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sqlalchemy sqlite json columnの検索結果1 - 4 件 / 4件

  • GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers

    Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte

      GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
    • Flask SQLAlchemy で REST API を作ってみた | DevelopersIO

      SQLAlchemyを何となくで使用していたのでこの機会に入門してみました。 Flask-SQLAlchemy を用いてRDBをORMとして扱い、REST APIを作成します。 ORMとは ORM(Object-Relational Mapping)とは、データベースとオブジェクト指向プログラミング言語とのマッピングを行うことを指します。 ただこれだけ聞くと、イメージしづらいですが、簡単に言うと、SQL文を直接記述せずに、通常のオブジェクトを扱うようにデータベースを扱うことができるということです。 Pythonでは、ORMモジュールの1つに SQLAlchemy があります。 SQLAlchemy SQLAlchemyは、Pythonでポピュラーに使用されているORMライブラリの1つのようです。 SQLite、Postgresql、MySQL、Oracleなどさまざまなエンジンにも対応して

        Flask SQLAlchemy で REST API を作ってみた | DevelopersIO
      • GitHub - litestar-org/advanced-alchemy: A carefully crafted, thoroughly tested, optimized companion library for SQLAlchemy

        A carefully crafted, thoroughly tested, optimized companion library for SQLAlchemy, offering: Sync and async repositories, featuring common CRUD and highly optimized bulk operations Integration with major web frameworks including Litestar, Starlette, FastAPI, Sanic Custom-built alembic configuration and CLI with optional framework integration Utility base classes with audit columns, primary keys a

          GitHub - litestar-org/advanced-alchemy: A carefully crafted, thoroughly tested, optimized companion library for SQLAlchemy
        • FastAPIを支えるデータ検証ライブラリ「Pydantic」のV2がベータリリースされたので使ってみた

          はじめに こんにちは。Acompanyの田中(@tkrk_p)です。本記事はAcompany5周年アドベントカレンダー19日目の記事となります。 1日前の記事はこちら↓ 本記事では、先日ベータリリースされたデータ検証ライブラリ「Pydantic」のV2を紹介します。 Pydanticとは Samuel Colvin氏によって2017年に開発されたPythonのデータパース・変換ライブラリです。Pythonの型アノテーションを使用してデータモデルを定義し、入力データの検証や型変換、データのシリアライズ(シリアル化)およびデシリアライズ(逆シリアル化)などの便利な機能を提供しています。 2023年6月現在で月間 7,000 万件以上ダウンロードされていることから、ここ数年で非常に注目されていることがわかります。(ちなみにDjangoのダウンロード数は月間約950万件) PyPIでのDjango

            FastAPIを支えるデータ検証ライブラリ「Pydantic」のV2がベータリリースされたので使ってみた
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