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python datetime to iso format stringの検索結果1 - 13 件 / 13件

  • ホームページ- EY-Office

    小ネタです、JavaScriptで本日の日付をYYYY-MM-DD形式で得るコードは案外面倒です。 本日2023年4月17日なら 2023-04-17 という文字列を得るコードはRubyならTime.now.strftime("%Y-%m-%d")、Pythonならdatetime.today().strftime("%Y-%m-%d")(importは省略しました)と簡単に書けますが、JavaScriptでは案外面倒なのです。 追記: いくつかの間違いのご指摘がありましたので修正しました(2023-04-19)。 DeepAIが生成した画像です いっけん正しいようで間違ったコード new Date().toISOString().slice(0,10) new Date()で本日の日時を取得します toISOString()メソッドは日時データをISO形式の文字列に変換します、例えば 2

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    • Parsing SQL - Strumenta

      The code for this tutorial is on GitHub: parsing-sql SQL is a language to handle data in a relational database. If you worked with data you have probably worked with SQL. In this article we will talk about parsing SQL. It is in the same league of HTML: maybe you never learned it formally but you kind of know how to use it. That is great because if you know SQL, you know how to handle data. However

        Parsing SQL - Strumenta
      • Why I use attrs instead of pydantic

        This post is an account of why I prefer using the attrs library over Pydantic. I'm writing it since I am often asked this question and I want to have something concrete to link to. This is not meant to be an objective comparison of attrs and Pydantic; I'm not interested in comparing bullet points of features, nor can I be unbiased since I'm a major contributor to attrs (at time of writing, second

        • python_modules.pdf

          Python3 OpenCV / Pillow / pygame / Eel / PyDub / NumPy / matplotlib / SciPy / SymPy / gmpy2 / hashlib, passlib / Cython / Numba / ctypes / PyInstaller / curses / tqdm / JupyterLab / json / psutil / urllib / zenhan / jaconv Copyright © 2017-2025, Katsunori Nakamura 2025 8 19 Python ‘ .py’ Python Python Windows PSF Python py .py Enter macOS Linux PSF Python python3 .py Enter Anaconda Prompt Python p

          • htmy

            Source code: https://github.com/volfpeter/htmy Documentation and examples: https://volfpeter.github.io/htmy htmy Async, pure-Python server-side rendering engine. Unleash your creativity with the full power and Python, without the hassle of learning a new templating language or dealing with its limitations! Key features Async-first, to let you make the best use of modern async tools. Powerful, Reac

            • Azure Databricksで試す、レイクハウスでの非構造化ログの分析 - NTT docomo Business Engineers' Blog

              この記事は、NTT Communications Advent Calendar 2024 12日目の記事です。 Azure Databricksを使ってレイクハウスアーキテクチャのログ基盤を構築し、 構造化されていないアプリケーションログの保管や加工、分析を試します。 はじめに レイクハウスアーキテクチャ ログ基盤とレイクハウス Azure Databricksでアプリケーションログを分析する Azure Databricksの準備 Terraformを使ったリソース作成 カタログとスキーマの作成 ログの取り込み ログの加工 BronzeからSilver SliverからGold ログの分析 (可視化) まとめ 参考文献 はじめに こんにちは、コミュニケーション&アプリケーションサービス部の吉仲です。 2022年度に入社し、初期配属からメール系システムと文書要約APIの開発・運用業務に取

                Azure Databricksで試す、レイクハウスでの非構造化ログの分析 - NTT docomo Business Engineers' Blog
              • What's New in Emacs 28.1?

                Try Mastering Emacs for free! Are you struggling with the basics? Have you mastered movement and editing yet? When you have read Mastering Emacs you will understand Emacs. It’s that time again: there’s a new major version of Emacs and, with it, a treasure trove of new features and changes. Notable features include the formal inclusion of native compilation, a technique that will greatly speed up y

                • MCPサーバ(モック)を生成AIにサクッと作ってもらう - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ

                  サイボウズ・ラボの中谷です。サイボウズの「AIやっていき」というチームにも所属しています。このチームは、サイボウズ社内にAIの新技術を紹介したり、AIに関するPoCを作って導入のイメージを共有したりと、チーム横断的に活動しています。4月15日に発表されたばかりのkintone AIラボにも協力しています。 さて、最近AI界隈では MCP(Model Context Protocol)がとても話題になっていますね。 github.com これは Anthropic 社が提案している AI(大規模言語モデル)と AI 以外のリソース(データやサービス)を接続するベンダー非依存の通信規格(プロトコル)です。お互いが MCP を話すことで、任意の AI ツール(MCP クライアント/ホスト)と外部リソース(MCP サーバ)を接続して賢い処理ができるようになります。 こうした相互接続を目的としたプロ

                    MCPサーバ(モック)を生成AIにサクッと作ってもらう - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
                  • Python Dependency Injection

                    Writing clean, maintainable code is a challenging task. Fortunately, there are many patterns, techniques, and reusable solutions available to us to make achieving that task much easier. Dependency Injection is one of those techniques, which is used to write loosely-coupled yet highly-cohesive code. In this article, we'll show you how to implement Dependency Injection as you develop an app for plot

                      Python Dependency Injection
                    • JSON is not JSON Across Languages | Dochia CLI Blog

                      Introduction: These Aren’t the JSONs You’re Looking For JSON (JavaScript Object Notation) was designed as a simple, lightweight, and human-readable data interchange format, often positioned as a more accessible alternative to XML. It has become the de facto standard for web APIs and system integration. However, while the specification itself is straightforward, different programming languages and

                        JSON is not JSON Across Languages | Dochia CLI Blog
                      • Sketch of a Post-ORM

                        I’ve been writing a lot of database access code as of late. It’s frustrating that in 2023, my choices are still to either write all of the boilerplate by hand, or hand all database access over to some inscrutable “agile” ORM that will become a crippling liability in the 2-3y timescale. This post is about how I want to use databases, from the perspective of an application server developer—not a DBA

                          Sketch of a Post-ORM
                        • Workshop: An Introduction to macOS Forensics with Open Source Software

                          Workshop: An Introduction to macOS Forensics with Open Source Software Japan Security Analyst Conference 2022 株式会社インターネットイニシアティブ 小林 稔 Who am I? 小林 稔 2 • 株式会社インターネットイニシアティブ セキュリティ本部 セキュリティ情報統括室 技術調査、社内インシデントレスポンス • 外部活動 セキュリティキャンプ全国大会講師 2017-2019 Japan Security Analyst Conference Speaker 2018/2020 Black Hat USA 2018 Briefing Speaker • Twitter: @unkn0wnbit はじめに 3 0 本ワークショップの目的 (1/2) ◦本ワークショップでやること ▪

                          • Django for Startup Founders: A better software architecture for SaaS startups and consumer apps

                            In an ideal world, startups would be easy. We'd run our idea by some potential customers, build the product, and then immediately ride that sweet exponential growth curve off into early retirement. Of course it doesn't actually work like that. Not even a little. In real life, even startups that go on to become billion-dollar companies typically go through phases like: Having little or no growth fo

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