探索的データ解析における正しい可視化手法の選び方と描き方 - Qiita
データ分析における関数の使い方については様々な記事が上がっています。関数を知らなかったり使い方が分からないときは調べればだいたい答えが見つかります。 一方で、実際に分析を始めようとすると、たとえ関数の使い方がわかっていても、データをどのような切り口から何を分析・可視化していけば良いのか困ってしまうことがよくあります。 この記事では、あんちべさんが書いたデータ解析の実務プロセス入門という本をベースに、どのようなデータから何を見たいときにどのような可視化手法を使えばよいのかを、具体例を交えながら整理していきます。 探索的データ解析とは データ解析のアプローチは、大きく分けて仮説をデータで検証する「仮説検証型」とデータから仮説を生み出す「探索型」に分けられます。 実際にデータ解析を行うときは、仮説検証型と探索型を行き来しつつ知見を見出していきます。 データ解析には検証すべき仮説を設定することが必
OSSのデータ可視化ツール「Metabase」が超使いやすい - Qiita
Metabase、まじでイケてる。 1日で、Re:Dashから乗り換えました。 Metabaseとは OSSのデータ可視化ツール。Re:Dashとかと同じ類。 AWSとかに乗せて、誰もが見れるダッシュボードを作ったりする時に使うと、俺かっけーってなります。 スクリーンショット 実際に社内で運用している様子をモザイク付きでお見せします。 毎日みているダッシュボード。これの4倍くらいの数値見てる。 ダッシュボードの編集。マウスで簡単に位置や大きさの変更ができる。 クエリビルダー的なやつがあり、グルーピングとか超絶便利。SQL書けない人でも、単一テーブルとかだったら余裕かと。 グラフ化も簡単。 SQLでのクエリ編集画面。ちゃんと補完してくれる。 Metabaseの良い所 見た目が格好いい。 インストールが簡単。 openjdk-8-jdk入れて、jarファイル置くだけ。 豊富なデータソースに対応
チェスの棋譜約220万戦を分析してわかったことを可視化
by franlhughes 世界王者クラスのレーティング2861から、いったいどうすればそこまで下がるのかというレーティング215まで、様々な腕前のプレイヤーが残した棋譜データを用いて、チェスではどんな戦いが繰り広げられているのかを可視化した人が現れました。 A Visual Look at 2 Million Chess Games http://blog.ebemunk.com/a-visual-look-at-2-million-chess-games/ Buğra Fıratさんは自らチェスのデータの可視化を行うスクリプトを書き、データ分析を行いました。 データのもとになったのは、チェス専門誌・The Week in Chessに掲載された1801年から2013年までの220万戦以上の棋譜を、RebelというサイトがPGNファイル化したもの。ここから変則チェスであるチェス960の
Over the Decades, How States Have Shifted
Recent elections have placed a heavy emphasis on “swing states” — Ohio, Florida and the other competitive states. Yet in the past, many more states shifted between the Democratic and Republican parties. A look at how the states stacked up in the 2012 election and how they have shifted over past elections. Each box represents a state sized by number of electoral votes. Each curve shows how much it
D3.js
D3The JavaScript library for bespoke data visualization Create custom dynamic visualizations with unparalleled flexibility
Neo4j documentation - Neo4j Documentation
Get started with Neo4j Explore graph databases Working with data Model a dataset Connect data sources Import your data Query a database Visualize and explore Monitor data changes Use graph algorithms Create applications Integrate GenAI functions Fully-managed cloud (Aura) Create an instance Import your data Monitor an instance Manage a deployment Backup, export, and restore Self-managed deployment
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OGDF - Open Graph Drawing Framework: start
OGDF is a self-contained C++ class library for the automatic layout of diagrams. OGDF offers sophisticated algorithms and data structures to use within your own applications or scientific projects. The library is available under the GNU General Public License. OGDF is developed and supported by TU Dortmund, Osnabrück University, Monash University, University of Cologne, TU Ilmenau. When using OGDF
Protovis
Protovis Protovis composes custom views of data with simple marks such as bars and dots. Unlike low-level graphics libraries that quickly become tedious for visualization, Protovis defines marks through dynamic properties that encode data, allowing inheritance, scales and layouts to simplify construction. Protovis is free and open-source, provided under the BSD License. It uses JavaScript and SVG
Web Seer / Fernanda Viegas & Martin Wattenberg
Live Application English version Portuguese version Press A 2009 holiday Op-Ed Valentine's Day Op-Ed Type "why" and you get questions about sky, cats, and marriage, along with "why do men cheat" and "why do men have nipples." Google's labor-saving device has opened a window into our collective soul. Is there a way to visualize people's innermost thoughts? Google Suggest lets you see what others ar
VIZBI 2011 - Visualizing Biological Data
About the Conference VIZBI 2011 was held March 16-18 at the Broad Institute, Cambridge MA, USA. The conference reviewed the state-of-the-art and challenges in visualizing data from genomes, transcripts, proteins, cells, organisms, and populations. Download final program as PDF: Funding for this conference was made possible in part by NIH grant R13LM010987 (grant.gov ID GRANT10582688). The views ex
『繋がり』を見る： Cytoscapeと周辺ツールを使ったグラフデータ可視化入門
Keiichiro OnoSoftware Engineer Specialized in Data Visualization and Bioinformatics. Data Visualization Japan co-organizer.
Hive Plots - Linear Layout for Network Visualization - Visually Interpreting Network Structure and Content Made Possible
Rational Network Visualization — Farewell to hairballs Martin Krzywinski, Canada's Michael Smith Genome Sciences Center, Vancouver, BC the hive plot is a perceptually uniform and scalable linear layout visualization for network visual analytics UNDERSTANDING NETWORK STRUCTURE WITH HIVE PLOTS. (A) Normalized (top) and absolute (bottom) connectivity of E. coli gene regulatory network and Linux funct
BioTapestry
BioTapestry is an interactive tool for building, visualizing, and sharing gene regulatory network models over the web. Downloads The latest version of the BioTapestry Editor for Windows and Linux is version 7.1.2, released 9/28/19. For Macs, the latest version is now version 7.1.3, released 9/25/2023. Download the copy of BioTapestry that is appropriate for your system. In contrast to previous ver
REViGO summarizes and visualizes long lists of Gene Ontology terms
Welcome, Revigo can take long lists of Gene Ontology terms and summarize them by removing redundant GO terms. Read more about Revigo on our Frequently Asked Questions page. The Revigo has gone open source! Check it out. Please enter a list of Gene Ontology IDs below, each on its own line. The GO IDs may be followed by a separator (space, tab) and value which describes the GO term in a way meaningf
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http://nicefigure.org/
Tamara Munzner: Keynote on Visualization Principles
HIVE PLOTS LINEAR LAYOUT FOR VISUALIZATION OF NETWORKS DRAWING NETWORKS RATIONALLY OR THE END OF HAIRBALLS MARTIN KRZYWINSKI
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https://academic.oup.com/bioinformatics/redirect-unavailable?url=bioinformatics.oxfordjournals.org/cgi/content/abstract/btq413v2