最強の野球オープンデータ「Retrosheet」をPython+Vagrant+Ansibleで誰でも使えるようにしました - Lean Baseball
2ヶ月前のエントリーにはてブが入りまくった件で「そういえば続編書いてないや」と気が付き、エントリーしますた。 「誰でも」の定義および、このエントリーの対象読者について 「誰でも」というのは、 （エンジニアなら）誰でも という意味です。 より具体的には、 野球愛溢れるエンジニアにとって、Vagrant + Ansibleでのサーバー構築の練習&Pythonでのプログラミングという趣味実益を兼ねたいい感じのお勉強なるかつ、趣味の野球でhackが出来る二度美味しい内容です 野球に興味が無い方にとっては野球愛溢れるエンジニア同様サーバー構築&Pythonネタとしていい勉強になるかもです。ただ、他にももっといいエントリーがあると思います 非エンジニアの野球ファンの皆さまにとっては（小難しい的な意味で）ヘビーな内容となっていますので、覚悟してお読みください！ただ、プログラミングを覚えたい方にとっては凄
【告知】7月21日昼、カルカルの『勝てる野球統計学 トークライブ』に登壇します - やまもといちろうBLOG（ブログ）
大人の事情の時間だああああ データスタジアムプレゼンツ 野球の見方が変わる！？ ディープな2時間半 勝てる野球統計学 トークライブ ～野球データの近未来と今年のプロ野球を語る！～ http://tcc.nifty.com/cs/catalog/tcc_schedule/catalog_140508204572_1.htm というわけで、2014年7月21日のお昼という家族サービスにうってつけの時間帯をぶっ潰してデータスタジアムさんご主催の野球統計学関連イベントに登壇する運びとなりました。 すでにBOS使いの中では話題になっている本書ですが、選手評価や成績予測（といっても、真面目に使おうとすると作業が必要になり少し手間はかかると思いますが）の土台になる要素が盛りだくさんであります。 また、セイバーメトリクスと一口に言っても、2000年代のビルジェイムズの理論から『マネーボール』を草創期とする
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