大河ドラマ「豊臣兄弟！」を楽しむ 【グラフDB×グラフRAG×マップアニメーション】｜朝日新聞社 メディア研究開発センター
はじめにこんにちは、ニュースメディア開発部の杉野です。4月にメディア研究開発センター（M研）から異動となり、新しい環境で奮闘しているところです。 最近、NHK大河ドラマ「豊臣兄弟！」にハマっています。毎週、豊臣秀吉と弟の秀長が知恵と義理で戦国の世を渡っていく様子をワクワクしながら見ています。 しかしいかんせん日本史の知識が乏しく、歴史上の有名人が登場するたびに「この人は何者？」「この人は敵？味方？」「この後どれだけの城を攻略するの？」と史実が気になってきました。 そこでふと考えたのが 「この複雑な人間関係、グラフデータベース（DB）で整理したら理解しやすそう」 「天下統一の道のりを日本地図でアニメーションにしたら、物語の流れも追いやすそう」 ということです。 というわけで本記事では、Wikipediaから取得したオープンな歴史テキストを題材に「グラフDB構築 → 可視化 → グラフRAG
地下アイドルアドベントカレンダー 12/16の記事です。メリークリスマス。 12/16の記事です。 12/16の( adventar.org 前回の更新から8ヶ月以上が経ってしまった。更新をサボっている間に名古屋に行ったり、大阪に行ったり、福島に行ったり、名古屋に行ったり、大阪に行ったり、名古屋に行ったり、名古屋に行ったり、大阪に行ったり、名古屋に行ったりしていた。さて今年は何回名古屋に遠征したでしょうか。名古屋は近所わかる。 アイドル現場まとめは、"その月に行った現場のまとめ"に留めないと持続可能性が低いと痛感。感想などを細かく書いていくとコストが大きくなりすぎてしまう。来年からはもっと簡素にまとめたい。 それでは本題始まります。 概要 Spotify Web APIを用いて「関連アーティスト(アプリ上では"ファンの間で人気"と表示される)」を取得し、地下アイドルの関連アーティストネット
At Endcrawl we're always thinking about the hard work that goes into making film and TV, and how that work translates to on-screen credits. A feature film may involve thousands of people, hundreds of distinct job titles or "roles," and dozens of departments. So there's plenty for a producer to worry about, like: Did we forget or misspell a name? Is this the correct way to credit that role? Do all
共起ネットワークとは、SNS投稿やWebサイト、アンケート、書籍/論文、歌詞などの「文章」に含まれる「単語間の共通性」を見出し、図で表現する方法です。 この共起ネットワーク、テキストにおける単語同士のつながりを可視化し、視覚的に理解を促せるため、テキストマイニングの手法として非常に人気が高いです。 この記事では、「青空文庫」に掲載されている小説を題材とし、KH CoderやPythonを使って共起ネットワークを作る方法を解説します。加えて、どういったことが読み取れるのか、どんな示唆出しができるのか、など共起ネットワークの解釈方法についてもお伝えします。 KH Coderは、無料で使えるテキストマイニングツール（主にWindows端末向け）です。Pythonは、無料で使える統計解析や機械学習に用いるプログラミング言語のひとつ。テキストマイニングのためのライブラリも完備しています。 KHCod
【GraphRAG】非エンジニアでも「ポチポチ」と知識を繋げる！Streamlitでナレッジグラフ編集ツールを自作してみた
🕸️ はじめに ルミナイR&Dチームの宮脇彰梧です。 現在はマルチモーダルAIの研究を行う大学院生として、生成AIやAIエージェントの技術を実践的に探求しています。 最近、RAG（検索拡張生成）の新たな潮流として 「GraphRAG（ナレッジグラフ活用）」 が注目されています。文書間の複雑な関係性を捉えられるため、従来のベクトル検索よりも高度な回答が可能ですが、現場への導入には「ある壁」が存在します。 「AIが作ったグラフ、間違っていたら誰が直すの？」 グラフデータベース（Neo4jなど）を直接いじれるのはエンジニアだけです。しかし、業務の「正解（ドメイン知識）」を知っているのは、往々にしてコードを書かない現場の専門家です。 「なら、PowerPointで図形を繋ぐような感覚で、誰でもグラフを編集できるUIがあればいいのでは？」 そう考え、Pythonの Streamlit を使って、「
"The closer to the train station, the worse the kebab" - A "Study" - James Pae
This write-up was originally posted on reddit, though I've cleaned things up specifically for this post. Due to reasons discussed towards the end of this post, I'm not entirely happy with the results and intend to take another shot at it in the near future. Introduction🔗 I came across this post sharing a hypothesis from a French subreddit; The closer to the train station, the worse the kebab. The
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地下アイドル間の関連性をネットワークとして分析したり楽曲派を可視化したりしてみた話 - 蛇ノ目の記
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共起ネットワークの作り方と考察方法｜KH CoderとPythonでの手順を図を用いて丁寧に解説