OpenInterpreter / ついにAIがガチのアシスタントに!これは凄い、というか凄すぎる｜shi3z
凄いものが出てきてしまった。 ChatGPTの「Code Interpreter」が話題になったが、あれはあくまでクラウド上で動いているだけ。それを模してローカルで動作するようになった「Open Interpreter」は、衝撃的な成果である。 Open Interpreterのインストールは簡単。コマンド一発だ $ pip install open-interpreter起動も簡単 $ interpreter -yこれだけでOK。 あとはなんでもやってくれる。 たとえばどんなことができるのかというと、「AppleとMetaの株価の推移をグラフ化してくれ」と言うとネットから自動的に情報をとってきてPythonコード書いてグラフをプロットしてくれる。 凄いのは、ローカルで動くのでたとえばApplescriptを使ってmacOSで動いているアプリを直接起動したり操作したりできる。「Keynot
ChatGPT(GPT-4) で一撃でスクレイピングするコードを生成出来たので感想とコツ - Qiita
今回やりたかったこと 目標：ChatGPT(GPT-4) で一撃でスクレイピングするコードを生成 するにはどうしたらいいのか、ChatGPT のハードルとかコツとかを知りたい。 ※最終的なプロンプトの入力と出力の全文は本ページ下部に貼り付けてます。 作ったもの概要 保険組合のウォーキングイベントの会社内の3チームの歩数進捗の slack への自動投稿 bot を作成しました。 処理は大きく2つに分かれています。 ウォーキングイベントサイトから歩数をスクレイピング＆スプシへアップロード スプシの GAS で投稿文字列作成＆ slack へ自動投稿 今回 ChatGPT でやったのは1の方です。 2は前回半年前開催分のコードをほぼそのまま流用しました。 運良く（？）今回のタイミングでウォーキングイベントのサービスサイトが変わり、 HTML がまるっと変わり1のスクレイピングコードは作り直しが必
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト 仕事で、いろんな会社でデータサイエンスってどう使われているのですか？と聞かれることがあり、自分としてはなんとなくしか掴めていないな、知ったかぶりしたくないなと思うところがあったので、やや手厚くリサーチをしてみようと思いました。 2022/3/6の段階では11つの市場しかないですが、最終的には30市場を目指します。 【2021/11/27追記】 公開したところ、それなりにこの記事に関心を持ってくださった方が多かったようなので、少しずつ事例を埋めていこうと思います。 業界
ハローワークの求人情報をスクレイピング（Python + Selenium + BeautifulSoup） - ai_makerの日記
この記事は、以下のハローワークインターネットサービスから求人情報を自動で取得する試みを記録したものです: www.hellowork.mhlw.go.jp まずは、ソースコードと実行結果をお見せし、後ほどこの記事を書いた経緯などを話します。 ソースコード：HelloWork_Scraping_ST.py from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import Select import time from bs4 import BeautifulSoup import re # ハローワークインターネットサービスのURL url = "https://www.hellowork.mhlw.go.jp/" # 以下からご自分で使用しているChromeのバージョンに合ったChromeDriverをダウンロ
【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第2/5章 スクレイピングによる公共データベース（PDB)からの機械学習データを収集~ - LabCode
AI創薬とは？ AI創薬は、人工知能（AI）技術を利用して新しい薬物を発見、開発するプロセスです。AIは大量のデータを高速に処理し、薬物の候補を予測したり、薬物相互作用を評価したりします。また、AIは薬物の効果や安全性をシミュレートすることも可能で、臨床試験の前の段階でリスクを評価することができます。これにより、薬物開発のコストと時間を大幅に削減することが期待されています。AI創薬は、薬物開発の新しいパラダイムとして注目を集め、製薬企業や研究機関で積極的に研究、導入が進められています。また、バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、機械学習、ディープラーニングなどの技術が組み合わされ、薬物開発のプロセスを革新しています。さらに、AI創薬は個人化医療の推進にも寄与し、患者にとって最適な治療法を提供する可能性を秘めています。 今回はAI創薬の中でも、in silico screeeni
以前、本連載ではSeleniumを使ってブラウザを自動操縦する方法を紹介した。とても便利だがブラウザごとのドライバが必要でセットアップが面倒という側面もあった。しかし最近では自動インストールの方法が確立されて便利になった。そこで改めてブラウザの自動操縦を試してみよう。 ブラウザを自動操縦して画像をダウンロードしたところ Seleniumについて SeleniumとはWebブラウザを自動操縦するためのライブラリだ。もともとブラウザを使って自動テストを行うためのライブラリだが、今ではWeb巡回(クローリング)からデータ抽出(スクレイピング)までいろいろな自動処理に使われている。 Seleniumで可能なのは次のような処理だ。 ブラウザを自動操縦して任意のページを表示する ページ内の任意の要素を抽出する(id属性やclass属性、CSSセレクタで抽出できる) ページのスクリーンショットが取得でき
