3の33乗はどうやって計算すべきか？ - ザリガニが見ていた...。
果たして自分に解けるだろうか？やってみた。 3の33乗は何桁の整数か？ 3の33乗の最高位の数字は何か？ log10(2)=0.3010 log10(3)=0.4771 数学教師「バカ正直に計算して合ってたのはお前だけだ」... on Twitpic 根性 3 9 27 81 243 729 2187 6561 19683 59049 177147 531441 1594323 4782969 14348907 43046721 129140163 387420489 1162261467 3486784401 10460353203 31381059609 94143178827 282429536481 847288609443 2541865828329 7625597484987 22876792454961 68630377364883 205891132094649 61767
分散と標準偏差の感覚的(?)な直感的な説明はできますか?…
分散と標準偏差の感覚的(?)な直感的な説明はできますか? よく標準偏差とか聞くので検索してみたら 標準偏差=分散の平方根 ↓ 分散=偏差の2乗の合計 ↓ 偏差=各データの平均との差 一体、何をしてるんですか?? 偏差は、百歩譲って良いとして(バラツキを求めたいので。) 偏差の2乗って、負の偏差を正にしたいからだけ? (そんな不純な動機で2乗してよいの?) しかも、それを合計してしまっています。(この辺から わけがわからなくなっています。) さらに、平方根とってます。(そのままでも、いいのにと思ってしまったり。大小関係は失われないでしょ?) うーん…。(?_?)
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このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年10月時点の調査。
How to 統計
部品を生産している企業では、でき上がった部品の寸法を測定し、できるだけ寸法に散らばりが起こらないように常にチェックすることで、製品の品質を保っています。 このように、データの幅（散らばり具合）に着目することも必要です。 変量の「散らばり」を調べるもっとも手軽な方法に範囲（レンジ）があります。範囲は「幅」が大きいか、小さいかを示す指標で、変量の分布の幅を示すものです。具体的には、変量の中の最大値と最小値の差で求めます。また、分布範囲ともいいます。 範囲の定義と計算式は次のとおりです。
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標準偏差の意味がわかりません。どのように見たらよいですか？平均と標準偏差（σ... - Yahoo!知恵袋
標準偏差は、データのばらつきを表す量です。 多くのデータを処理する場合、たとえば、100人が受けた試験があった場合を考えます。 全十問で、配点が各10点とします。 まず横軸を点数、縦軸をその点数を取った受験生の人数のグラフをイメージしてください。 難しすぎず、易しすぎず、うまくできた試験なら、平均点が50点位になります。 さて、Aさんは60点を取りました。これはどれぐらいすごいでしょう？ たとえば、 0点：0人 10点：0人 20点：0人 30点0人 40点：1人 50点：98人 60点：1人 70点：0人 80点：0人 90点：0人 100点：0人 （これで、平均は50点になります） のとき、60点の一人がAさんです。 これは、Aさんはトップなので、すごいですね。 ところが 0点：5人 10点：10人 20点：10人 30点：10人 40点：１0人 50点：10人 60点：10人 70点
平均と標準偏差
ある集団についてのデータがどのように分布しているかを表すものとして、その集団の代表値★(中心の値）を示す平均値及びそのばらつき具合を示す散布度がある。平均には算術平均が、散布度には標準偏差がよく用いられている。 1．度数分布表・ヒストグラム データがどのように分布しているかその実態を把握するには、データをその大きさによりいくつかの階級に区分し、その階級ごとの個数 (度数) をカウントして表にした度数分布表、あるいは、それを棒グラフにして表わしたヒストグラムが適している (表１、図１) 。 例えば、年齢別人口や従業者規模別事業所数など多くの統計表は度数分布表の形で作成され、また、年齢別人口をヒストグラムにした人口ピラミッドは人口構造の分析等によく用いられている。 2．平均値★ 一般に平均値には、単純平均 が多く使われている。平均値は通常μ(ミュー) と表示される。 3．標準偏差
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