ChatGPTなどの大規模言語モデルはどんな理論で成立したのか？重要論文24個まとめ
2022年11月にChatGPTが公開され、たった1週間で100万ユーザーを超えたのをきっかけに、GoogleのBardやMicrosoftのBing AI Chatなど、大規模言語モデルを利用したチャットAIが続々とリリースされています。チャットAIを研究しているセバスティアン・ラシュカさんが、チャットAIが実用化されるまでの研究の軌跡を重要な論文24個に絞って要約しています。 Understanding Large Language Models - by Sebastian Raschka https://magazine.sebastianraschka.com/p/understanding-large-language-models ◆目次 ・主要なアーキテクチャとタスク ・スケーリングと効率性の向上 ・言語モデルを意図した方向へ誘導する ・人間のフィードバックによる強化学習(
第1回 LLM 勉強会
2023年5月15日（月）に国立情報学研究所にて初回となる LLM 勉強会を開催しました。 プログラム 勉強会の趣旨、国の動向など [資料] 黒橋禎夫（国立情報学研究所） 現状の LLM のサーベイ [資料] 河原大輔（早稲田大学） 菅原朔（国立情報学研究所） 栗田修平（理化学研究所） 各機関での試みの紹介 河原大輔（早稲田大学）[資料] 坂口慶祐（東北大学） 佐藤敏紀（LINE） 高村大也（産業技術総合研究所） 参加者 乾健太郎（東北大学・オンライン参加） 鈴木潤（東北大学・オンライン参加） 坂口慶祐（東北大学） 高村大也（産業技術総合研究所） 石垣達也（産業技術総合研究所・オンライン参加） 栗田修平（理化学研究所） 吉野幸一郎（理化学研究所・オンライン参加） 鶴岡慶雅（東京大学）（資料提供のみ） 宮尾祐介（東京大学） 谷中瞳（東京大学・オンライン参加） 吉永直樹（東京大学・オンライン参
【大学数学】線形代数入門①(概観&ベクトル)【線形代数】 - YouTube
これから頑張ろうなー！٩( 'ω' )و 「予備校のノリで学ぶ線形代数(東京図書)」 https://amzn.to/2yvIUF1 →ヨビノリの線形代数の授業が書籍化されました 【線形代数学入門連続講義一覧】 線形代数入門①(概観&ベクトル) →https://youtu.be/svm8hlhF8PA 線形代数入門②(行列) →https://youtu.be/ltFl0FpLTzQ 線形代数入門③(一次変換と演算の性質) →https://youtu.be/X2Xy2wnQbXc 線形代数入門④(一次独立と一次従属) →https://youtu.be/6lKtkf3SNyE 線形代数入門⑤(連立方程式：掃き出し法) →https://youtu.be/Da73Ra7gWKU 線形代数入門⑥(連立方程式：不定と不能) →https://youtu.be/SrGvI85h6Mk 線形
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