タグ

2010年7月7日のブックマーク (6件)

  • Grammarian Pro X

    Grammarian Pro X 1.5J (OSX 10.2-10.3 対応) の仕組み: これまでの文法チェッカーは、試行錯誤的な手法、即ちパターンマッチングによってエラーを探していました。Grammarian は、自然な言語処理に基づいて文章を論理的に解析します。これは、Linguisoft が開発した最新の自然言語処理技術で、文章の構文を完全に分析し、次に行為とそれに関連する人または物の関係を分析します。これが基礎となって、最後には文章中の言葉の意味を理解することができるのです。この技術によって Grammarian は、より正確に文法や構文のエラーを発見して訂正することができるのです。 ※ 但し、どんな文法チェッカーもエラーがないことを完全に保証することはできません。少なくとも現時点では、どんな文法チェッカーも限りない言語の多様性に対応することが不可能だからです。

  • ブルーパブムーンライト (向ケ丘遊園/ビアホール)

    リクエスト予約希望条件をお店に申し込み、お店からの確定の連絡をもって、予約が成立します。 1 予約の申し込み ご希望の条件を当サイトよりご入力ください。 2 お店からのメール ご予約が承れるか、お店からの返信メールが届きます。 3 お店へ来店 予約が確定した場合、そのままお店へお越しください。

    ブルーパブムーンライト (向ケ丘遊園/ビアホール)
    sesejun
    sesejun 2010/07/07
  • 東の空が朱く染まるように そして、完成しました。

    自作サーバーの第一弾が、完成しました。 (実はもう一ヶ月以上前に完成していたのですが、アップが遅れました^^;) もともとHadoop用に作っているものなので、構成は普通のサーバーとは違います。 その点、ご注意くださいw まだ、このサーバーでNINJA TOOLSが動いているわけではありませんので 笑 ということで、完成したのがこちら! [1回] できるだけシンプルにしたつもりです。 シャーシは以前紹介した鉄板シャーシ。 パーツ構成は、下記の通り M/B : Supermicro X8SIL-F CPU : Intel Xeon X3440 Memory : UDIMM2GB * 4 ( 8GB ) HDD : HGST Deskstar 7K2000 ( 2TB 7,200rpm SATA-3Gbps ) * 4 Power : Enhance FLEX300 コレにメーカー製のサーバー

  • BLOG::broomie.net: 無料でよめる機械学習・自然言語処理の教科書

    夏いですね.最近この手の記事ばかりで大変恐縮ですが,機械学習に関するウェブ上で手に入る無料のテキストが紹介されていたので,共有したいと思います.ほとんどは以前に僕が紹介している(時々更新しています)「機械学習・自然言語処理のリソースリンク集」に入っているのですが,改めて紹介いたします.おそらく,他ブログでも紹介しているようにも思えますが,このサイトの紹介がてら引用させていただこうと思います. MetaOptimize / 最近ちょっと話題になっている「MetaOptimize /」という機械学習のサイトのQ&Aで紹介されていました.まじめに見ていなかったのですが,このサイト非常に有用でおもしろいですね. 特に同サイトの「qa」はかなり有用かと思いました. フリーの機械学習テキスト 話を戻しますと,興味深いQuestionsがたくさんあるのですが,今回注目したのは「Good Freely A

  • CloudBurst: Highly Sensitive Short Read Mapping with MapReduce

    CloudBurst is a parallel read-mapping algorithm optimized for mapping next-generation sequence data to the human genome and other reference genomes, for use in a variety of biological analyses including SNP discovery, genotyping, and personal genomics.

  • shogun | A Large Scale Machine Learning Toolbox

    Shogun - A Large Scale Machine Learning Toolbox This is the official homepage of the SHOGUN machine learning toolbox. The machine learning toolbox's focus is on large scale kernel methods and especially on Support Vector Machines (SVM) [1]. It provides a generic SVM object interfacing to several different SVM implementations, among them the state of the art OCAS [21], Liblinear [20], LibSVM [2], S