Agent Skills対応Agentを作ろう｜はち
1. はじめに2025年末にAnthropicがAgent Skillsという機能をオープンスタンダード化し、Xなどでもよく話題になっていると思います。MCP然りでAnthropicはこういったスタンダード化をするのが上手いなと感心させられます。 色々議論されていると思いますが、Agentの開発を行っている私的にAgent Skillsのメリットは以下の2点だと考えています。 再利用性：1度作ったSkillを別エージェントでも使いやすい。 段階的開示(progressive disclosure)：そのSkillが必要になったときだけその詳細やスクリプトについてAgentが読み込むことができる。（プロンプトの圧縮につながる。） AnthropicとしてはあくまでClaude CodeやClaude APIでできることを増やしたいがためのオープンスタンダード化ということなのか、自作Agent
ChatGPT Containers can now run bash, pip/npm install packages, and download files
Sponsored by: Teleport — Secure, Govern, and Operate AI at Engineering Scale. Learn more ChatGPT Containers can now run bash, pip/npm install packages, and download files 26th January 2026 One of my favourite features of ChatGPT is its ability to write and execute code in a container. This feature launched as ChatGPT Code Interpreter nearly three years ago, was half-heartedly rebranded to “Advance
【GROMACS】Umbrella samplingによるMD simulation 【In silico創薬】【SMD】 - LabCode
Umbrella Samplingの概要と目的Umbrella Samplingは、分子がめったに起こさないような状態変化（たとえば、タンパク質同士が離れるなど）を詳しく調べるための計算手法です。通常の分子動力学（MD）では、エネルギー的に安定な状態にとどまりやすく、重要な変化が起こる確率が低いため、十分な情報が得られません。 たとえば、タンパク質AとBがくっついている状態から、少しずつ離れていく様子を観察したいとき、まずAとBを少しずつ引き離すSteered Molecular Dynamics（SMD）などのシミュレーションで、さまざまな距離の構造を取得します。その中から、0.5nm、0.7nm、0.9nmなど、特定の距離ごとに「窓（window）」を設定し、それぞれの距離でバネのような力をかけてMDシミュレーションを行います。これにより、その距離での分子の振る舞いをしっかり観察できま
--- name: skill-creator description: Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. license: Complete terms in LICENSE.txt --- # Skill Creator This skill provides guidance for creating effective skills. ## About Skills S
LLM推論を支える抽象化転送ライブラリ NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) について - NTT docomo Business Engineers' Blog
こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。 本記事では、NVIDIA Dynamo や vLLM などの LLM 推論フレームワーク向けに設計された高速・低遅延の抽象化転送ライブラリである NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) について解説します。 また、NVIDIA Dynamo に関してはこちらで解説していますので参考にしていただけると幸いです。 engineers.ntt.com まず、LLM 推論高速化(KV Cache)におけるメモリ転送の背景と課題をご紹介し、それを解決する NIXL の概要を説明します。 NIXL は Plugin により任意の転送方式を実装可能なアーキテクチャとなっています。実際に Custom Plugin を実装する方法についても紹介します。 背景と課題 NVIDIA Inference Xfer Library
Node.js
Notable Changes Experimental command-line argument parser API Adds util.parseArgs helper for higher level command-line argument parsing. Contributed by Benjamin Coe, John Gee, Darcy Clarke, Joe Sepi, Kevin Gibbons, Aaron Casanova, Jessica Nahulan, and Jordan Harband - #42675 Experimental ESM Loader Hooks API Node.js ESM Loader hooks now support multiple custom loaders, and composition is achieved
背景 AVCHD 内の.MTS ファイルを mp4 に一括変換したかったのですが、フリーソフトにろくなもんがないため、chatGPT に教えてもらいながら python でそれを実行できるコードを書きました ffmpeg(v6)を使用しているので、ffmpeg が対応してるコーデックならなんでも変換できるはず(未検証) 簡単な機能説明 ・指定ディレクトリ内の.MTS ファイルを.mp4 に変換して別の指定ディレクトリに置く ・その際ファイル名は動画ファイルの撮影日時を使用(2023-07-25-14-32.mp4 みたいな) ・コマンドラインで簡単めに実行できるといい 前提 Mac で動くことを確認してます(一応 windows でも動くはず) python のバージョンは3.11.4です セットアップ 任意の場所にmp4-converter.pyを作成する 下記のコードを貼り付け後保存
MCPサーバとクライアントのstdio transportは何をしている？ MCPサーバのPythonスクリプトに一連のJSONを送ってツール一覧を得るまで - nikkie-ftnextの日記
はじめに 七尾百合子さん、お誕生日 17日目 おめでとうございます！ nikkieです。 久しぶりのMCPの話題です。 目次 はじめに 目次 MCPサーバは一体何をやっている？ 結論：stdio transportを覗き見 今の理解：MCPサーバにはクライアントからJSONが送られる 終わりに MCPサーバは一体何をやっている？ Quickstartに沿ってお天気のMCPサーバを作りました。 modelcontextprotocol.io 作る中で試しに、MCPサーバのスクリプトをPython処理系で実行してみたのですが、何も起こりません。 % uv run weather.py # Ctrl+C連打で抜けます しかしMCPクライアントにMCPサーバのスクリプトを渡すと動きます。 % uv run client.py ../weather/weather.py 一体何をやっているのでしょう
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prompts.chat - AI Prompts Community
複数の.MTSファイルを.MOVや.MP4に一括で変換する - Qiita