データ収集から機械学習まで全て行って競馬の予測をしてみた
概要 ※ Qiitaから移行して、一部追記しました(さらに追記の項を参照) 元タイトル：データ収集からディープラーニングまで全て行って競馬の予測をしてみた 某T大学で情報系を専攻している学生です。Qiitaの記事を色々見ていたら、こんな記事を発見。 ディープラーニングさえあれば、競馬で回収率100%を超えられる この記事の回収率100%達成に関しては、購入シミュレーションした馬券の数が少ないので、他の期間でも成立するのかはわかりません。ソースコードも有料なのでどうやっているのかの詳細もわかりません。しかし、自分で競馬予測をしてみても面白そうだと思ったので、勉強するつもりで実際にやってみました。 データ収集・分析・予測のすべてを行うことになるのでかなり勉強になります。 なぜ競馬なのか？ もしかしたらお金になるかもしれないという欲もありましたが、競馬は控除率が高いらしいのであまり期待はできませ
SeleniumとChromeDriver SeleniumはWebブラウザで行うクリック操作やキーボード入力などをプログラム上から自動で操作できるようにしたライブラリで ChromeDriverはChromeブラウザをプログラムで動かす為のドライバーです。 この2つを使うことで、SeleniumでChromeブラウザを操作してログインすることが可能です。 またこの2つを組み合わせて使うことで、次のことが可能になります。 ・スクレイピング ・ブラウザの自動操作(次へボタンや購入ボタンなどを自動で押すなど） ・システムの自動テスト ・非同期サイトのスクレイピング Seleniumのインストールは次のようにターミナルおよびコマンドプロントで打ち込み実行することで、インストール出来ます。 pip install selenium Chrome Driverのインストールは下記リンクから飛べます。
Pythonで作れる代表的なプログラムとしてWebスクレイピングが挙げられます。これは主にライブラリを活用して実行するので、Pythonを覚えたての初心者でも簡単に作ることが出来ます。 今回はPythonを使い、Googleの検索結果に表示された記事のタイトル・URLをExcelに書き出すプログラムの作り方を紹介します。 Webスクレイピングとは？ Webスクレイピングとは、Web上のサイトから任意の情報を自動で取得する技術のこと。出したデータを加工してファイルとして出力したり、データベース上にデータを溜めることもできます。 一般的にはホームページから大量の情報を取得したい時に使われますが、今回のように検索エンジンの結果一覧にもスクレイピングを実行することが可能です。 ブログやホームページを運営するうえで欠かせない作業が、ターゲットキーワードによる検索結果の把握です。上位表示されている競合
【Network pharmacology】PubChemを用いた漢方成分の抽出【In silico創薬】 - LabCode
4. ChromeDriverのインストール（Macユーザー向け） brew install chromedriver このコマンドは Mac のユーザーが selenium を使うために必要なドライバ chromedriver をインストールします。 brew はMac用のパッケージ管理ソフトです。 chromedriver は、SeleniumがGoogle Chromeを操作するために必要な「仲介役」です。 注意：Chrome本体のバージョンとドライバのバージョンを合わせる必要があります。 Windowsの場合は、公式サイトからChromeDriverをダウンロードしてパスを通す必要があります。 5. 必要なライブラリのインストール② pip install selenium pandas tqdm 一部重複していますが問題ありません（すでに入っていればスキップされます）。ここでは
WEB+DB PRESS という雑誌はご存知かと思います。 WEB+DB PRESSは2021年7月にvol.120を記念し、それまでの全号をダウンロードできる特典がついた総集編が刊行されました。 WEB+DB PRESS総集編[Vol.1~120] (WEB+DB PRESSプラスシリーズ) これまでの全ての記事が3000円で読めるならばと思い、私も先日Amazonでポチってしまいましたが、有効な使い方いまいち分からず放置してしまっています。 そこで最近勉強し始めたSeleniumを使って記事タイトルを取得してExcelで表にしちゃおう！というのが今回の記事内容です。 環境 Python 3.9 selenium 4.2.0 openpyxl 3.0.9 コード to_excel 関数内のExcel の出力先ディレクトリと、CHROMEDRIVERを変えれば動くと思います。 import
This is an python API which allows you to get the transcripts/subtitles for a given YouTube video. It also works for automatically generated subtitles, supports translating subtitles and it does not require a headless browser, like other selenium based solutions do! Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Homepage Repository Meta License: MIT License (MIT) Aut
