Pythonグラフ入門
Pythonグラフ入門# このPythonグラフ入門では、プログラミング言語Pythonを使ってグラフを描画する方法を解説しています。対象としている方は、ある程度Pythonに触れている人（リストやNumPyを使った配列を理解できるレベル）です。 本サイトの特徴# このサイトは、Jupyter LabでPythonコードを実行した結果を、Jupyter Bookを用いてHTMLファイルに変換したものです。そのため、お手元の環境でもライブラリなどのバージョンを揃えた上でコードを実行すれば、同じ結果が得られます。 サイト内の検索は、ページ右上の虫メガネのアイコン、または左側のメニュー上部の検索窓から行えます（ウィンドウの幅によって異なります）。 このサイトで検証したPythonと各ライブラリのバージョンは以下の通りです。 Python 3.14.2 Matplotlib 3.10.8 matp
Risk-Reward Trade-offs in Rank Fusionを読んでいて、検索システムの結果を統合するために使える教師なしのランク融合アルゴリズムについて書きたくなったのでまとめました。最近では、RAGの性能を改善するためにハイブリッド検索が使われることがありますが、その内部で各検索システムの結果を統合するために使うことができます。実際に計算する方法と合わせて紹介します。 記事の構成は以下のとおりです。最初に、検索の文脈からランク融合アルゴリズムについて例を交えて紹介した後、実際に計算する方法を紹介します。 アルゴリズム CombSUM CombMNZ Borda RRF 実際に計算したいときは？ 参考資料 アルゴリズム 本記事で紹介するアルゴリズムはスコアベースと順位ベースの2つに分けられます。スコアベースのアルゴリズムは、検索システムが出力するスコアを利用するのが特徴的で
安全性の高い「Docker Hardened Images」を運用して気づいた点 - ENECHANGE Developer Blog
VPoTの岩本 (iwamot) です。 Docker Hardened Images (DHI) は、Docker社が公開している安全性の高いイメージ群です。2025年5月のリリース当初は有償版のみでしたが、2025年12月に無料版も提供開始されました。 ぼくが開発しているAI Slack bot「Collmbo」も、ベースイメージをDocker公式の「python」から、DHIの「dhi.io/python」に移行済みです。 本記事では、移行によって安全性がどれだけ高まったのか、また、実際の運用でどのような点に気づいたかをご紹介します。 移行によって安全性がどれだけ高まったのか まず、安全性そのものについて見てみます。 CollmboをDHIに移行した際は、Trivyによる脆弱性の指摘が62件から15件に減りました。 Docker Hardened Imagesが無料になったので、#C
Python's Global Interpreter Lock prevents execution on more than one CPU core at the same time, even when multiple threads are used. However, starting with Python 3.13 an experimental build allows disabling the GIL. While prior work has examined speedup implications of this disabling, the effects on energy consumption and hardware utilization have received less attention. This study measures execu
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検索性能を改善するハイブリッド検索で使えるランク融合アルゴリズム - Ahogrammer
Unlocking Python's Cores: Hardware Usage and Energy Implications of Removing the GIL