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データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
この問題が出来なかったらアスペの疑いがあるぞ… 「大人の学力テスト」の例題が初公開:ハムスター速報
この問題が出来なかったらアスペの疑いがあるぞ… 「大人の学力テスト」の例題が初公開 Tweet カテゴリ☆☆☆ 1：名無しさん＠涙目です。(愛知県)：2011/07/26(火) 08:37:22.22ID:c5el+m/g0 「大人の学力」を国際比較するため、経済協力開発機構（ＯＥＣＤ）が世界２６か国で初めて実施する 「国際成人力調査」（ＰＩＡＡＣ＝ピアック）が来月から始まるのを前に、文部科学省の国立教育政策 研究所は２５日、例題を初公開した。 ピアックは、各国とも１６歳以上６５歳以下の男女５０００人を対象に、読解力と数学力、 ＩＴを活用した問題解決能力の３項目で学力を測る。世界の１５歳を対象に、 ＯＥＣＤが以前から実施している国際学力調査「ＰＩＳＡ」の上位常連国である フィンランドや韓国、カナダなども参加し、結果は２０１３年に世界同時公表される。 例題では、図表や文章から必要な情報を読み
計算ミスと計算時間を４０％減らす掛け算のやり方 読書猿Classic: between / beyond readers
特別な場合に計算が簡単になる方法はいくつもあるが、たくさん覚えても出番が限られているから実用性は低い。 二桁の九九を覚えるのは確かに有効だが、準備に時間と労力がかかるので、敬遠されがちである。 結局、適用範囲の広さと習得の容易さのトレードオフから「普通の方法」が浮上してくる。 筆算は、紙を外部記憶として活用することで、計算中の作動記憶の消費を抑え、計算プロセスに割くことのできる認知資源を確保する。 計算が速く確実になるばかりか、計算プロセスの「みえる化」はミスの発見や、計算のさらなる改善へ向けた気づきにもつながる。 実際のところ、計算の遅い人は、しばしば手を止めて、頭に汗をかいて無理をして計算している。 本当は、頭で無理をするかわりに、そこで手を動かすべきなのだ。 その方が労は少なくて計算速度は上がる。なによりも無理をすることによる計算ミスが激減する。 人々を筆算においてつまずかせるものは
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47NEWS（よんななニュース）
数学教師「バカ正直に計算して合ってたのはお前だけだ」
