APIゲートウェイとサービスメッシュの違い | gihyo.jp
注：この説明の後に、APIゲートウェイを使用するかサービスメッシュを使用するか判断する際にアーキテクトの指針となるチートシートを用意しています。チートシートを先に読みたい方は、「チートシート」セクションに進んでください。 長年にわたり、APIマネジメント（APIM）とAPIゲートウェイは、データセンターの内部と外部の両方で最近のAPIユースケースを実装するために使用されてきた主要テクノロジでした。APIゲートウェイテクノロジは、業界で「フルライフサイクルAPI管理」と呼ばれる、より大きく包括的なユースケースを獲得し、この10年の間に大きく発展しました。このテクノロジは、リクエストのデータプレーンのAPIトラフィックを接続し、安全にして管理するランタイムだけでなく、より広い意味でAPIの作成、テスト、文書化、マネタイズ、モニタリングおよび全体的な公開を可能にする一連の機能であり、最初から最
3倍どころか10倍速い！ Jenkins のビルドを高速化して、シャアを超えた男 | 株式会社ヌーラボ(Nulab inc.)
実はガンダムを見たことがないので、時々社内のガンダムトークについていけないことがあります、中村です。今日は、 Jenkins のビルドを高速化し、リリースまでの時間を大幅に短縮した、改善策をご紹介します。全体で2~3倍程度、一部処理では何と10倍以上もビルドを高速化できました。 改善策1 : push 型デプロイから pull 型デプロイへ 改善策2 : テストケースを自動分割して、よりアグレッシブに並列実行 全体のリリース時間に対する改善結果 ビルド時間の可視化 改善策1 : push 型デプロイから pull 型デプロイへ まずはデプロイ時の方式を、push型デプロイからpull型デプロイに変更した改善策を説明します。ここで、push型デプロイは中央サーバからデプロイ用ファイルを転送する方式で、pull 型デプロイは各サーバがファイルを取得する方式とします。 各フェーズの構成は、下図の
Docker を利用した Web アプリケーションのデプロイ - クックパッド開発者ブログ
技術部の鈴木 (id:eagletmt) です。 クックパッドでは一部の Web アプリケーションサーバで Docker が使われており、今回はそのデプロイ方法について紹介します。 Docker で Web アプリケーションをデプロイするときには、まだまだベストプラクティスがある状況ではありません。 たとえば、どのように無停止でデプロイするか、どのようにコンテナと通信するかといった問題があります。 最初に Apache Mesos と Marathon などのツールを検証しましたが、クックパッドの環境において使いやすそうなものはなく、最終的に自前でデプロイのしくみを作ることにしました。 しかし Docker 周辺のツールは様々な新しいものが出てきている最中です。 今はまだベストなものが無いけれども、近いうちによりよいものが出てくるかもしれません。 そのため、できるだけ単純なしくみにしておく
"Microservices"を読んだ
James Lewis氏とMartin Fowler氏による“Microservices”を読んだ．以前ざっと目を通したが，最近よく耳にするようになったのでちゃんと読んだ．以下はそのメモ． 概要 “Microservices” とはソフトウェアシステムの開発スタイルである 近年このスタイルでの開発を見てきて良い結果が出ている 初出は2012年の3月の“Micro services - Java, the Unix Way” Microserviceは一連の小さなサービスで1つのアプリケーションを開発する手法 それぞれのサービスは自身のプロセスで動いており，軽量な機構（e.g., HTTP API）を通じて情報をやりとりする これらのサービスは独立して自動デプロイされる 一枚岩として構築されるMonolithicスタイルのアプリケーションと比較すると分かりやすい 一般的なエンタープライズのア
Docker + Mesos + Marathon + Graphite + Fluentd + Sensuを組み合わせたデプロイ管理ツールの話 - ゆううきブログ
開発合宿でDevOps界隈やモニタリング界隈で流行りのツールを組み合わせてBlue Green Deploymentできる何かを作りました。 同じチームで開発したid:shiba_yu36 先生やid:wtatsuru 先生が既にブログを書いてますが、自分の視点で書いてみます。（13/12/24追記: より詳細な内容が新規に書かれたのでリンク先を入れ替えました） Docker, Mesos, Sensu等を利用したBlue-Green Deploymentの仕組み - $shibayu36->blog; Docker コンテナにアプリケーションを立てて Graphite でいい感じに可視化するまで - wtatsuru's blog 僕は主に、各ツールから得られる情報をまとめて管理し、デプロイを実行するデプロイ管理ツールを作成していましたので、それについて書きます。 普段は運用の修行をして
