これまで Docker Volume Plugin の記事を記載してきました。 今回は 「なぜコンテナでデータ永続化が必要なのか」 を説明していきます。 コンテナの市場動向2016年は「コンテナ」、「Deep Learning/Machine Learning」 が最も目立ったテクノロジーでした。コンテナ自体の考えは昔からあるものですが、Dockerが実現したものはアプリケーションパッケージング、プラットフォームを問わずにアプリケーションをデプロイすることができる docker image でした。 Docker image を DockerHub で共有しアプリケーションの再利用が非常に簡単になりました。 コンテナを用いたアプリケーションライフサイクルとデータライフサイクルのギャップここでは、よく課題に上がる、アプリケーションとコンテナのライフサイクルのギャップ、主にデータ永続化について

