こういう風に投稿すると(左)、esa.ioにこういう感じ(右)で投稿される分報風のアプリを自分用に年末年始に作りました。 作った動機 使った要素技術 Firebase Authentication Firebase Hosting + React Firebase Cl...
前回はこちら。 今回は完備十分統計量を使ったUMVUEの構成法や検出力について。長かった(?)推定論の話も、今回で一段落ですね。 十分統計量の定義の復習 十分統計量の別の定義とFisher-Neymanの因子分解定理 十分...
先週はデータ基盤やデータ整備のイベントで2件登壇してきました。どちらもオンライン登壇でした。 Data Engineering Study #4「データ分析基盤の障害対応事例LT祭り」 CROSS Party online 2020 データ整備人が語...
前回はこちら。 今回は不偏推定量について詳しく見ていきました。いつも以上に盛り上がった! 平均二乗誤差とそのバイアス・バリアンス分解 推定量の「よさ」について 真のパラメータについて何も分からない場合 ...
自分の勉強用メモです。統計の区間推定や検定でほぼ必ずお世話になる分布やt分布だけど、正規分布と比べると確率密度関数が覚えきれないくらい複雑。天下り的に分布やt分布を定義されても結構しんどい。現実的な...
去年に引き続き、東京都立大学の非常勤講師の依頼をid:mamorukさん(小町先生)からして頂いたので、今年も講義を担当してきました。講義の内容としては Mackerelでのロール内異常検知を題材に、機械学習をプロダク...
ここ最近、チーム内でSQLのレクチャー会をやっています。世間的にはプランナーの人や営業の方がSQLを書くのもそれほど珍しいことではなくなってきていると思いますが、チーム内ではまだまだ一般的ではないです。...
FAQサイト、サポート問い合わせをせずとも自分で疑問を解決できて便利ですよね。でも、検索した単語が一件もヒットしないと、ちょっとガッカリしてしまします。そういったガッカリを減らすために、簡単なデータ分...
N番煎じネタです。Google Apps Scriptでやる例をよく見る気がするけど、Cloud Functionsを使ってやりたかったのじゃ。 以下のような設定をyamlに書いておくと、クエリ結果をテンプレートに従ってテキストに展開し...
自分が使いたいと思ったBigQuery上のリソース(tableやview)、内容を事前に完全に把握できている、ということは結構少ないのではないかと思います。そういったときに手助けをしてくれるのがメタデータです。BigQue...
第3回 データアーキテクト（データ整備人）を”前向きに”考える会という勉強会で、CREとしてデータ基盤を整備する活動についてオンライン登壇しました。 カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録 from s...
データ基盤の小ネタです。 データ基盤におけるview データ基盤でデータスキャンがそれほど大きくない場合、積極的にviewを使っています(BigQueryを利用しています)。日時のバッチでテーブルとして掃き出してもよ...
著者の一人からご恵贈いただきましたので、紹介してみたいと思います。 機械学習を中心としたデータ活用の敷居は下がってきているが... 10年ほど前と比べると、データ活用、特に機械学習を「使う」ハードルは以下...
2020/02からMackerelチームのCRE (Customer Reliability Engineer) になりました。もうちょっと早くエントリを書く予定でしたが、職種が変わった & 期初であれこれイベントが多いということで遅くなってしまった....
ポエムです。元々書きたかったエントリがあったのですが、長くなってしまったのでパーツ毎に切り出します。 自分のやりたい方向性やキャリア的なものを考えると、大体その中心には「データ」がいます。データに対...
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