Adobe、無料ですぐ使える画像生成AI『Firefly』ウェブ版提供開始。Photoshopの「生成塗りつぶし」「生成拡張」も。権利クリア画像で学習 | テクノエッジ TechnoEdge
Adobe Fireflyは半年ほどβテストを続けていましたが、一般提供に伴い「Adobe Firefly web版」も正式に提供を開始しました。 Photoshopと同じ「生成塗りつぶし」を含め、多くの生成AI機能を無料で誰でも利用できます。 利用には「生成クレジット」を消費し、なくなると生成が低速になります。次の月にリセットされて増えるのを待つか、有料で購入して必要なだけ使うことも可能です。 Web版のほか、FireflyはAdobe Creative Cloud の各アプリにネイティブ統合されており、こちらでも利用できます。 Fireflyの特徴のひとつは、Adobeが運営するストック画像サービス Adobe Stockの画像や、すでに著作権が消滅したパブリックドメイン画像など、権利フリーな素材を学習して作られたモデルを提供すること。 第三者が権利を保有する学習元画像にそっくりで、そ
Adobe Photoshopに新しい「生成拡張（Generative Expand）」ワークフローを導入、Adobe Firefly搭載のジェネレーティブ機能は多言語に対応
Adobe Photoshopに新しい「生成拡張（Generative Expand）」ワークフローを導入、Adobe Photoshopの生成AI機能は多言語に対応 Adobe Photoshopユーザーに新たなクリエイティブの可能性を提供するため、私たちは2023年5月に、Adobe Photoshop（ベータ版）にAdobe Fireflyの機能を搭載した「生成塗りつぶし（旧称：ジェネレーティブ塗りつぶし）」を導入しました。これにより、シンプルなテキストプロンプトを使用して、画像のコンテンツを非破壊で追加、拡大、削除できるようになりました。この機能で生成された画像はこれまでに9億枚以上にのぼり、私たちは写実を超えた世界でのクリエイティブを心から楽しんでいるユーザーの姿を数多く見てきました。彼らは魔法のようにコンテンツに多面性を与え、ピクセルを変貌させる能力を得るとともに、画像編集をよ
初めに 実用として使用しているエディタ(VSCode)での拡張機能によるdcstring生成補助をさらりと紹介する。 自身の関連記事 ・docstringのスタイルと書き方。（2021/01/30） [Python] docstringのスタイルと書き方 ・VSCodeでのdocstring生成に関する機能拡張。（2021/02/01）←本記事 [Python] VSCodeでのdocstring生成拡張 ・docstringを利用した関数テスト。（2021/02/07） [Python] 関数のテストとその手法概要（dcstest, unittest, pytest） VSCode 大人気のエディタ。説明を引用します。 Visual Studio CodeはMicrosoftが開発しているWindows、Linux、macOS用のソースコードエディタである。 デバッグ、埋め込みGitコン
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Photoshopの新機能「生成拡張」はクリエイターの“ちょっとめんどくさい”を助けてくれる夢のAIツールでした！／見切れている人物写真は補完できる？ 気になる使い方から感想までをお届け【特集・集中企画】
Photoshopに画像から背景や周辺を創り出す「生成拡張」
「Adobe Photoshop」で生成AIが拡張した余白を補完する「生成拡張」が利用可能に【8月1日追記】／プロンプトは日本語にも対応
[Python] VSCodeでのdocstring生成拡張 - Qiita