大実験！ChatGPTは競プロの問題を解けるのか (2024年5月版) - E869120's Blog
1. はじめに 2024 年 5 月 14 日、OpenAI 社から新たな生成 AI「GPT-4o」が発表され、世界に大きな衝撃を与えました。これまでの GPT-4 よりも性能を向上させただけでなく1、音声や画像のリアルタイム処理も実現し、さらに応答速度が大幅に速くなりました。「ついにシンギュラリティが来てしまったか」「まるで SF の世界を生きているような感覚だ」という感想も見受けられました。 しかし、いくら生成 AI とはいえ、競技プログラミングの問題を解くのは非常に難しいです。なぜなら競技プログラミングでは、問題文を理解する能力、プログラムを実装する能力だけでなく、より速く答えを求められる解法 (アルゴリズム) を考える能力も要求されるからです。もし ChatGPT が競技プログラミングを出来るようになれば他のあらゆるタスクをこなせるだろう、と考える人もいます。 それでは、現代最強の
何年後かの自分へ こんにちは、のんピ(@non____97)です。 業務で使用する新しいMacが届きました。 新しいMacを初期セットアップするにあたって「今の設定どうだったっけ...」と調べる時間が結構かかってしまいました ということで何年後かの自分がまた新しいMacに乗り換える際に手間取らないように、設定した内容を書き記しておきます。 移行先のMacの情報は以下の通りです。M1 Max、嬉しい。 # OSのバージョンの確認 > sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 12.4 BuildVersion: 21F79 # カーネルのバージョン確認 > uname -r 21.5.0 # CPUのアーキテクチャの確認 > uname -m arm64 # CPUの詳細確認 > sysctl -a machdep.cpu machdep.cpu.
Reading the excellent article by JeanHeyd Meneide on how broken string encoding in C/C++ is made me realise that Unicode is a topic that is often overlooked by a large number of developers. In my experience, there’s a lot of confusion and wrong expectations on what Unicode is, and what best practices to follow when dealing with strings that may contain characters outside of the ASCII range. This a
Try Mastering Emacs for free! Are you struggling with the basics? Have you mastered movement and editing yet? When you have read Mastering Emacs you will understand Emacs. It’s that time again: there’s a new major version of Emacs and, with it, a treasure trove of new features and changes. Notable features include the formal inclusion of native compilation, a technique that will greatly speed up y
Part 2 is here: Code generation and basic optimizations JavaScript is getting very popular now. “Write once, run everywhere” — it’s about JavaScript (not only Java)! But what is behind this “Run everywhere”? V8, SpiderMonkey, JavaScript core, and more and more engines. A good example of “Run everywhere” was Nashorn and Rhino, but have you ever heard about these engines, based on Java Virtual Machi
OffSec社のEXP-301コースを受講し、OSED試験に合格できました。コースや試験の概要、これから取り組む方へのアドバイス、備忘録等の記事です。 なお、レポート作成方法はPEN-200-2022受講記 & OSCP合格記の時とほぼ同じです。よろしければそちらの記事もご参照ください。 分かる人向けの結果概要 EXP-301コースとは サポート関係 IDAの逆コンパイル機能は使えないので注意 Lab環境のWinDbgバージョンが古くて一部辛い 私の事前知識 EXP-301コース受講記 OSED試験受験記 OSED試験の申込み 試験の準備 OSED試験本番 合格通知 感想 おまけ: 検証用コードの紹介 bad Characters確認用コード ROPチェーン構築用クラス 分かる人向けの結果概要 EXP-301コース関連に合計210時間ほど取り組みました。 ExerciseやExtra Mi
Enhancing RAG-based application accuracy by constructing and leveraging knowledge graphs
Enhancing RAG-based application accuracy by constructing and leveraging knowledge graphs A practical guide to constructing and retrieving information from knowledge graphs in RAG applications with Neo4j and LangChainEditor's Note: the following is a guest blog post from Tomaz Bratanic, who focuses on Graph ML and GenAI research at Neo4j. Neo4j is a graph database and analytics company which helps
トークナイザを使わない自然言語処理モデルである ByT5 と Charformer のご紹介です。従来の自然言語処理では多くの場合で文章を単語（あるいはサブワード）単位に分かち書きして処理しましたが、今回のモデルは直接、生のテキストを処理します。それでは実際に動かして単語（サブワード）ベースのモデルと比較してみましょう。 1. はじめに 今回は今年5月と6月に発表された ByT51 と Charformer2 の紹介をしたいと思います。一本の記事で 2 つのモデルを扱うのは、この連載では珍しいのですが、この二つはよく似ているというか、Charformer は 「ByT5 にもう一工夫加えたもの」くらいの認識なので、一度にさばいてしまいましょうということで。 さて、この二つのモデルの特徴ですが「分かち書きをしない」という点に尽きます。 今まで、この連載では BERT や T5 等の Tran
Django for Startup Founders: A better software architecture for SaaS startups and consumer apps
In an ideal world, startups would be easy. We'd run our idea by some potential customers, build the product, and then immediately ride that sweet exponential growth curve off into early retirement. Of course it doesn't actually work like that. Not even a little. In real life, even startups that go on to become billion-dollar companies typically go through phases like: Having little or no growth fo
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Unicode is harder than you think · mcilloni's blog
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Inside JavaScript Engines, Part 1: Parsing
EXP-301受講記 & OSED合格記 - プログラム系統備忘録ブログ
はじめての自然言語処理 ByT5 と Charformer の検証 | オブジェクトの広場