Using GPT-4o for web scraping
tl;dr; show me the demo and source code! I’m pretty excited about the new structured outputs feature in OpenAI’s API so I took it for a spin and developed an AI-assisted web scraper. This post summarizes my learnings. Asking GPT-4o to scrape data The first experiment was to straight ask GPT-4o to extract the data from an HTML string, so I used the new structured outputs feature with the following
はじめに 以前、Google画像検索からサムネ画像をダウンロードする方法を書きましたが、 この度、画像を詳細表示（検索結果を1度クリックした状態）すれば、元画像のリンクがページソース上に記載される、ということが判明しました。 この仕様を生かしてオリジナル画像をダウンロードしていきましょう（Googleがつよいからって負担はかけすぎないように注意しましょう。） プログラムの流れ SeleniumでGoogle画像検索 ↓ 1つ目の画像を詳細表示後、右カーソルキーを押下しまくる ↓ オリジナル画像のリンクを取得 ↓ ダウンロード 実装 Selenium, requestsあたりはインストールしてなかったらしてください。 ChromeDriverは実行パスにある設定になってるんで、適宜書き換えてください（インポート文のすぐ下）。 リファクタリングとかはしてないので汚いですが勘弁。 from se
この記事について 最近iOSアプリで20円ばかり儲けた凄腕プログラマー（自称）がサラリーマンしている仕事の一部がめんどくさかったり、誰かの人的ミスのせいでなんか怒られたりと嫌になりそうなことを、プログラムを作ってサクッと解決★ 今回は送迎の有無をpythonを使って判別し、slackに放り投げて通知を送ることで、見落としミスがなくなるようにしました。 背景には、今時宿泊者名簿をイチイチ紙に出力して、今日の送迎の有無を確認しているのですが、その出力するシステムがツギハギだらけのもので、予期せぬ動作をすることがあります。 今回は、送迎あり・なしのラジオボタンがあるのですが、ありのボタンを押しても、その下にある備考欄が空欄だと、紙に出力されないというわけわかんない不具合がありました。 何言ってるのかわからないかと思いますが、私にもわかりません。 何をした？ １．pythonを使います。 ２．se
はじめに お久しぶりです。プロコン間に合いませんでした。次はきっと間に合わせます（次があったら）。 今回の記事は、Teamsの個人チャットへ、メッセージを自動送信するプログラムの作成について書いたものです。バイト先で必要になったので、作りました。 意外と躓きポイントがあったので大変でした。躓いたのは、ログイン（2段階認証）と、seleniumの要素の取得（classでfindする時に空白を含んではいけない）です。一応、githubにプログラムを公開しておきます。使う人がいればですが、好きに使ってください。 概要 本記事で解説する手法は、「Teamsの個人チャットへメッセージを自動送信する」ものである。 従来のTeasmへ自動送信する手段としてIncoming Webhook[1]というツールがあるが、チーム単位でしか操作できない特徴があり、自動送信される相手はそのチームに参加する必要がある
An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier
自動操作を行う場合、id、name、classなどを利用して要素を指定することになるので、属性値をメモしておきましょう。 ５．同様にボタンについても属性を調べます。その結果は以下のようになります。 <input class="gNO89b" value="Google 検索" aria-label="Google 検索" name="btnK" type="submit" data-ved="0ahUKEwiC0u6iu4nlAhXwyIsBHWwTBHcQ4dUDCAo"> 属性 値 ここで調べた属性を利用して要素を特定して自動操作を行うことになります。。 また、今回はChromeでのやり方を紹介しましたが、他のブラウザでも同様のことが可能です。同じWebアプリケーションを使用していてもブラウザによって出力される内容が異なる可能性もあるので、自動操作を行うブラウザを使用して要素を調べるよ
pywinauto は Python で RPA を実現するパッケージです。 RPA でソフトの自動化をしてみませんか。 pywinauto を使い始める時に役に立つ情報を紹介します。 目次 ◆RPAとpywinauto ◇RPAとは ◇pywinautoとは ◇Python RPA関連ライブラリ ◇pywinautoを選んだ理由 ◆pywinautoの基礎 ◇バックエンド ◇エントリーポイント ◇Applicationオブジェクトでは接続が必要 ◇ダイアログとコントロール ◇ダイアログの指定方法 ◎ダイアログ名の調査方法サンプル ◇コントロールの指定方法 ◎コントロール名の調査方法サンプル① ◎コントロール名の調査方法サンプル② ◎コントロール名の調査方法サンプル③ ◇find_elementsメソッドのキーワード引数 ◆コントロールで使えるメソッド ◇すべてのコントロール ◎menu_
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