データの民主化とサービスレベルについて話しました＠分析基盤Meetup #shinjukugl - 下町柚子黄昏記 by @yuzutas0セプテーニ・オリジナル様が主催する新宿Geek Lounge#4 分析基盤MeetupでLTをしました。 スライド 『データ基盤を支える民主化とサービスレベル』 「いかにビジネス価値を最大化し続けるか」という本来の目的から、データ基盤1を見直すキッカケになればと思います。 PyCon JP 2017でベストトークアワード優秀賞を受賞した発表（構築編）の続き（運用編）をチラ見せです。 データ基盤は使われてこそ意味がある 世の流れは「やってみた」から「価値創出・運用」志向に推移しています（例：DataOps、機械学習工学、MLOps） 「俺の考えた最強のダッシュボード」では1週間で誰も見なくなります データの民主化 事務スタッフ（非エンジニア）がBigQueryを叩いています！すごい浸透！ チームごとの民主化状況をモニタリングして必要なアクションを実施しています 民主化には3つの壁があることが
