LLMエージェントの研究動向を調査しました。 国内のエージェント開発の取り組みが増え、議論が活性化すると嬉しいです。 連絡はota.m@dentsusoken.com まで
ICLR2024 LLMエージェントの研究動向
LLMエージェントの研究動向を調査しました。 国内のエージェント開発の取り組みが増え、議論が活性化すると嬉しいです。 連絡はota.m@dentsusoken.com まで
『グラフニューラルネットワーク』を上梓しました - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ
グラフニューラルネットワーク (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者:佐藤 竜馬講談社Amazon 講談社より『グラフニューラルネットワーク（機械学習プロフェッショナルシリーズ）』を上梓しました。 グラフニューラルネットワークはグラフデータのためのニューラルネットワークです。化合物やソーシャルネットワークのようなグラフデータの解析に使うことができます。また後で述べるように、テキストも画像もグラフなのでテキストや画像の分析にも使えますし、それらを組み合わせたマルチモーダルなデータにも適用できます。要は何にでも使うことができます。この汎用性がグラフニューラルネットワークの大きな強みです。 本稿ではグラフニューラルネットワークを学ぶモチベーションと、本書でこだわったポイントをご紹介します。 グラフニューラルネットワークは何にでも使える 付加情報をグラフとして表現できる グラフニューラルネッ
Kaggle LLM Prompt Recoveryコンペまとめ
はじめに こんにちは、@s_shoheyです。 2024年2月28日から4月17日にかけて開催された、Kaggle LLM Prompt Recoveryコンペについてまとめます。我々のチームは72位でしたが、特に我々の解法には言及しません。 コンペ概要 2つの文字列original_textとrewritten_textが与えられます。rewritten_textはGemmaによりoriginal_textから生成されたものです。この生成時に使われたrewrite_promptを予測することが目的です。 図は https://www.kaggle.com/competitions/llm-prompt-recovery/discussion/480683 より Gemmaは2024年2月にGoogleが公開したオープンなLLMモデルであり、このコンペはGemmaの宣伝も兼ねているのでは、
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