"All issues and PRs from new contributors are auto-closed by default." - Spinach Forest
OpenClaw の土台になったことで知名度急上昇中の Pi coding agent, CONTRIBUTING.md が興味深い。 All issues and PRs from new contributors are auto-closed by default. Issues submitted Friday through Sunday are not reviewed. 俺の気に入ったバグだけ直してやんよ、という姿勢。PR についても同様で、かつ以下のような下りがある: Using AI to write code is fine. Submitting AI-generated slop without understanding it is not. 不躾で横柄ともいえるが、エーアイ負荷で GitHub 自体すらダウンしがちな昨今、人間もこのくらいの流量制限がちょうどいい
GitHub - run-llama/liteparse: A fast, helpful, and open-source document parser
| | | Docs LiteParse is a standalone OSS PDF parsing tool focused exclusively on fast and light parsing. It provides high-quality spatial text parsing with bounding boxes, without proprietary LLM features or cloud dependencies. Everything runs locally on your machine. Hitting the limits of local parsing? For complex documents (dense tables, multi-column layouts, charts, handwritten text, or scanne
Eight years of wanting, three months of building with AI
For eight years, I’ve wanted a high-quality set of devtools for working with SQLite. Given how important SQLite is to the industry1, I’ve long been puzzled that no one has invested in building a really good developer experience for it2. A couple of weeks ago, after ~250 hours of effort over three months3 on evenings, weekends, and vacation days, I finally released syntaqlite (GitHub), fulfilling t
vLLMのSpeculative Decodingによる推論高速化を試す
はじめに この記事では、Speculative DecodingによるLLMの推論高速化をvLLMで試し、簡単なベンチマークを行った結果を共有します。 Speculative Decodingについて 最初に、Speculative Decodingについて簡単に解説します。 Speculative Decodingとは、大型のモデルの推論をする際、より小型のモデルを利用して推論を高速化する手法です。この本来の出力を得たい大型のモデルをTarget Model、高速化のための小型のモデルをDraft Modelと言います。 Speculative Decodingでは通常の推論とは違い、推論の際にまず小型のDraft Modelが一定のDraft Tokens分の生成を行い、候補となるトークン列を提案します。その後Target ModelはこのDraft Tokensに対して確率分布を元に
Thoughts on slowing the fuck down
Sponsored by: WorkOS — Ready to sell to Enterprise clients? Build and ship securely with WorkOS. Thoughts on slowing the fuck down. Mario Zechner created the Pi agent framework used by OpenClaw, giving considerable credibility to his opinions on current trends in agentic engineering. He's not impressed: We have basically given up all discipline and agency for a sort of addiction, where your highes
RubyGems/Bundler における Cooldown 機能の議論と現状 - ANDPAD Tech Blog
こんにちは、Ruby コミッタの柴田です。最近は暖かくなり、ガーデニングで栽培しているバラや藤の新芽や花芽が出てくる時期になってきたので、しっかり花を咲かせるように薬剤や肥料の準備をしなければ〜と必要なものの買い物計画を立てている真っ最中です。 今回はサプライチェーンセキュリティの対策として他のエコシステムで導入が進んでいる「Cooldown（クールダウン）」機能を紹介し、私がメンテナンスしている RubyGems と Bundler でも導入するべきか検討した背景と、今後の方向性についてお話しします。 Cooldown とは何か Cooldown とは、パッケージの新しいバージョンがリリースされてから一定期間が経過するまで、そのバージョンへの更新を行わないようにする仕組みです。 この機能の主な目的はサプライチェーン攻撃の緩和です。悪意のあるコードが含まれたパッケージがリリースされた場合、
Beyond Semantic Similarity: Introducing NVIDIA NeMo Retriever’s Generalizable Agentic Retrieval Pipeline
We are thrilled to announce that NVIDIA NeMo Retriever team has developed a new agentic retrieval pipeline that has officially secured the #1 spot on the ViDoRe v3 pipeline leaderboard. In addition, this exact same pipeline architecture achieved the #2 spot on the highly demanding, reasoning-intensive BRIGHT leaderboard. In the rapidly evolving landscape of AI retrieval, many solutions are highly
The Voyage 4 model family: shared embedding space with MoE architecture
TL;DR – We’re excited to introduce the Voyage 4 series, a new generation of text embedding models featuring industry-first shared embedding spaces. The series includes voyage-4-large, voyage-4, voyage-4-lite, and the open-weighted voyage-4-nano. All models produce compatible embeddings, allowing customers to mix and match models for query and document embedding based on their specific accuracy, la
Static Word Embeddings for Sentence Semantic Representation
Online ISSN : 2185-8314 Print ISSN : 1340-7619 ISSN-L : 1340-7619
第5回 体力vs.スキル | gihyo.jp
最近、ジム通いをはじめました。最初は億劫（おっくう）でしたが、慣れてくると体を動かすのも良いですね。ただ、自分の体の輪郭がだんだん気になりはじめ、ジムを闊歩（かっぽ）する筋骨隆々の男たちを眺めながら申し訳ない気持ちになったりしています。 職業プログラマである私にスポーツ選手のような筋肉がなくても、それは仕方がありません。代わりに専門たるプログラミングでならそこらの非専門家には負けないはずです……と言いたいところですが、どうでしょう。スポーツ選手の筋肉に並べて恥じないプログラミング力を、どれだけのプログラマが持っているのでしょう。そもそもプログラミングで筋肉にあたるものは何なのでしょうか。 筆者の勤務先には競技プログラミングの出身者が多くいます。競技プログラミングとは、与えられた問題に答えるコードを書いてコーディングの速度や正確さを競うゲームです。TopCoderやICPC（Internat
Amplifying — AI Benchmark Research
Featured Study Edwin Ong & Alex Vikati · feb-2026 · claude-code v2.1.39 What Claude Code Actually ChoosesWe pointed Claude Code at real repos 2,430 times and watched what it chose. No tool names in any prompt. Open-ended questions only. 3 models · 4 project types · 20 tool categories · 85.3% extraction rate Update: Sonnet 4.6 was released on Feb 17, 2026. We'll run the benchmark against it and upd
Anti-patterns: things to avoid - Agentic Engineering Patterns
There are some behaviors that are anti-patterns in our weird new world of agentic engineering. Inflicting unreviewed code on collaborators This anti-pattern is common and deeply frustrating. Don't file pull requests with code you haven't reviewed yourself. If you open a PR with hundreds (or thousands) of lines of code that an agent produced for you, and you haven't done the work to ensure that cod
You Need to Rewrite Your CLI for AI Agents
npx skills install jpoehnelt/skills/agent-dx-cli-scale Human DX optimizes for discoverability and forgiveness. Agent DX optimizes for predictability and defense-in-depth. These are different enough that retrofitting a human-first CLI for agents is a losing bet. I built a CLI for Google Workspace — agents first. Not “built a CLI, then noticed agents were using it.” From Day One, the design assumpti
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https://openai.com/index/where-the-goblins-came-from/
Gemma 4: Expanding the Gemmaverse with Apache 2.0
brrr
UI Skills
Gemini Embedding 2: Our first natively multimodal embedding model
Clinejection — Compromising Cline’s Production Releases just by Prompting an Issue Triager
GitHub - googleworkspace/cli: Google Workspace CLI — one command-line tool for Drive, Gmail, Calendar, Sheets, Docs, Chat, Admin, and more. Dynamically built from Google Discovery Service. Includes AI agent skills.
