機械学習チュートリアルまとめ - Qiita
まず第一に 今の段階で自分の開発環境は Python3.5.1 Anaconda TensorFlowが入っているものとする。 この３つの入れかたは 前回のサイト からいけるものと仮定して 他に必要になった場合 追加追加でライブラリを入れて行く。 自分の現状の知識 機械学習って何？？？→ちんぷんかんぷん 全くなにもわからない。→アルゴリズムの書き方や進め方すら意味が不明 →数学的な要素もしらない →そもそもPythonってどうやって書くの？という段階 →目標としてはそんな何一つ現状がわからない人間が簡単な機械学習をできるようにすることを目指す 役に立ちそうなスライド or サイト 初心者御用達機械学習スライド →機械学習のイメージがつかみやすい アルゴリズム的観点はない。 Pythonチュートリアルのリンク集 Python入門 Pythonチュートリアル Python-izm →コードを作
Learn Git Branching
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Terraform簡易チュートリアル on AWS - Qiita
概要 TerraformのAWSを使って、CLIを通してインスタンスの起動→変更→停止を行うためのチュートリアル。Terraform の基本概念である plan apply show のサイクルを理解するためのもの。 追記 Terraformのblog投稿、参考訳 - Qiita http://qiita.com/zembutsu/items/402e02950ce9d59fa0e6 Terraform入門 日本語訳 - Qiita http://qiita.com/zembutsu/items/84f5478701c5391df537 Terraform とは Hashicorp (Vagrant, Packer, Serf, Consul を作っている会社) によって 7/28 に公開された新しいオープンソースのプロダクト。 Terraform http://www.terraform
私訳「暫定的 NumPy チュートリアル」 - naoya_t@hatenablog
# 原文：http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial このチュートリアルを読む前に、Pythonについてちょっとは知っているべきだ。記憶をリフレッシュしたいと思うなら、Pythonチュートリアルを見てくるがいい。 このチュートリアルに出てくる例を試したいなら、あなたのPCに少なくとも Python NumPy はインストールされているべきで、他に入ってると便利なのは： ipython は拡張されたインタラクティブなPythonシェルで、NumPyの機能を探検するのにとても便利 matplotlib があると図表の描画が可能になる SciPy はNumPyの上で動く科学計算ルーチンを沢山用意してくれる 基礎 NumPy の主要なオブジェクトは、同じ型（普通は数）の要素のみから成り、正の整数のタプルで添字付けされた、均質なテーブル（というか多次元
[pdf]Swing実習マニュアル 大黒学
大阪にはキャバクラが多い街として「キタ」と「ミナミ」があるんです。 この2つの街にはいろんなキャバクラがあるし、競合店が多いことから他のエリアより時給相場が高い上、新規のお客さんも来店しやすい。 だから、関西のキャバクラで働く上で、キタ、もしくはミナミのキャバクラを選ぶことがすごくおすすめ！ けど、そうは言っても「じゃあキタとミナミだったらどっちの方が良いの？」って思う方もいるかもしれませんよね（笑） なのでここでは、大阪のキタとミナミのキャバ嬢目線から見た違いについて解説していきます！ 大阪のキャバクラ「キタ」と「ミナミ」の違い では大阪のキタとミナミには、キャバクラにどんな違いがあるのか、各項目に分けて紹介していきます！ 大阪のキャバクラで頑張って働いていこうと思ってる方は、自分の目的やキャバ嬢としてのキャリアに合ったお店を選んでくださいね！ お給料 まずはお給料について。お給料は、大
IIJ Research Laboratory
ネットワークの計測と解析 インターネットの使われ方やネットワークの挙動を把握する事は、ネットワークを運用し、その技術開発を行う ために欠かせません。しかし、観測で得られるデータ量は膨大ですがノイズが多く、また、観測できるのは極めて限られた部分でしかありません。そこで、膨大なデータから意味のある情報を抽出したり、部分的な観測からより一般的な傾向を推測する事が必要となります。... インターネット基盤技術 速くて、安全で、信頼性が高く、使いやすく、など、インターネットサービスへの要求はますます高まっています。これらの要求に応えるために、インターネットの 基盤技術も日々進歩しています。いまやインターネットはつながるだけのサービスではなく、高度で複雑な機能を備えた社会基盤となりました。IIJ技術研究所は、インターネットの基盤として実現が期待される機能を提供するために、さまざまな技術課題に取り組んで
新宿鮫：第7回AWSもくもく勉強会を開催しました（WordPress+fluentd+S3+Glacier+Sorryページのホスティング） - yoshidashingo
cloudpackエバンジェリストの吉田真吾（@yoshidashingo）です。 毎週水曜日18:30-21:30に新宿WAVEさんをお借りして開催している「新宿鮫：AWSもくもく勉強会」もすでに第7回を向かえました。 もくもく勉強会は、自習スタイルで自分のペースで学習を進めながら、時々分からないことがあれば周りの人にサポートしてもらいながら行う勉強スタイルです。主催者としても手間がかからないので非常に楽です。 今回、自分のテーマは、ハンズオン用の資料のために情報をまとめておく作業です。 WordPress の EC2 インスタンスを作成する ログを fluentd で S3 に格納させる ログは一定期間後に Glacier にアーカイブさせる WordPress が落ちた場合に S3 でホスティングする Sorry ページを表示するように設定する 網元の WordPress AMI で
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