Facebookの継続的デプロイメント - ワザノバ | wazanova
https://www.facebook.com/publications/514128035341603/ 1日500件、3,000ファイルに及ぶ本番アップ フロントエンドのコードは1050万行、内850万行がPHP 開発エンジニア1,000名とリリースエンジニア3名 QAやテスターは存在しない 自分でプロジェクトを選ぶ & 自己責任のカルチャーが強い。 1/3のファイルが一人のエンジニア、1/4が二人のエンジニアでメンテされている。 フロントエンドの本番コードベースは一つのものを共有 日常業務ではローカルのgitを利用。本番アップ可能になれば、中央のレポジトリにマージして、それからSubversion（過去の経緯で使っている。）にコミットする 同じエンジニアがコードをコミットする間隔は中央値で10時間 本番にプッシュする前に、担当エンジニア自身でのユニットテストを終え、同僚によるコード
Gitを使ったデザイナーとプログラマの協業について話してきた #P4D #phpcon2013 - 納豆には卵を入れる派です。
常連プログラマがほぼ Rubyist しかいないP4Dなのですが、なぜかPHPカンファレンスで枠をいただいたとのことで、デザイナーとGitについて話し合ってみようという企画に参加してきました。 「生煮えぷるり」をプログラマとデザイナーの間で行ったり来たりさせる話 Pull Request 4 Designers - GitHubを使ったプログラマとデザイナーのイテレーティブな開発フロー// Speaker Deck GitHubを使った、実際のプログラマとデザイナーの協業の様子を見てもらおうということで、私がお手伝いさせていただいている、[https://forkwell.com:title=Forkwell] と [https://jobs.forkwell.com:title=Forkwell Jobs] での開発の様子を例にお話させていただきました。 補足とか 「生煮えぷるり」という
イマドキのIDE事情 第154回 簡単デプロイ!「Gitblit」で共有Gitサーバを手軽に構築 - たけぞう瀕死ブログ
IDE連載の第154回です。今回はWebベースのインターフェースも備えたJavaベースのGitサーバGitblitを紹介しています。 http://news.mynavi.jp/column/ide/154/index.html Gitサーバを自前で立てようとするとインストールやら設定やらなにかと面倒ですが、GitblitはJavaで実装されており、Tomcatなどにwarファイルをデプロイするだけで使うことができます（Tomcatの場合、実際は多少Tomcatの設定を変更しなければならない箇所はありますが…）。内部的にJavaで実装されたJGitを使用しているためGitすら不要という手軽さです。 この手軽さはJenkinsに通じるものがありますね。Jenkinsの場合、当時CIツールとしては既に他のツールがあったわけですが、その導入のしやすさと使いやすさから一気に主流になり、現在に至るま
CakePHP2.1をgit push一発でデプロイ - 地中へのはしご
やはりデプロイは自動化しなければまずいということで。全て手で書き換え+ftpでアップロード状態からgit push一発で完了させるようにしました。ディレクトリの配置や環境は前記事準拠です。 CakePHP2.1をさくらのレンタルサーバー+マルチドメイン使用でデプロイ やったこと ・コードで環境の差分を吸収 ・DBのマイグレーション ・git push をフックにスクリプト実行 前提 Gitでソースのバージョン管理をしている コードで環境の差分を吸収 開発環境と本番環境で設定が異なる部分を、全てコードで吸収します。 僕の場合書き換えたのは以下の4ファイルです。 ・bootstrap.php ・core.php ・database.php ・webroot/index.php 基本方針は、IPを見て場合分けです。 bootstrapに定義したURL定数と、coreのdebug設定をこんな感じで
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運用を楽にするためのアプリケーションコードを書くということ : sonots:blog