部下や組織をどんどん弱くする「二流のリーダー」がよく口にする言動・ワースト1
あんどう・こうだい／1979年、大阪府生まれ。早稲田大学卒業後、株式会社NTTドコモを経て、ジェイコムホールディングス（現：ライク）のジェイコムで取締役営業副本部長等を歴任。2013年、「識学」という考え方に出合い独立。識学講師として、数々の企業の業績アップに貢献。2015年、識学を1日でも早く社会に広めるために、識学を設立。人と会社を成長させるマネジメント方法として、口コミで広がる。2019年、創業からわずか3年11カ月でマザーズ上場を果たす。2022年3月現在で、約2700社以上の導入実績があり、注目を集めている。最新刊『数値化の鬼』（ダイヤモンド社）の他に、29万部を突破したベストセラー『リーダーの仮面』（ダイヤモンド社）などがある。 リーダーの仮面 全国で1900社が導入し、「いま最も人を成長させる組織論」と話題のマネジメント法の「識学（しきがく）」。本書では、その識学のメソッドを
【初心者向け】データ分析で必須のPandasを入門しよう！ - AI Academy Media
Pandasとは Pandas(パンダス)とは、データ解析を容易にする機能を提供するPythonのデータ解析ライブラリです。 Pandasの特徴には、データフレーム(DataFrame)などの独自のデータ構造が提供されており、様々な処理が可能です。 特に、表形式のデータをSQLまたはRのように操作することが可能で、かつ高速で処理出来ます。 最新情報に関しては 公式ドキュメントを参考してください。 Pandasを使うことで、下記のようなことが出来ます。 CSVやExcel、RDBなどにデータを入出力できる データ前処理(NaN / Not a Number、欠損値) データの結合や部分的な取り出しやピボッド(pivot)処理 データの集約及びグループ演算 データに対しての統計処理及び回帰処理 なぜPandasを学ぶのか なぜPandasを学ぶのかについて説明します。 機械学習においてデータの
Excelファイルを読み込むPythonライブラリを比較してみた - Qiita
はじめに フューチャー Advent Calendar 2022の11日目の記事です。 2022年4月にフューチャーに入社し、現在は物流系のPJでシステム設計を行っている、新人エンジニアです。 仕事を行う中で、Excelファイルを大量に扱うときってたまにありますよね。 Excelファイル単体に目を向けると、数式で使用できるExcel関数やVBAを利用してマクロを組むことで割と色々なことができます。 しかし、大量のExcelファイルに対して、一括して処理を行ったり特定のキーワードを検索したりとなるとちょっと面倒だなってなります。 実際の業務でそのようなシーンがあり、その時にPythonを使ってそのタスクをこなしていきました。 特にPythonを使用した理由はありませんが、ちょっとした処理を書く際にはとても便利です。 PythonでExcelを扱うライブラリは複数ありますが、それらを上手く利用
強力なランダムパスワードを取得 | トレンドマイクロパスワード作成ツール
2021年に発生したデータ侵害のうち60％以上がパスワードの使いまわしによるものでした。複雑で一意なパスワードを使用してアカウントを保護することが重要です。トレンドマイクロのパスワード生成を使用して、強力で解読されにくいパスワードを作成してください。
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