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LLMを使いこなすエンジニアの知的生産術(講演資料) - 西尾泰和の外部脳
これは2018年発売の私の本「エンジニアの知的生産術」の序文と目次です。LLM技術が発展して文章の理解や生成が機械によって強力に加速している2024年現代の視点で見返してコメントしてください。
これは2018年発売の私の本「エンジニアの知的生産術」の序文と目次です。LLM技術が発展して文章の理解や生成が機械によって強力に加速している2024年現代の視点で見返してコメントしてください。
claude.icon総じて、エンジニアに限らず知的生産をする多くの人に役立つ内容で、今まで経験的にやっていたことが体系的に言語化されており、学びが多い一冊という評価が多数でした。一方で、内容が濃すぎてすぐには消化できないという声もありました。繰り返し読み返すことで、さらに理解が深まる本のようです。
本書は、 いわゆる「お勉強」の本ではありません。 テストでよい点を取るのがゴールという「お勉強」ができても、 本当の意味での「学び」ができないと 社会人になってから、 多くの人が伸び悩みます。 それは、 成長することを怠って、 今の自分に安住してしまうから。 気がつけば、 昔、 自分より成績が悪かったヤツに抜かれている……。 そんな、 「ウサギと亀」みたいなことが起こるのが、 現実の世の中です。 だから 「お勉強」ではなく 「学び」が重要。 昔、 自分を「亀」だと思っていた人には、 大きなチャンスが広がっています。 以下の質問に1つでも「YES」と答えた方は、 ぜひ本書をご一読ください。 ・仕事で頑張っているわりに、 成果が出ない ・動画や音源など、 新しい学びツールに興味がある ・学ぶのは好きだけど、 アウトプットは苦手である ・学校の先生から教わったやり方に、 今でも疑問を感じる ・新
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はじめに本記事では、ナレッジ管理ツールObsidianとAIエディタCursorを連携させ、日々の思考を深め、より質の高いコンテンツを生み出す方法について解説します。 Xのブックマーク、YouTubeの高評価動画、PC内のフォルダ、そして様々なメモアプリ… 大切な情報がこうした場所に散らばってしまい、いざという時にうまく整理・活用できていない、という経験はないでしょうか？ そこで、今回の記事では Obsidianで情報を集約し、CursorのAIと共に管理することで、それらの散在した情報を効果的に扱い、アイデア創出やアウトプットの質を向上させる具体的なノウハウをご紹介します。 ツールの概要今回はCursorとObsidianという2つのツールを使って、知的生産環境を構築していきます。 この2つのツールは特に同じ会社が作っているわけではないのですが、共通点と、違いがあります。 共通点としては
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