AMD Ryzen 3900X vs Intel Xeon 2175W Python numpy - MKL vs OpenBLAS
Introduction (and a bit of history!) In this post I've done more testing with Ryzen 3900X looking at the effect of BLAS libraries on a simple but computationally demanding problem with Python numpy. The results may surprise you! I start with a little bit of history of Intel vs AMD performance to give you what may be a new perspective on the issue. More reality check with the AMD Zen2 Ryzen 3900X!
mkl numpyのインストール方法 - Qiita
Intel製の高性能行列ライブラリ、Math Kernel Library (mkl)がフリーで公開されるようになりました。これをnumpyから使えるようにする方法を解説します。対象はLinuxです（自分はUbuntu 14.04）。 MKLのインストール 以下のサイトの、”click here now to register and download” をクリック。 https://software.intel.com/en-us/articles/free_mkl 名前、メールアドレス、会社名などを入力。レジストレーションのメールが来るので、そこをたどるとダウンロードできる。Mac版はない。およそ1GBある。インストール時に必要な、レジストレーションキーがあるのでメモっておく。 自分がダウンロードしたのは、l_mkl_11.3.0.109.tgz ダウンロードしたファイルを展開。中にi
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