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ブックマーク / gangango.com (1)

  • 自宅学習マシンとGPUによる学習高速化【Deep Learning】

    概要 ディープラーニングの学習を格的に進めるためにはNVIDIAのGPUを積んだマシンが現状は不可欠です。そんな中、クラウドサービスやレンタルサーバで学習用のマシンをオンデマンドユースで課金する仕組みもいろいろと話題になっています。記事では、結局どんな環境で学習すればいいの?という人向けに私の学習環境を紹介したいと思います。 クラウド?自宅サーバ? AWSやAzure上のGPU積みインスタンスを簡単に調べてみました。例えばAWSのp2.xlargeの場合、 1時間当たり200円程度となります。これだけ見ると安く見えますがディープラーニングの学習(特に画像生成など処理が重いタスク)には一週間かかることもざらにあります。例えば一ヶ月起動していると既に10万近くかかってしまいます。この時点で私は選択肢から外しました。 では他に選択肢はないのか?…まだあります。 Google Colabora

    自宅学習マシンとGPUによる学習高速化【Deep Learning】
    shader
    shader 2019/08/19
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