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統計的機械学習入門 | 中川研究室
導入pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 最尤推定、MAP推定 データの性質 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 距離あるいは類似度 数学のおさらいpdf 行列の微分 線形代数学の役立つ公式 多次元正規分布 条件付き正規分布 Bayes推論pdf Bayseによる確率分布推定の考え方 多項分布、ディリクレ分布 事前分布としてのディリクレ分布の意味<\li> 正規分布と事後分布 指数型分布族 自然共役事前分布の最尤推定 線形回帰および識別pdf 線形回帰のモデル 正則化項の導入 L2正則化 L1正則化 正則化項のBayes的解釈 線形識別 2乗誤差最小化の線形識別の問題点 生成モデルを利用した識別 学習データと予測性能pdf 過学習 損失関数と Bias,Variance, Noise K-Nearest Neighbor法への応用 b
地球外生命体の存在確率は? | スラド サイエンス
恒星からの距離とサイズの面で地球によく似た条件の惑星「ケプラー22b」が発見されたことにより (/.J 記事)、地球外生命が存在する可能性について世論が沸騰した。宇宙生物学者たちはは一日でも早く、他の惑星上の生命が見つかることを期待している。しかし、プリンストン大学の Edwin Turner 氏と David Spiegel」氏は、こうした楽観的な地球外生命体ブームに待ったをかけている (In-depth R&D news、本家 /. 記事) 。 ベイジアン解析を用いた最近の研究では、地球は異常に早く生命が進化した特殊な一例であると推測されている。他の惑星上にバクテリアから進化して、人間のような知性を持つ生物がいる可能性は奇跡に近い低さだとしている。
福島第一による原発事故発生確率のベイズ更新 - himaginary’s diary
について世上どのような考察がなされているか知りたいとふと思い、ぐぐってみたところ、このパワーポイントに行き当たった*1。書いたのはFrancois LevequeとLina Escobar。著者のうちLevequeはCERNA（Centre d'Economie Industrielle MINES ParisTech＝パリ国立高等鉱業学校産業経済研究所）経済学部教授（HP）で、知財やエネルギー問題が専門で、EU Energy Policy Blogというブログに寄稿しているとの由。 そのパワーポイントの概要は以下の通り。 これまでに観測された炉心損傷事故は、14400年・炉数の中で、以下の11件*2。 Year Location Unit Reactor type 1959 California, USA Sodium reactor experiment Sodium-cooled p
ノンパラベイズな言語モデルを試す - Negative/Positive Thinking
はじめに 最近「言語モデル」がマイブームなので、最近有名になりつつあるというMCMC法を使ったベイズな言語モデルとして、「階層的Pitman-Yor言語モデル(HPYLM)」を試しにちょっと作ってみた。 とりあえず、文字bigramのHPYLMを試してみる。 毎度のことながら勉強用、実験用なのででかいデータはちょっとまずいと思う。。。 (追記3/17 22:30) コードで最終的な値に使う所がおかしいのを修正とdとθの収束についてを追加 コード #include <iostream> #include <sstream> #include <fstream> #include <vector> #include <deque> #include <map> #include <algorithm> #include <string> #include <cmath> #include <c
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最近のベイズ理論の進展と応用 (III) ノンパラメトリックベイズ